e. Return on Equity ROE
Rasio ini merupakan rasio untuk mengukur laba bersih setelah pajak dengan modal. Rasio ini menunjukan efisiensi penggunaan modal sendiri,
semakin tinggi rasio ini, maka posisi pemilik perusahaan semakin kuat.
Tabel 4.5 Analisis Deskriptif ROE Periode 2008-2010
dalam
No Bank
2008 2009
2010 Rata-rata
1 BALI
25.13 26.74
28.09 26.6533
2 BJB
24.98 28.09
24.95 26.0066
3 BENGKULU 35.03
26.13 34.43
31.8633 4
DIY 26.10
21.00 19.46
22.1866 5
DKI 15.04
17.00 32.92
21.6533 6
JAMBI 32.55
29.46 48.39
36.8000 7
JATENG 37.30
34.23 26.02
32.5166 8
JATIM 31.48
28.59 40.57
33.5466 9
KALBAR 30,72
38.74 39.77
36.4100 10
KALSEL 27.71
30.67 32.56
30.3133 11
KALTIM 46.85
25.52 29.11
33.8266 12
KALTENG 29.31
18.29 30.78
26.1266 13
NTB 26.98
26.10 40.06
31.0466 14
NTT 23.91
24.37 22.23
23.5033 15
RIAU 28.82
23.75 28.96
27.1766 16
NAGARI 19.94
21.08 32.05
24.3566 17
SULSEL 19.89
28.71 31.85
26.8166 18
SUMUT 20.57
38.09 39.03
32.5633 Rata-rata
27.9061 27.0311 32.2906 Sumber: Data sekunder, diolah
Dari Tabel 4.6 nilai rata-rata ROE yang tertinggi ialah bank Jambi dengan nilai rata-rata 36.8000, sedangkan nilai rata-rata ROE yang terendah ialah bank
DKI dengan nilai rata 21.6533. Tahun 2008 nilai rata-rata ROE sebesar 27.9061, tahun 2009 nilai rata-rata ROE sebesar 27.0311 atau turun 0.875 dari tahun
2008. Di tahun 2010 nilai rata-rata ROE sebesar 32.2906 atau naik 5.25 dari tahun 2009.
Universitas Sumatera Utara
f. Assets Turn Over ATO
Rasio perputaran aktiva merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur penggunaan semua aktiva perusahaan dalam jumlah pendapatan yang diperoleh
dari tiap rupiah aktiva
Tabel 4.6 Analisis Deskriptif ATO Periode 2008-2010
No Bank
2008 2009
2010 Rata-rata
1 BALI
0.1303 0.1319 0.1092 0.1238
2 BJB
0.1260 0.1310 0.1188 0.1252
3 BENGKULU 0.1507 0.1732 0.2129
0.1789 4
DIY 0.1448 0.0971 0.1070
0.1163 5
DKI 0.1129 0.1155 0.1248
0.1177 6
JAMBI 0.1366 0.1334 0.1682
0.1460 7
JATENG 0.1527 0.1483 0.1339
0.1449 8
JATIM 0.1298 0.0116 0.1416
0.0943 9
KALBAR 0.1305 0.1291 0.1327
0.1307 10
KALSEL 0.1171 0.1192 0.1109
0.1157 11
KALTIM 0.0880 0.1144 0.1185
0.1069 12
KALTENG 0.1481 0.1582 0.1435
0.1499 13
NTB 0.1824 0.1697 0.1745
0.1755 14
NTT 0.1491 0.1465 0.1504
0.1486 15
RIAU 0.0922 0.1262 0.1199
0.1127 16
NAGARI 0.1331 0.1303 0.1387
0.1340 17
SULSEL 0.1552 0.1412 0.1492
0.1485 18
SUMUT 0.1622 0.1445 0.1397
0.1488 Rata-rata
0.1356 0.1289 0.1385 Sumber: Data sekunder, diolah
Dari Tabel 4.5 nilai rata-rata ATO yang tertinggi ialah Bank Bengkulu dengan nilai rata-rata 0.1789, sedangkan nilai rata-rata ATO yang terendah ialah
bank Riau dengan nilau rata-rata 0.1127. Tahun 2008 nilai rata-rata ATO 0.135. tahun 2009 nilai rata-rata ATO 0.128 atau turun 0.7 dari tahun 2008. Pada tahun
2010 nilai rata-rata ATO 0.138 atau naik 1 dari tahun 2009.
