Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
4.1. Data Yang Akan Dianalisis
Data yang akan dibahas sebagaimana dijelaskan dalam Bab 1, kita akan melihat pengaruh produksi , luas tanah, dan luas produksi. Dalam hal ini objek adalah padi.
Tabel 4.1: Produksi, Luas Tanah, dan Luas Produksi padi Sawah dari Tahun 1991- 2006
Tahun Produksi
Luas Tanah Luas Produksi
1991 285.31
67.33 42.37
1992 323.14
71.38 45.27
1993 312.64
68.51 45.63
1994 346.01
79.41 43.57
1995 357.24
77.46 46.12
1996 394.52
79.71 49.49
1997 416.66
83.82 50
1998 360.01
73.52 48.97
1999 394.36
82.07 48.05
2000 398.07
83.11 47.9
2001 411.64
85.45 48.18
2002 413.83
83.82 49.37
2003 438.76
86.13 50.94
2004 417.42
82.54 50.57
2005 394.44
77.99 50.57
2006 391.54
73.93 52.96
Jumlah 6055.59
1256.18 769.96
Dimana : Y: Jumlah Produksi Padi
X
1
: Jumlah Luas tanah padi
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
X
2
: Jumlah Luas Produksi padi
4.2. Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Hubungan antara variabel-variabel bebas X terhadap variabel tak bebas Y dapat terlihat melalui persamaan regresi berganda. Persamaan regresi yang kita
miliki adalah sebagai berikut:
=b +b
1
x
1
+b
2
x
2,
maka untuk menentukan koefisien koefisien regresi tersebut yaitu b
,b
1
,b
2
maka kita membutuhkan nilai-nilai n,
∑
i
Y
,
∑
i
X
1
,
i i
X Y
1 1
∑
,
∑
i
X
2
,
, 2i
i
X Y
∑
,
∑
i
X
1
2
,
i i
X X
2 1
∑
,
∑
i
X
2
2
. Nilai-nilai tersebut dapat kita lihat dalam tabel berikut ini:
Tahun Y
X
1
X
2
1991 285.31
67.33 42.37
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
1992 323.14
71.38 45.27
1993 312.64
68.51 45.63
1994 346.01
79.41 43.57
1995 357.24
77.46 46.12
1996 394.52
79.71 49.49
1997 416.66
83.82 50
1998 360.01
73.52 48.97
1999 394.36
82.07 48.05
2000 398.07
83.11 47.9
2001 411.64
85.45 48.18
2002 413.83
83.82 49.37
2003 438.76
86.13 50.94
2004 417.42
82.54 50.57
2005 394.44
77.99 50.57
2006 391.54
73.93 52.96
Jumlah 6055.59
1256.18 769.96
YX
1
YX
2
X
1
X
2
Y
2
X
1 2
X
2 2
19209.92 12088.58 2852.772 81401.8 4533.329 1795.217
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
23065.73 14628.55 3231.373 104419.5 5095.104 2049.373 21418.97 14265.76 3126.111 97743.77 4693.62
2082.097 27476.65 15075.66 3459.894 119722.9 6305.948 1898.345
27671.81 16475.91 3572.455 127620.4 6000.052 2127.054 31447.19 19524.79 3944.848 155646
6353.684 2449.26 34924.44 20833
4191 173605.6 7025.792 2500
26467.94 17629.69 3600.274 129607.2 5405.19 2398.061
32365.13 18949 3943.464 155519.8 6735.485 2308.803
33083.6 19067.55 3980.969 158459.7 6907.272 2294.41
35174.64 19832.82 4116.981 169447.5 7301.703 2321.312 34687.23 20430.79 4138.193 171255.3 7025.792 2437.397
37790.4 22350.43 4387.462 192510.3 7418.377 2594.884
34453.85 21108.93 4174.048 174239.5 6812.852 2557.325 30762.38 19946.83 3943.954 155582.9 6082.44
2557.325 28946.55 20735.96 3915.333 153303.6 5465.645 2804.762
478946.4 292944.3 60579.13 2320086 99162.29 37175.62
Dari hasil pembahasan hasil pembahasan diatas maka diperoleh nilai-nilainya yaitu:
∑
= 59
. 6055
i
Y
∑
= 29
. 99162
2 1i
X
∑
= 18
. 1256
1i
X
∑
= 62
. 37175
2 2i
X
∑
= 96
. 769
2i
X
∑
= 2320086
2 i
Y
∑
= 4
. 478946
1i i
X Y
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
∑
= 3
. 292944
2i i
X Y
∑
= 13
. 60579
2 1
i i
X X
n= 16 Berdasarkan harga-harga diatas maka kita dapat memasukkan ke dalam
persamaan berikut:
i i
X b
X b
n b
Y
∑ ∑
∑
+ +
=
2 2
1 1
i i
i i
i i
X X
b bX
X b
X Y
2 1
1 2
1 1
∑ ∑
∑
+ +
=
∑ ∑
∑
+ +
=
i i
i i
i i
X b
X bX
X b
X Y
2 2
2 1
2 2
Maka diperoleh: 6055.59= 96
. 769
18 .
