Y = + �
Y = 0,022+ 0,0000007x
2
---------persamaan 4 Berdasarkan Tabel 20 di atas, maka dapat disimpulkan bahwa jika
dianalisis secara regresi sedehana maka variabel biaya perjalanan dan biaya WTP sama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kunjungan per 1000
penduduk. Hal ini dikarenakan T hitung variabel biaya perjalanan adalah 3,66 dan T hitung pada variabel biaya WTP adalah 5,372 lebih besar dari T tabel
2,093. Dengan demikian H0 ditolak artinya bahwa koefisien regresi signifikan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa 1 pengaruh variabel biaya perjalanan
terhadap tingkat kunjungan per 1000 penduduk signifikan dan 2 pengaruh variabel biaya WTP terhadap tingkat kunjungan per 1000 penduduk signifikan
pada konservasi satwa liar di ruang terbuka hijau di kota medan yaitu konservasi satwa liar di kompleks perumahan cemara asri medan.
4.2. Konservasi Ex-Situ Rusa di Universitas Sumatera Utara
4.2.1. Analisis deskriptif
Hasil dari data lapangan terhadap variabel terikat yaitu jumlah kunjungan per 1000 penduduk dan variabel biaya perjalanan dan variabel biaya WTP sebagai
variabel bebas dapat dilihat pada Tabel 19 berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 21. Jumlah Pengunjung, Biaya Perjalanan, Biaya WTP, Jumlah Penduduk, dan Jumlah Pengunjung per 1000 Penduduk.
ket: 1 Sumber: Data Lapangan Berdasarkan 100 Responden 2 Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Medan, Badan Pusat Statistik Kecamatan Lima Puluh, Badap Pusat Statistik
Kabupaten Deli Serdang.
Berdasarkan Tabel 19, maka dapat diketahui apakah ada pengaruh antara biaya perjalanan dan biaya WTP terhadap tingkat kunjungan per 1000 penduduk
pada akonservasi satwa liar pada ruang terbuka hijau di kota medan dengan tipe lahan kering yaitu konservasi Ex-situ rusa di Universitas Sumatera Utara. Untuk
itu, maka dilakukan analisis data dengan menggunakan metode regresi menggunakan SPSS. Namun sebelumnya harus dilakukan pengujian terhadap
korelasi antara variabel.
Zona Asal Pengunjung
Jumlah Pengunjung
1
Biaya Perjalanan
Rp Biaya WTP
Rp Jumlah
Penduduk
2
Jumlah Pengunjung Per
1000 Penduduk Lima Puluh
1 10.000
86.517 0,0115
Lubuk Pakam 1
50.000 85.366
0,0117 Medan Amplas
6 71.500
34.000 116.922
0,0513 Medan Area
2 30.000
50.000 97.254
0,0206 Medan Barat
2 30.000
40.000 71.377
0,0280 Medan Baru
5 80.000
60.000 39.817
0,1256 Medan Denai
3 85.000
142.850 0,0210
Medan Helvetia 5
305.000 56.000
146.391 0,0341
Medan Johor 6
57.000 8.000
126.667 0,0474
Medan Kota 1
31.000 73.122
0,0137 Medan Maimun
3 58.000
39.903 0,0752
Medan Marelan 2
350.000 50.000
148.197 0,0135
Medan Perjuangan
2 60.000
110.000 94.088
0,0212 Medan Polonia
3 27.000
12.000 53.873
0,0557 Medan Selayang
47 1.265.300
384.000 101.057
0,4651 Medan Sunggal
2 19.000
113.644 0,0176
Medan Tembung 1
12.000 134.643
0,0074 Medan Timur
2 25.000
109.445 0,0183
Medan Tungtungan
2 50.000
6.000 82.534
0,0242 Tanjung Morawa
4 100.000
5.000 202.870
0,0197 Total
100 2.715.800
815.000 Std.deviasi
0,101
Universitas Sumatera Utara
4.2.2. Analisis korelasi