Universitas Sumatera Utara
4.2.2 Pengujian Asumsi Klasik 4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel independen dan variabel dependen atau keduanya mempunyai
distribusi normal atau tidak. Model yang paling baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Normalitas data dapat dideteksi dengan melihat bentuk
kurva histogram dengan kemiringan seimbang ke kiri dan ke kanan dan berbentuk seperti lonceng atau dengan melihat titik-titik data yang menyebar disekitar garis
diagonal dan searah mengikuti garis diagonal dari gambar normal P-Plot.
Kurva histogram gambar pada lampiran menunjukan seluruh variabel menunjukan keseimbang kekiri dan kekanan, atau tidak condong ke kiri maupun
ke kanan, melainkan ke tengah dengan bentuk seperti lonceng. Hal ini memenuhi
salah satu syarat uji normalitas data bahwa data berdistribusi normal.
Kurva P-Plot gambar pada lampiran menunjukan seluruh variabel menunjukkan penyebaran titik-titik data di sekitar garis diagonal dan mengikuti
arah garis diagonal. Hal ini berarti data pada variabel yang digunakan berdistribusi normal.
Pada penelitian ini menggunakan Uji Statistik non-parametrik One sample Kolmogorov-Smirnov untuk mendapatkan tingkat uji normalitas yang lebih
signifikan. Table 4.25 Uji One sample Kolmogorov-Smirnov VAIC
TM
, SIZE, DR terhadap ROA, ROE dan ATO
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
Unstandardiz ed Residual
Unstandardized Residual
N 54
54 54
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
.0000000 .0000000
Std. Deviation .00805646
.02431339 .06587769
Most Extreme Differences Absolute .085
.164 .113
Positive .085
.071 .113
Negative -.074
-.164 -.074
Kolmogorov-Smirnov Z .625
1.208 .834
Asymp. Sig. 2-tailed .829
.108 .491
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Output SPSS Pada Tabel 4.7 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed lebih besar dari nilai
signifikan 0.05 dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
4.2.2.2 Uji Multikolineritas
Uji ini digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel independen. Jika terjadi korelasi, maka
dikatakan terdapat masalah multikolinearitas.
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolineritas
Collinearity Statistic
Dependent Variabel
Independent Variabel
Collinearity Statistics Tolerance
VIF ROA
VAIC .903
1.108 Lnsize
.778 1.285
DR .782
1.278 ROE
VAIC .903
1.108 Lnsize
.778 1.285
DR .782
1.278 ATO
VAIC .903
1.108 Lnsize
.778 1.285
DR .782
1.278
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Output SPSS Dari hasil perhitungan dengan menggunakan SPSS hasil uji Variance
Inflation Factor VIF menunjukkan nilai kurang dari 5 VIF 5 jadi dapat disimpulkan tidak terjadi masalah multikolinieritas.
