Tabel 14 . Jumlah Pengunjung, Jumlah Penduduk, Jumlah Biaya Perjalanan, Dan Jumlah Kunjungan per 1000 Penduduk berdasarkan Zona Asal Pengunjung
Konservasi Satwa Liar pada Ruang Terbuka Hijau di Komples Perumahan Cemara Asri Medan.
Zona Jumlah
1
Pengunjung orang
Jumlah Biaya
Perjalanan Rp
Jumlah WTP
RP Jumlah
2
Penduduk Jiwa
Jumlah Kunjungan Per
1000 Penduduk
Binjai Barat 1
100.000 5.000
44.284 0,0226
Medan Amplas 11
494.000 65.000
116.922 0,0941
Medan Area 1
80.000 97.254
0,0103 Medan Barat
4 310.000
51.000 71.377
0,0560 Medan Baru
4 199.000
102.000 39.817
0,1004 Medan Belawan
1 50.000
2.000 96.280
0,0104 Medan Deli
3 52.000
2.000 171.951
0,0174 Medan Denai
9 359.000
10.000 142.850
0,0630 Medan Helvetia
3 100.000
146.391 0,0205
Medan Kota 3
80.000 5.000
73.122 0,0410
Medan Labuhan 4
112.000 1.000
113.314 0,0353
Medan Marelan 11
727.000 66.000
148.197 0,0742
Medan Perjuangan 6
237.000 40.000
94.088 0,0638
Medan Petisah 1
15.000 162.227
0,0062 Medan Polonia
1 22.000
53.873 0,0186
Medan Selayang 5
245.000 20.000
101.057 0,0493
Medan Sunggal 5
110.000 8.000
101.057 0,0495
Medan Tembung 7
271.000 45.000
113.644 0,0616
Medan Timur 5
180.000 55.000
134.643 0,0371
Percut Sei Tuan 14
582.000 57.000
405.434 0,0345
Tanjung Morawa 1
105.000 10.000
202.870 0,0049
Total 100
4.330.000 544.000
Std. deviasi 179455,2
30096,35 0,028
Ket: 1 Sumber: Data Lapangan Berdasarkan 100 Kuisioner
2 Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Medan, Badan Pusat Statistik Deli Serdang, dan Badan Pusat Statistik Binjai Barat
4.1.2. Analisis korelasi
Untuk mengetahui ada tidaknya korelasi atau hubungan antara variabel tingkat kunjungan per 1000 penduduk dengan biaya perjalanan dan biaya WTP,
maka dilakukan analisis korelasi dengan metode pearson product moment menggunakan SPSS. Kegunaan pengukuran korelasi ini adalah untuk mengukur
Universitas Sumatera Utara
kekuatan hubungan antar kedua variabel tersebut. Berdasarkan hasil pengolahan data pada Tabel 14, maka dapat diketahui besarnya korelasi antara variabel tingkat
kunjungan per 1000 penduduk dengan biaya perjalanan dan kesediaan membayar. Berikut adalah tabel korelasi tersebut.
Tabel 15. Korelasi Antara Tingkat Kunjungan per 1000 Penduduk dengan Biaya Perjalanan dan Biaya WTP
Correlations Tingkat
Kunjungan Per 1000 Penduduk
Biaya Perjalanan
Biaya WTP Pearson
Correlation Tingkat Kunjungan
Per 1000 Penduduk 1
0,643 0,796
Biaya Perjalanan 0,643
1 0,683
Biaya WTP 0,796
0,683 1
Sig. 1-Tailed Tingkat Kunjungan
Per 1000 Penduduk .
0,001 Biaya Perjalanan
0,001 .
Biaya WTP .
N Tingkat Kunjungan
Per 1000 Penduduk 21
21 21
Biaya Perjalanan 21
21 21
Biaya WTP 21
21 21
Berdasarkan Tabel 15 diatas, maka dapat dilihat bahwa besarnya hubungan antara tingkat kunjungan per 1000 penduduk dan biaya perjalanan
adalah 0,643. Artinya hubungan kedua variabel tersebut kuat. Korelasi positif akan menunjukkan bahwa hubungan antara tingkat kunjungan per 1000 penduduk
dan biaya perjalanan adalah searah, sehingga jika biaya perjalanan meningkat maka tingkat kunjungan per 1000 penduduk akan meningkat juga.
Selanjutnya, hubungan yang dapat disimpulkan dari Tabel 15 di atas adalah bahwa hubungan antara tingkat kunjungan per 1000 penduduk dan biaya
kesediaan membayar Willingness to Pay adalah 0,796. Artinya hubungan kedua variabel tersebut kuat.
Universitas Sumatera Utara
Selain itu, dari Tabel tersebut juga dijelaskan bahwa angka signifikansi hubungan antara tingkat kunjunga per 1000 penduduk dengan biaya perjalanan
adalah sebesar 0,001 Sig 0,05 dan hubungan tingkat kunjungan per 1000 penduduk dengan biaya kesediaan membayar adalah 0,00 Sig 0,05. Artinya
bahwa jika angka signifikansi Sig 0,05 maka ada hubungan yang signifikan antar kedua variabel tersebut.
4.1.3. analisis koefisien determinasi