1256 16
2 1
b b
b +
+ 478946.4=
13 .
60579 29
. 99162
8 .
1256
2 1
b b
b +
+ 292944.3=
62 .
37175 13
. 60579
96 .
769
2 1
b b
b +
+ Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan maka diperoleh lah harga-harga
2 1
, ,
b b
b yaitu:
84 .
18 −
= b
23 .
5
1
= b
256 .
2
− =
b Setelah harga-harga
2 1
, ,
b b
b maka kita masukkan ke dalam persamaan regresi
linier bergandanya yaitu:
2 1
26 .
23 .
5 84
. 18
ˆ X
X Y
− +
− =
Setelah kita peroleh persamaan regresi bergandanya maka kita akan menentukan nilai dari kekeliruan bakunya dengan rumusnya adalah:
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
2 .
12 .
2
1 ˆ
∑
− −
− =
k n
Y Y
S
k y
.
Tahun Y
X
1
X
2
Yˆ Y
Y ˆ
−
2
ˆ Y
Y −
1991 285.31
67.33 42.37
322.4492 -37.1392
1379.319 1992
323.14 71.38
45.27 342.8883
-19.7483 389.9946
1993 312.64
68.51 45.63
327.786 -15.146
229.4019 1994
346.01 79.41
43.57 385.3204
-39.3104 1545.306
1995 357.24
77.46 46.12
374.4691 -17.2291
296.8412 1996
394.52 79.71
49.49 385.3739
9.14614 83.65188
1997 416.66
83.82 50
406.7386 9.9214
98.43418 1998
360.01 73.52
48.97 353.1333
6.87672 47.28928
1999 394.36
82.07 48.05
398.0853 -3.7253
13.87786 2000
398.07 83.11
47.9 403.5629
-5.4929 30.17195
2001 411.64
85.45 48.18
415.7294 -4.08942
16.72336 2002
413.83 83.82
49.37 406.8999
6.93012 48.02656
2003 438.76
86.13 50.94
418.5793 20.18074
407.2623 2004
417.42 82.54
50.57 399.8983
17.52172 307.0107
2005 394.44
77.99 50.57
376.1018 18.33822
336.2903 2006
391.54 73.93
52.96 354.2561
37.28386 1390.086
Jumlah 6055.59
1256.18 769.96
6071.272 -15.6816
6692.738
Maka kekeliruan baku taksirannya dengan dk=2 n=16 dan
2
ˆ
∑
− Y Y
= 6619.687
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
Adalah =
2 2
. 1
. 2
1 ˆ
− −
− =
∑
k n
Y Y
S
y
=
1 2
16 738
. 6692
− −
=
13 738
. 6692
825 .
514 =
Maka
689 .
22
2 .
1 .