4.2.2.3 Uji Autokorelasi
Gejala Autokorelasi dideteksi dengan menggunakan Durbin-Watson Test. Menurut Situmorang 2008 untuk mendeteksi ada tidaknya autokorlasi maka
dilakukan pengujian Durbin Watson DW dengan ketentuan sebagai berikut: 1. 0 d dl
tidak ada autokorelasi positif 2. dl
≤ d ≤ du tidak dapat disimpulkan
3. 4-dl d 4 tidak ada korelasi negatif
4. 4-du ≤ d ≤ 4-dl
tidak dapat disimpulkan 5. du d 4- du
tidak terjadi autokorelasi positif atau negatif
Tabel 4.9 Hasil Uji Autokorelasi
Durbin Watson
Dependent variabel
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of Estinate
Durbin- Watson
ROA .696
a
.485 .454
.0083168 1.919
ROE .337
a
.114 .061
.0693660 1.696
ATO .526
a
.277 .234
.0249765 2.343
a. Predictors: Constant, DR, VAIC, lnsize Sumber: Hasil Output SPSS
a. 1.6800 1.919 2.32, keputusan tidak ada autokorelasi positif atau negatif b. 1.6800 1.696 2.32, keputusan tidak ada autokorelasi positif atau negatif
c. 2.32 2.343 2.5536, keputusan tidak dapat disimpulkan
Universitas Sumatera Utara
Dari kriteria nilai Durbin Watson dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi pada model regresi dalam penelitian ini.
4.2.2.4 Uji Heteroskedastisitas
Asumsi heteroskedastisitas adalah asumsi dalam regresi dimana varians dari residual tidak sama untuk satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians
dari residual dari suatu pengamatan ke pemgamatan lain tetap, maka disebut homokesdastisitas, dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Salah satu uji
untuk mengetahui heterokedastisitas ini adalah dengan melihat penyebaran dari varians residual pada diagram pencar scatter plot.
Pada diagram pencar scatter plot gambar pada lampiran menunjukan seluruh variabel terlihat penyebaran residual cenderung tidak teratur, terdapat
beberapa plot yang berpencar dan tidak membentuk pola tertentu. Sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat gejala heterokedastisitas pada model regresi dalam
penelitian ini. Untuk memperoleh tingkat uji heterokedastisitas yang lebih signifikan,
maka dalam penelitian ini juga dilakukan uji glejser. Apabila signifikan lebih besar dari taraf nyata, maka dianggap tidak terjadi masalah heterokedastisitas, dan
begitu juga sebaliknya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji Glejser
Dependen Variabel
Independen variabel
Unstandardized Coefficients
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta ROA
VAIC .000
.001 -.045
-.308 .759
Lnsize .000
.001 .074
.466 .643
DR -.027
.028 -.150
-.948 .348
ROE VAIC
.007 .008
.117 .801
.427 Lnsize
-.003 .007
-.074 -.467
.642 DR
.269 .231
.183 1.164
.250 ATO
VAIC -.001
.004 -.036
-.242 .810
Lnsize .000
.003 .018
.115 .909
DR .027
.099 .043
.272 .787
Sumber: Hasil Output SPSS Dari hasil pengujian dengan menggunakan SPSS menunjukan tidak
satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat
kepercayaan 5, jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya masalah heteroskedastisitas.
4.2.3 Pengujian Hipotesis 4.2.3.1 Uji Signifikansi Simultan Uji- F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas dan variabel kontrol secara bersama-sama atau serempak mempunyai pengaruh
yang signifikan terhadap variabel terikat. Bentuk pengujiannya adalah:
Universitas Sumatera Utara
H : b
i
= 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari VAIC
TM
, ukuran perusahaan, debt ratio terhadap rasio ROA, ROE, dan ATO
H
a
: b
i
≠ 0, artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari dari VAIC
TM
, ukuran perusahaan, debt ratio terhadap rasio ROA, ROE, dan ATO
Dengan menggunakan tingkat signifikan α 5, jika nilai sig. F 0,05 maka H
diterima, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari variabel bebas dan variabel kontrol terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika
nilai sig. F 0,05 maka H
a
diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan secara bersamaan dari variabel bebas dan variabel kontrol terhadap variabel terikat.
Pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan membandingkan nilai F
hitung
dengan F
tabel.
