Smirnov dengan program SPSS for Windows versi 16.0 dengan menggunakan tingkat signifikan sebesar 5.
3.7 Uji Asumsi Klasik
Sebelum data dianalisis lebih lanjut menggunakan analisis regresi linier berganda, terlebih dahulu akan dilakukan uji asumsi klasik yang terdiri atas:
3.7.1 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi antara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel bebas ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal
adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol Ghozali, 2006:91. Deteksi terhadap ada tidaknya
multikolinieritas yaitu dengan menganalisis matriks korelasi variabel-variabel bebas, dapat juga dengan melihat nilai tolerance serta nilai variance inflation
factor VIF. Nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi karena VIF-1tolerance dan menunjukkan adanya kolonieritas yang tinggi. Nilai cut off
yang umum dipakai adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF10, dan angka toleransi di atas 0,1 atau mendekati 1.
3.7.2 Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas. Ghozali, 2006:105. Uji heterokedastisitas dilakukan dengan
metode grafik plot dengan program SPSS for Windows pada tingkat kepercayaan 0,05.
3.6.3 Uji Regresi Linier Berganda
Metode analisis yang digunakan untuk menganalisis pengaruh variabel- variabel independen terhadap variabel dependen adalah model regresi linier
berganda. Uji regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara satu atau lebih variabel independen
terhadap variabel dependen. Dalam penelitian ini terdapat dua variabel independen X1 dan X2 yaitu motivasi karir dan motivasi kualitas dan satu
variabel dependen Y yaitu Minat mahasiswa. Maka regresi berganda dalam penelitian ini ditunjukkan dalam rumus sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+e Dengan:
Y : minat mahasiswa untuk mengikuti PPA
a : konstanta
b
1
b
2
: Koefisien regresi X
1
: motivasi karir X
2
: motivasi kualitas e
: eror
3.8 Uji Hipotesis 3.8.1Uji Simultan uji F