=
y
S
Dalam model regresi yang telah ada maka dapat diambil nilai-nilai
X X
x
i i
− =
1 1
,
i i
i
X X
x
2 2
2
− =
dan
i i
i
Y Y
y −
=
. Dan untuk mendapatkan nilai-nilai tersebut harga-harga yang diperlukan seperti dalam tabel berikut ini:
Tabel 4.3 : harga-harga yang diperlukan untuk uji regresi
X X
x
i i
− =
1 1
,
i i
i
X X
x
2 2
2
− =
dan
i i
i
Y Y
y −
=
.
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
i
y
i
x
1 i
x
2
2
i
y
2
1i
x
2
2i
x
-93.164375 -11.18125
-5.7525 8679.601
33.09126 33.09126 -55.334375
-7.13125 -2.8525
3061.893 8.136756 8.136756
-65.834375 -10.00125
-2.4925 4334.165
6.212556 6.212556 -32.464375
0.89875 -4.5525
1053.936 20.72526 20.72526
-21.234375 -1.05125
-2.0025 450.8987
4.010006 4.010006 16.045625
1.19875 1.3675
257.4621 1.870056 1.870056
38.185625 5.30875
1.8775 1458.142
3.525006 3.525006 -18.464375
-4.99125 0.8475
340.9331 0.718256 0.718256
15.885625 3.55875
-0.0725 252.3531
0.005256 0.005256 19.595625
4.59875 -0.2225
383.9885 0.049506 0.049506
33.165625 6.93875
0.0575 1099.959
0.003306 0.003306 35.355625
5.30875 1.2475
1250.02 1.556256 1.556256
60.285625 7.61875
2.8175 3634.357
7.938306 7.938306 38.945625
4.02875 2.4475
1516.762 5.990256 5.990256
15.965625 -0.52125
2.4475 254.9012
5.990256 5.990256 13.065625
-4.58125 4.8375
170.7106 23.40141 23.40141
-1.7053E-13 -9.9476E-14
-4.26326E-14 28200.08
123.2237 123.2237
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
i i
x y
1 i
i
x y
2
1041.694 535.9281 394.6033 157.8413
658.426 164.0922
-29.1774 147.7941
22.32264 42.52184 19.23469 21.94239
202.7179 71.69351 92.16031 -15.6486
56.53297 -1.15171 90.11538 -4.36003
230.128 1.907023
187.6942 44.10614 459.3011 169.8547
156.9022 95.31942 -8.32208
39.07587 -59.8569
63.20496
3514.477 1534.121
Dik
477 .
3514
1
=
∑
i i
x y
∑
= 121
. 1534
2i i
x y
Maka
i i
i i
reg
x y
b x
y b
JK
2 2
1 1
∑ ∑
+ =
121 .
1534 26
. 477
. 3514
523 −
=
979 .
17987 =
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
Untuk JK
reg
dapat dilihat pada tabel 5.3
∑
− =
2
ˆ Y
Y JK
reg
=6692.7379 Maka F hitung Dapat dicari dengan rumus:
1 −
− =
k n
JK k
JK F
res reg
hit
1 2
16 7579
. 6692
2 979
. 17987
− −
=
13 7579
. 6692
2 979
. 17987
=
47 .
17 8275
. 514
9895 .
18993 =
=
Dari keterangan diatas maka dapat disimpulkan bahwa: Dari Tabel distribusi F dk pembilang= 2, dk penyebut= 13 dan
5 =
α 0.05
diperoleh: 80
. 3
=
tabel
F , Karena
47 .
17 =
hit
F adalah lebih besar dari
80 .
3
05 .
13 .
2
= F
maka H ditolak.
Karena H ditolak maka hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X
1
da X
2
bersifat nyata, atau ini juga berarti luas tanah dan luas produksi padi secara bersama-sama mempengaruhi jumlah produksi padi.
Andiaman Damanik : Analisis Jumlah Produksi Padi Di Kab.Simalungun, 2008. USU Repository © 2009
4.3 Perhitungan Korelasi Linier Berganda
Kategori