Pada tingkat signifikansi α = 0.05, maka diperoleh F
tabel
3,50 = 2.79
4.2.3.1.1 Hasil Pengujian Uji- F Hipotesis Pertama Tabel 4.11
Uji Signifikansi Simultan Uji F Hipotesis Pertama
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.003 3
.001 15.840
.000
a
Residual .003
50 .000
Total .007
53 a. Predictors: Constant, DR, VAIC, Lnsize
b. Dependent Variable: ROA
Sumber: Hasil Output SPSS
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.11 nilai VAIC
TM
, Size, dan debt ratio terhadap ROA memiliki nilai signifikan sebesar 0.000. hal ini berarti nilai sig α atau 0.000
0.05 dan nilai F
hitung
F
tabel
= 15.840 2.79 sehingga dapat dinyatakan Ha diterima, artinya secara bersamaan variabel-variabel bebas yaitu VAIC
TM
, Size, dan debt ratio berpengaruh signifikan terhadap ROA
4.2.3.1.2 Hasil Pengujian Uji F Hipotesis Kedua Tabel 4.12
Uji Signifikansi Simultan Uji F Hipotesis Kedua
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.041 3
.014 3.004
.039
a
Residual .230
50 .005
Total .271
53 a. Predictors: Constant, DR, VAIC, Lnsize
b. Dependent Variable: ROE
Sumber: Hasil Output SPSS Berdasarkan Tabel 4.12 nilai VAIC
TM
, Size, dan debt ratio terhadap ROE memiliki nilai signifikan sebesar 0.039 hal ini berarti nilai sig α atau 0.039
0.05 dan nilai F
hitung
F
tabel
= 3.004 2.79, sehingga dapat dinyatakan H
a
diterima, artinya secara bersamaan variabel-variabel bebas yaitu VAIC
TM
, Size, dan debt ratio berpengaruh signifikan terhadap ROE.
Universitas Sumatera Utara
4.2.3.1.3 Hasil Pengujian Uji F Hipotesis Ketiga Tabel 4.13
Uji Signifikansi Simultan Uji F Hipotesis Ketiga
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.012 3
.004 6.289
.001
a
Residual .031
50 .001
Total .043
53 a. Predictors: Constant, DR, VAIC, Lnsize
b. Dependent Variable: ATO
Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan Tabel 4.13 nilai VAIC
TM
, Size, dan debt ratio terhadap ATO memiliki nilai signifikan sebesar 0.001. hal ini berarti nilai sig α atau 0.001
0.05 dan nilai F
hitung
F
tabel
= 6.289 2.79, sehingga dapat dinyatakan Ha diterima, artinya secara bersamaan variabel-variabel bebas yaitu VAIC
TM
, Size, dan debt ratio berpengaruh signifikan terhadap ATO.
4.2.3.2 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah setiap variabel bebas secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat:
Bentuk pengujiannya adalah: H
o
: b
i
= 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara VAIC
TM
, ukuran perusahaan, debt ratio terhadap kinerja keuangan perusahaan yaitu rasio ROA, ROE, dan ATO
Universitas Sumatera Utara
H
a
: b
i
= 0, artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara VAIC
TM
, ukuran perusahaan, debt ratio terhadap kinerja keuangan perusahaan yaitu rasio ROA, ROE, dan ATO.
