Dari hasil perhitungan secara parsial di atas, dapat diketahui bahwa variabel yang paling berpengaruh terhadap variabel terikat adalah variabel promosi penjualan X
2
sebesar 57,2 dan diikuti oleh variabel kualitas produk X1 sebesar 6,6 maka total pengaruh secara keseluruhan sebesar 63,8 dan sisanya 36,2 merupakan variabel
lain yang tidak diteliti.
4.2.7 Pengujian Hipotesis
4.2.7.1 Pengujian Hipotesis Secara Simultan Uji Statistik F
Untuk menguji apakah variabel kualitas produk dan promosi penjualan secara simultan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian
konsumen, maka dilakukan pengujian hipotesis simultan sebagai berikut: H
: β
1
= β
2
= 0, Artinya, tidak terdapat pengaruh simultan yang signifikan dari kualitas
produk X
1
dan promosi penjualan X
2
terhadap keputusan pembelian konsumen variabel Y.
H
a
: paling sedikit ada satu β
i
≠0, Artinya, terdapat pengaruh simultan yang signifikan dari kualitas
produk X
1
dan promosi penjualan X
2
terhadap keputusan pembelian konsumen variabel Y.
Taraf signifikansi α : 0,05 Kriteria uji : tolak H
jika nilai F-hitung F-tabel, terima H
a
jika nilai F-hitung F- tabel
Nilai statistik uji F dapat diketahui dari tabel output berikut:
Tabel 4.33 Uji Statistik F
Berdasarkan tabel output di atas, dapat diketahui nilai F-hitung sebesar 23,791. Nilai ini akan dibandingkan dengan nilai F-
tabel. Dengan α=0,05, db
1
=2 dan db
2
=27, diketahui nilai F-tabel sebesar 3,345. Dari nilai-nilai di atas, diketahui nilai F-hitung 23,791 F-tabel 3,345, sehingga H
ditolak dan H
a
diterima, artinya terdapat pengaruh simultan yang signifikan dari kualitas produk X
1
dan promosi penjualan X
2
terhadap keputusan pembelian konsumen variabel Y. Jika disajikan dalam gambar, maka nilai F-hitung dan F-tabel tampak sebagai berikut:
Gambar 4.5 Kurva Uji Hipotesis Simultan X
1
dan X
2
terhadap Y
ANOVA
b
118.613 2
59.307 23.791
.000
a
67.306 27
2.493 185.919
29 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Promosi X2, Kualitas produk X1 a.
Dependent Variable: Keputusan pembelian Y b.
α
Daerah Penerimaan H0 Daerah Penolakan H0
F tabel = 3,354 F hitung = 23,791
Untuk melihat lebih rinci pengaruh secara parsial dari variabel bebas terhadap variabel terikat, berikut disajikan uji hipotesis secara parsial menggunakan uji t.
4.2.7.2 Pengujian Hipotesis Secara Parsial Uji Statistik t