Dengan menggunakan tingkat signifikan α 5, jika nilai sig. t 0.05 H diterima, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan variabel bebas terhadap
variabel terikat. Sebaliknya jika sig. t 0.05 H
a
diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai t
hitung
juga dapat dibandingkan dengan nilai t
tabel
. Kriteria pengambilan keputusannya yaitu: 1. H
diterima jika t
tabel
t
hitung
t
tabel
pada α = 5 2. H
a
diterima jika t
hitung
t
tabel
dan t
hitung
t
tabel
pada α = 5
4.2.3.2.1. Hasil Pengujian Uji t Hipotesis Pertama Tabel 4.14
Uji Signifikansi Uji Parsial Uji t Hipotesis Pertama
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .265
.036 7.318
.000 VAIC
.002 .002
.105 .981
.331 Lnsize
.000 .001
-.015 -.127
.900 DR
-.258 .044
-.668 -5.834
.000 a. Dependent Variable: ROA
Sumber: Hasil Output SPSS Dari Tabel 4.14 Dapat dilihat nilai parsial masing variabel sebagai berikut:
1. Variabel VAIC
TM
tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap ROA hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.331 lebih besar dari 0.05 dan nilai t
hitung
Universitas Sumatera Utara
0.981
t
tabel 2.00856
artinya jika variabel VAIC
TM
ditingkatkan satu satuan maka ROA tidak akan meningkat 0.02 satuan.
2. Variabel Size tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap ROA hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.900 lebih besar dari 0.05 dan nilai t
hitung -0.127
t
tabel 2.00856
artinya walaupun ditingkatkan variabel size sebesar satu satuan maka ROA tidak akan meningkat.
3. Variabel debt ratio memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.000 lebih kecil dari 0.05 dan nilai
t
hitung
-
5.834
t
tabel 2.00856
artinya jika variabel debt ratio ditingkatkan satu satuan maka ROA akan mengalami penurunan 0.258 satuan.
Dari Tabel 4.14 maka rumus persamaan regresi dalam hipotesis pertama sebagai berikut:
Y = 0.265 + 0.02 VAIC
TM
– 0.000 Size – 0.258 DR + e 4.2.3.2.2 Hasil Pengujian Uji-t Hipotesis Kedua
Tabel 4.15 Uji signifikansi Uji Parsial Uji t Hipotesis Kedua
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .170
.296 .575
.568 VAIC
.039 .013
.398 2.907
.005 Lnsize
-.017 .011
-.218 -1.474
.147 DR
.309 .362
.126 .853
.398 a. Dependent Variable: ROE
Sumber: Hasil Output SPSS
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.15 dapat dilihat bahwa: 1. Variabel VAIC
TM
tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap ROE hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.568 lebih besar dari 0.05 dan nilai t
hitung 0.575
t
tabel 2.00856
artinya jika variabel VAIC
TM
satu satuan maka ROE tidak akan meningkat 0.039 satuan.
2. Variabel size mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap ROE hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.005 lebih kecil dari 0.05 dan nilai t
hitung 2.907
t
tabel 2.00856
artinya jika variabel size meningkat satu satuan maka ROE akan mengalami penurunan 0.17 satuan.
3.
Variabel debt ratio tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap ROE hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.147 lebih besar dari 0.05 dan nilai t
hitung - 1.474
t
tabel 2.00856
artinya jika variabel debt ratio ditingkatkan satu satuan maka
ROE tidak akan meningkat 0.309 satuan
Dari Tabel 4.15 maka rumus persamaan regresi hipotesis kedua adalah sebagai berikut:
Y = 0.170 + 0.039 VAIC
TM
– 0.17 Size + 0.309 DR + e 4.2.3.2.3 Hasil Pengujian Uji t Hipotesis Ketiga
Tabel 4.16 Uji Signifikansi Uji Parsial Uji t Hipotesis Ketiga
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .496
.109 4.538
.000 VAIC
-.005 .005
-.119 -.939
.352 Lnsize
-.012 .004
-.400 -2.931
.005 DR
-.176 .134
-.179 -1.314
.195 a. Dependent Variable: ATO
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Output SPSS Berdasarkan Tabel 4.16 dapat dilihat bahwa:
1. Variabel VAIC
TM
tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap ATO hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.352 lebih besar dari 0.05 dan nilai
t
hitung -0.939
t
tabel 2.00856
artinya jika ditingkatkan variabel VAIC
TM
satu satuan maka ATO tidak meningkat 0.005 satuan.
2. Variabel Size memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap ATO hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.005 lebih kecil 0.05 dan nilai t
hitung -2.931
t
tabel 2.00856
artinya jika ditingkatkan variabel size satu satuan maka ATO akan menurun 0.012 satuan.
3. Variabel debt ratio tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap ATO hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikan 0.195 lebih besar dari 0.05 dan nilai
t
hitung -1.314
t
tabel 2.00856
artinya jika ditingkatkan variabel debt ratio maka ATO tidak menigkatkan 0.176 satuan
Berdasarkan Tabel 4.16 maka rumus persamaan regresi untuk hipotesis ketiga sebagai berikut
Y = 0.496 – 0.005 VAIC
TM
– 0.012 Size – 0.176 DR + e
4.2.3.3 Koefisien Determinasi Tabel 4.17
Koefisien Determinasi Hipotesis Ketiga Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.698
a
.487 .457
.0082946
a. Predictors: Constant, DR, VAIC, lnsize
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Output SPSS Pada Table 4.17 Variabel dependen ROA meniliki nilai Adjusted R Square
dalam penelitian ini sebesar 0.457, yang berarti 45.7 variasi ROA dijelaskan oleh VAIC
TM
, size, dan debt ratio. Sedangkan sisanya 54.3 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini misalnya current
ratio, Debt to equity ratio, asset growth, industry type.
Tabel 4.18 Koefisien Determinasi Hipotesis Kedua
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.391
a
.153 .102
.0678252
a. Predictors: Constant, DR, VAIC, lnsize
Sumber: Hasil Outpu SPSS Variabel dependen ROE memiliki nilai Adjusted R Square dalam
penelitian ini sebesar 0.102 bearti 10.2 variasi dari ROE dapat dijelaskan oleh VAIC
TM
, size, dan debt ratio. Sedangkan sisanya 89.8 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini, misalnya current ratio,
Debt to equity ratio, asset growth, industry type.
Tabel 4.19 Koefisien Determinasi Hipotesis Ketiga
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.523
a
.274 .230
.0250322
a. Predictors: Constant, DR, VAIC, lnsize
Sumber: Hasil Output SPSS Variabel dependen ATO memiliki nilai Adjusted R Square dalam
penelitian ini sebesar 0.230 berarti 23 variasi dari ATO dapat dijelaskan oleh
Universitas Sumatera Utara
VAIC
TM
, size, dan debt ratio. Sedangkan sisanya 77 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini, misalnya current ratio,
Debt to equity ratio, asset growth, industry type.
4.3 Pembahasan
1. Pengaruh Intellectual capital dan fundamental perusahaan yang terdiri dari ukuran perusahaan dan debt ratio terhadap kinerja keuangan yaitu rasio return on
assets ROA Bank Pembangunan Daerah BPD di Indonesia.”. Secara simultan intellectual capital, ukuran perusahaan, dan debt ratio
berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan yaitu rasio return on assets ROA Bank Pembangunan Daerah BPD di Indonesia. Secara parsial variabel
yang paling berpengaruh ialah debt ratio yang memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA. Hal ini berbeda dengan penelitian Firer dan Williams
2003, yaitu debt ratio tidak memiliki pengaruh signifikan dengan ROA. Pada Bank Pembangunan Daerah semakin kecil debt ratio maka ROA akan meningkat,
begitu juga dengan sebaliknya. Variabel yang tidak memiliki pengaruh terhadap return on assets ialah
variabel VAIC
TM
dan ukuran perusahaan. Variabel VAIC
TM
tidak mempunyai pengaruh terhadap return on assets, artinya jika VAIC
TM
meningkat, maka ROA tidak akan meningkat. Hal ini berbeda dengan hasil penelitian Ulum et al. 2008
yang hasil penelitiannya adanya pengaruh VAIC
TM
terhadap ROA. Hal ini berarti kinerja intellectual capital pada Bank Pembangunan Daerah BPD belum
maksimal untuk mencapai laba yang ditargetkan oleh perusahaan. Variabel ukuran
Universitas Sumatera Utara
perusahaan tidak mempunyai pengaruh terhadap return on assets, artinya jika ukuran perusahaan meningkat maka ROA tidak akan meningkat. Sedangkan pada
penelitian Firer dan Williams 2003, ukuran perusahaan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA. Jadi pada Bank Pembanguan Daerah tinggi rendahnya
total aset yang dimiliki tidak akan mempengaruhi ROA. 2. Pengaruh Intellectual capital dan fundamental perusahaan yang terdiri dari
ukuran perusahaan dan debt ratio terhadap kinerja keuangan yaitu rasio return on equity ROE Bank Pembangunan Daerah BPD di Indonesia”.
Secara simultan intellectual capital, ukuran perusahaan, debt ratio berpengaruh signifikan terhadap return on equity Bank Pembangunan Daerah
BPD di Indonesia. Secara persial variabel yang paling berpengaruh ialah ukuran perusahaan yang memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap ROE. Artinya
semakin tinggi ukuran perusahaan Bank Pembangunan Daerah belum dapat meningkatkan laba pemilik perusahaan.
Variabel yang tidak memiliki pengaruh terhadap return on assets ialah variabel VAIC
TM
dan debt ratio. Variabel VAIC
TM
tidak mempunyai pengaruh terhadap rasio return on equity. Hasil penelitian sesuai dengan penelitian Solikhah
2008 dan Kuryanto dan Syafaruddin 2008 yang hasilnya menyatakan VAIC
TM
tidak berpengaruh signifikan terhadap ROE. Jadi pada Bank Pembangunan Daerah BDP VAIC
TM
belum dapat meningkatkan posisi laba pemilik perusahaan. Variabel debt ratio tidak mempunyai pengaruh terhadap rasio return
on equity. Artinya debt ratio tidak memiliki pengaruh terhadap posisi laba pemilik perusahaan karena modal Bank Pembanguan Daerah berasal dari Pemerintah.
Universitas Sumatera Utara
3. Pengaruh Intellectual capital dan fundamental perusahaan yang terdiri dari ukuran perusahaan dan debt ratio berpengaruh signifikan terhadap kinerja
keuangan yaitu rasio asset turn over ATO Bank Pembangunan Daerah BPD di Indonesia”.
Secara simultan intellectual capital, ukuran perusahaan dan debt ratio memliki pengauh signifikan terhadap assets turn over ATO Bank Pembangunan
Daerah BPD di Indonesia. Secara parsial variabel yang paling berpengaruh ialah ukuran perusahaan memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap ATO. Hasil
ini berbeda dengan penelitian Firer dan Williams 2003, bahwa tidak adanya hubungan antara ukuran perusahaan dengan ATO. Pada Bank Pembangunan
Daerah, ukuran perusahaan memiliki pengaruh terhadap assets turn over namun ukuran perusahaan belum dapat meningkatkan penggunaan aset secara maksimal.
Variabel yang tidak memiliki pengaruh terhadap return on assets ialah variabel VAIC
TM
dan debt ratio. Variabel VAIC
TM
tidak mempunyai pengaruh terhadap rasio assets turn over. Hasil penelitian ini berbeda dengan penelitian
Solikhah et al. 2008 yang hasil penelitiannya menunjukan adanya pengaruh VAIC
TM
dengan ATO. Jadi dapat disimpulkan pada Bank Pembangunan Daerah masih kurangnya kinerja intellectual capital untuk memaksimalkan penggunaan
seluruh aset untuk menghasilkan pendapatan. Variabel debt ratio tidak mempunyai pengaruh terhadap rasio assets turn over ATO. Hasil ini sesuai
dengan penelitian Firer dan Williams 2003, bahwa tidak adanya hubungan antara debt ratio dengan ATO.
Universitas Sumatera Utara
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan