Hubungan Umur, Paritas, Pekerjaan, Dan Pendidikan Dengan Kejadian Preeklampsia Di RSUP H. Adam Malik Medan
Lampiran 1
CURRICULUM VITAE
Nama : Hotni S A Purba
Tempat/Tanggal Lahir : Pematangsiantar/ 22 September 1992
Agama : Kristen Protestan
Alamat : Jalan Jamin Ginting, Gg. Sarmin No. 1A Medan Nomor Telepon : 085276964924
Email : h2_hotni@yahoo.com
Riwayat Pendidikan :
1. Tahun 1999 lulus TK Bina Insani, Pematang Raya, Sumatera Utara.
2. Tahun 2005 lulus SD RK Cinta Rakyat 6 Pematangsiantar, Sumatera Utara. 3. Tahun 2008 lulus SMP RK Bintang Timur Pematangsiantar, Sumatra Utara. 4. Tahun 2011 lulus SMA RK Budi Mulia Pematangsiantar, Sumatra Utara. Riwayat Pelatihan :
1. Tahun 2009 Pelatihan Olimpiade biologi se-Kodya Pematangsiantar 2. Tahun 2010 Pelatihan Olimpiade biologi se-Kodya Pematangsiantar 3. Tahun 2011 Management Mahasiswa Baru 2011 PEMA FK USU 4. Tahun 2012 Seminar dan Workshop Pekan Ilmiah Mahasiswa
(2)
5. Tahun 2012 Seminar dan Workshop Terapi Cairan & Manajemen Luka 6. Tahun 2012 Seminar dan Talkshow Live Development PEMA FK USU 7. Tahun 2014 National Symposium: “Supporting The Survivors And Never
Giving Up On Leukimia”
8. Tahun 2014 Pelatihan Pema Medical Olimpiade. 9. Tahun 2014 Seminar Penyusunan Proposal Penelitian Riwayat Organisasi :
1. Tahun 2012-2013 Departemen Diklit PEMA FK USU.. 2. Tahun 2013-sekarang SCORE PEMA FK USU.
3. Tahun 2011- sekarang UKM-KMK Universitas Sumatera Utara.
4. Tahun 2014- sekarang IMAS USU (Ikatan Mahasiswa Simalungun Universitas Sumatera Utara)
Karya Pernah di Tulis :
Judul Karya Jenis Tahun
Potensi Beta Vulgaris Sebagai Pengobatan
Alternatif Demam Berdarah Dengue KTI-GT 2013
Say No to Leptin Resistance, Hidup Sehat
Tanpa Diabetes Melitus Tipe 2 KTI-GT 2013
Kalstrogen: Pencegahan Osteoporosis yang
Poten. Poster Ilmiah 2012
Deteksi Dini Mengurangi Prevalensi dan Angka
Morbiditas Diabetes Melitus Tipe 2 Essay Ilmiah 2012 Bakteri Nitrosomonas sp. Sebagai Terapi Acne
(3)
Lampiran 2 Tanggal: RANCANGAN LEMBAR PENCATATAN HASIL PENGUKURAN
A.IDENTITAS RESPONDEN Nama Responden :
Alamat :
No. Telepon : Tanggal Rawat Inap : Riwayat Obstetri :
Preeklampsia : Positif/Negatif
B. HASIL PENGAMATAN VARIABEL INDEPENDEN
(4)
(5)
(6)
Lampiran 5
Data Induk Rekam Medis Pasien Kelompok Kasus dan Kontrol RSUP H. Adam Malik Medan 2012- 2014
No No. RM Dx Usia Paritas Pekerjaan Pendidikan
1 39.72.09 PE 42 3 IRT SMA
2 41.12.06 PE 32 1 PERAWAT S1
3 47.57.16 PE 38 3 IRT SMA
4 47.62.37 PE 44 1 IRT SD
5 49.38.36 PE 36 4 IRT SMP
6 50.08.77 PE 29 2 IRT SMP
7 50.09.93 PE 23 1 IRT SMP
8 50.13.31 PE 25 1 IRT SMA
9 50.15.95 PE 31 1 IRT SMA
10 50.32.32 PE 25 5 IRT SD
11 50.52.45 PE 38 3 IRT SMA
12 51.06.53 PE 32 2 IRT SMA
13 51.07.09 PE 35 3 IRT SMP
14 51.20.00 PE 24 1 IRT SMP
15 51.33.52 PE 40 5 IRT SMA
16 51.61.88 PE 28 1 IRT SMA
17 51.67.71 PE 50 5 IRT SMP
18 52.31.42 PE 32 1 IRT SMP
19 52.35.49 PE 31 1 IRT SMA
20 52.65.11 PE 32 2 PNS S1
21 52.83.11 PE 33 5 IRT SMA
22 52.92.00 PE 20 1 IRT SMA
23 53.11.08 PE 39 1 WIRASWASTA SMA
24 53.33.54 PE 25 2 IRT SMP
25 53.89.38 PE 41 3 IRT SMA
26 54.55.38 PE 32 3 IRT SD
27 54.58.14 PE 21 1 IRT SMA
28 54.87.29 PE 40 4 PNS S1
29 55.09.52 PE 35 4 IRT SMP
30 55.26.16 PE 39 3 IRT SMP
31 55.27.07 PE 26 1 IRT SMA
32 55.33.54 PE 33 4 WIRASWASTA SMP
33 55.41.13 PE 17 1 IRT SMP
34 55.71.71 PE 31 5 IRT SD
(7)
36 56.53.26 PE 28 2 IRT SMA
37 56.80.12 PE 32 4 IRT SMP
38 57.16.31 PE 23 1 PEG.SWASTA SMP
39 57.23.55 PE 36 9 IRT SMA
40 57.23.55 PE 36 9 IRT SMA
41 57.40.45 PE 36 2 IRT SMP
42 57.84.26 PE 29 2 IRT SMA
43 57.88.58 PE 23 1 IRT SMA
44 57.98.02 PE 31 1 IRT SMA
45 57.99.03 PE 30 3 IRT SMA
46 58.06.41 PE 30 2 IRT SMA
47 58.22.50 PE 41 2 IRT SMA
48 58.45.66 PE 23 1 IRT SMA
49 58.46.01 PE 30 2 IRT SMA
50 58.50.35 PE 32 5 IRT SD
51 58.71.92 PE 27 1 WIRASWASTA SMP
52 58.71.97 PE 27 2 IRT SMA
53 58.73.88 PE 22 1 IRT SMA
54 58.76.89 PE 29 2 PNS D3
55 58.85.25 PE 36 2 IRT SMP
56 58.94.44 PE 27 1 IRT SMA
57 58.96.61 PE 34 2 IRT SMA
58 58.98.16 PE 20 IRT SMA
59 59.04.04 PE 20 1 IRT SMA
60 59.17.29 PE 36 4 IRT SMA
61 59.19.26 PE 32 1 IRT SMA
62 59.19.43 PE 34 2 WIRASWASTA SMA
63 59.21.00 PE 42 1 IRT D3
64 59.31.45 PE 18 1 IRT SMA
65 59.31.54 PE 27 1 PNS S1
66 59.51.34 PE 22 1 IRT SMA
67 59.58.08 PE 20 2 IRT SMA
68 59.58.51 PE 28 1 IRT SMA
69 59.68.62 PE 29 1 IRT SMA
70 59.76.92 PE 41 2 PEG.SWASTA 33
71 59.80.18 PE 23 1 IRT SMA
72 59.91.06 PE 32 3 IRT SMA
73 59.97.40 PE 21 1 IRT SMA
74 59.99.76 PE 34 1 PEG.SWASTA D3
75 60.07.04 PE 40 6 PNS S1
(8)
77 23.77.16 NON PE 25 2 PERAWAT D3
78 23.77.16 NON PE 25 2 PEG.SWASTA D3
79 32.95.43 NON PE 36 5 IRT SMA
80 37.38.45 NON PE 31 3 IRT SMA
81 39.74.28 NON PE 28 1 PNS SMA
82 40.79.47 NON PE 25 2 IRT SMA
83 40.96.24 NON PE 28 2 IRT SMA
84 41.31.53 NON PE 29 2 PNS S1
85 41.32.30 NON PE 26 1 PNS S1
86 41.96.40 NON PE 34 3 IRT SMA
87 43.59.97 NON PE 30 4 IRT SMA
88 45.27.10 NON PE 22 3 IRT SMP
89 45.66.46 NON PE 37 4 IRT SMA
90 49.61.52 NON PE 19 1 WIRASWATA SD
91 49.63.28 NON PE 38 3 PEG.SWASTA SMA
92 50.42.06 NON PE 34 3 IRT SMA
93 51.97.75 NON PE 30 2 PEG.SWASTA SMA
94 53.21.48 NON PE 30 2 IRT SMA
95 53.24.12 NON PE 28 2 PNS D3
96 53.31.54 NON PE 23 2 IRT SMP
97 54.06.39 NON PE 38 4 IRT SMA
98 54.22.53 NON PE 29 2 GURU S1
99 54.25.34 NON PE 18 1 IRT SD
100 54.25.34 NON PE 18 1 IRT SD
101 54.39.34 NON PE 26 1 IRT SMA
102 54.55.35 NON PE 33 2 IRT SMA
103 54.95.48 NON PE 22 1 IRT SMA
104 54.99.76 NON PE 31 2 PEG.SWASTA SMA
105 55.02.18 NON PE 29 2 IRT SMA
106 55.15.31 NON PE 32 3 IRT SMA
107 55.16.32 NON PE 22 1 PEG.SWASTA D3
108 55.38.35 NON PE 23 1 IRT SMA
109 55.39.38 NON PE 31 3 IRT SMA
110 55.49.39 NON PE 33 1 IRT SMA
111 55.67.09 NON PE 22 1 WIRASWASTA SMA
112 55.70.49 NON PE 24 2 IRT SMA
113 55.74.62 NON PE 18 1 IRT SMP
114 55.76.52 NON PE 33 4 PETANI SMP
115 55.82.53 NON PE 29 2 IRT SMA
116 55.89.49 NON PE 33 3 IRT SMA
(9)
118 55.97.24 NON PE 43 6 IRT SMP
119 56.33.26 NON PE 26 1 IRT SMP
120 56.72.30 NON PE 35 3 IRT SMP
121 56.72.30 NON PE 35 3 IRT SMA
122 56.96.04 NON PE 29 2 IRT SMA
123 57.11.52 NON PE 31 4 IRT SD
124 57.52.05 NON PE 22 1 IRT SMA
125 57.55.74 NON PE 36 2 HONORER D3
126 57.58.32 NON PE 31 5 IRT SMP
127 57.79.13 NON PE 33 4 IRT SMA
128 57.93.99 NON PE 19 1 IRT SMA
129 58.03.13 NON PE 27 2 PNS S1
130 58.31.33 NON PE 29 1 PEG.SWASTA S1
131 58.57.38 NON PE 17 1 IRT SMA
132 58.61.40 NON PE 33 3 PNS SMA
133 58.62.33 NON PE 25 2 WIRASWASTA SMP
134 58.62.33 NON PE 25 2 WIRASWASTA SMP
135 58.76.46 NON PE 34 5 IRT SD
136 59.09.21 NON PE 30 1 PNS D3
137 59.13.17 NON PE 18 1 IRT SMP
138 59.19.34 NON PE 28 4 PETANI SMP
139 59.23.46 NON PE 23 2 IRT SMA
140 59.28.72 NON PE 18 1 IRT SMP
141 59.32.24 NON PE 30 3 PNS S1
142 59.41.54 NON PE 34 4 PEDAGANG SMA
143 59.43.24 NON PE 41 6 IRT SD
144 59.53.07 NON PE 27 1 HONORER SMA
145 59.63.34 NON PE 30 2 IRT SMA
146 59.68.66 NON PE 17 1 WIRASWASTA SMP
147 59.72.60 NON PE 19 1 IRT SMA
148 59.78.38 NON PE 34 3 IRT SMA
149 59.88.06 NON PE 31 3 PETANI SMA
(10)
Lampiran 6
Hasil Analisis
HASIL ANALISIS UNIVARIAT
1. Distribusi Frekuensi Umur Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014
umur distribusi frekuensi * DX Crosstabulation
DX Total
PE NON PE
umur distribusi frekuensi
<18 Count 1 2 3
% within DX 1.3% 2.7% 2.0%
18-35 Count 54 66 120
% within DX 72.0% 88.0% 80.0%
>35 Count 20 7 27
% within DX 26.7% 9.3% 18.0%
Total Count 75 75 150
% within DX 100.0% 100.0% 100.0%
2. Distribusi Frekuensi Umur Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014
paritas distribusi frekuensi * DX Crosstabulation
DX Total
PE NON PE
paritas distribusi frekuensi 1
Count 32 23 55
% within DX 42.7% 30.7% 36.7%
2
Count 17 23 40
% within DX 22.7% 30.7% 26.7%
>2
Count 26 29 55
% within DX 34.7% 38.7% 36.7%
Total
Count 75 75 150
(11)
3. Distribusi Frekuensi Pekerjaan Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014
PEKERJAAN * DX Crosstabulation
DX Total
PE NON PE
PEKERJAAN
IRT Count 62 46 108
% within DX 82.7% 61.3% 72.0%
PNS Count 6 10 16
% within DX 8.0% 13.3% 10.7%
PEG.SWASTA Count 3 6 9
% within DX 4.0% 8.0% 6.0%
WIRASWASTA Count 4 7 11
% within DX 5.3% 9.3% 7.3%
DLL Count 0 6 6
% within DX 0.0% 8.0% 4.0%
Total Count 75 75 150
% within DX 100.0% 100.0% 100.0%
4. Distribusi Frekuensi Pendidikan Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014
PENDIDIKAN * DX Crosstabulation
DX Total
PE NON PE
PENDIDIKAN
SD Count 5 6 11
% within DX 6.7% 8.0% 7.3%
SMP Count 17 14 31
% within DX 22.7% 18.7% 20.7%
SMA Count 45 42 87
% within DX 60.0% 56.0% 58.0%
D3 Count 3 7 10
% within DX 4.0% 9.3% 6.7%
S1 Count 5 6 11
% within DX 6.7% 8.0% 7.3%
Total Count 75 75 150
(12)
HASIL ANALISIS BIVARIAT
1. Hubungan Umur dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014
UMUR KELOMPOK * DX Crosstabulation
DX Total
PE NON PE
UMUR KELOMPOK
<18/>35 TAHUN Count 21 9 30
% within DX 28.0% 12.0% 20.0%
18-35 TAHUN
Count 54 66 120
% within DX 72.0% 88.0% 80.0%
Total Count 75 75 150
% within DX 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square 6.000a 1 .014
Continuity Correctionb 5.042 1 .025
Likelihood Ratio 6.139 1 .013
Fisher's Exact Test .024 .012
Linear-by-Linear Association 5.960 1 .015
N of Valid Cases 150
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15.00. b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
Value 95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for UMUR KELOMPOK (<18/>35 TAHUN / 18-35 TAHUN) 2.852 1.207 6.737
For cohort DX = PE 1.556 1.145 2.114
For cohort DX = NON PE .545 .308 .965
(13)
2. Hubungan Paritas dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014
PARITAS KLP * DX Crosstabulation
DX Total
PE NON PE
PARITAS KLP <2
Count 32 23 55
% within DX 42.7% 30.7% 36.7%
>=2
Count 43 52 95
% within DX 57.3% 69.3% 63.3%
Total
Count 75 75 150
% within DX 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square 2.325a 1 .127
Continuity Correctionb 1.837 1 .175
Likelihood Ratio 2.333 1 .127
Fisher's Exact Test .175 .088
Linear-by-Linear Association 2.310 1 .129
N of Valid Cases 150
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 27.50. b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
Value 95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for PARITAS KLP (<2 / >=2) 1.683 .860 3.291
For cohort DX = PE 1.285 .938 1.761
For cohort DX = NON PE .764 .532 1.097
(14)
3. Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014
PEK.KLP * DX Crosstabulation
DX Total
PE NON PE
PEK.KLP
BEKERJA
Count 13 29 42
% within DX 17.3% 38.7% 28.0%
TIDAK BEKERJA
Count 62 46 108
% within DX 82.7% 61.3% 72.0%
Total
Count 75 75 150
% within DX 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square 8.466a 1 .004
Continuity Correctionb 7.440 1 .006
Likelihood Ratio 8.631 1 .003
Fisher's Exact Test .006 .003
Linear-by-Linear Association 8.409 1 .004
N of Valid Cases 150
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.00. b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
Value 95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for PEK.KLP (BEKERJA / TIDAK BEKERJA) .333 .156 .709
For cohort DX = PE .539 .334 .871
For cohort DX = NON PE 1.621 1.203 2.184
(15)
4. Hubungan Pendidikan dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014
PEND.KLP * DX Crosstabulation
DX Total
PE NON PE
PEND.KLP
SD/SMP
Count 22 20 42
% within DX 29.3% 26.7% 28.0%
SMA, DLL
Count 53 55 108
% within DX 70.7% 73.3% 72.0%
Total
Count 75 75 150
% within DX 100.0% 100.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square .132a 1 .716
Continuity Correctionb .033 1 .856
Likelihood Ratio .132 1 .716
Fisher’s Exact Test .856 .428
Linear-by-Linear Association .131 1 .717
N of Valid Cases 150
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.00. b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
Value 95% Confidence Interval
Lower Upper
Odds Ratio for PEND.KLP (SD/SMP / SMA, DLL) 1.142 .559 2.330
For cohort DX = PE 1.067 .755 1.509
For cohort DX = NON PE .935 .648 1.350
(16)
Analisis Multivariat Regresi Logistik
Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Kejadian Preeklampsia di RSUP H. Adam Malik Medan
Logistic Regression
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1
Step 18.383 3 .000
Block 18.383 3 .000
Model 18.383 3 .000
Model Summary
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 189.561a .115 .154
a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B)
Lower Upper
Step 1a
UMURKEL 1.210 .463 6.821 1 .009 3.354 1.353 8.318
PARKEL .729 .368 3.934 1 .047 2.073 1.009 4.260
PEKKEL -1.110 .401 7.677 1 .006 .329 .150 .723
Constant -1.456 1.302 1.250 1 .264 .233
(17)
DAFTAR PUSTAKA
Angsar, M.D., 2010. Hipertensi dalam Kehamilan. Dalam: Saifuddin, A.B., Rachimhadhi, T., Wiknjosastro, G.H. (eds). Ilmu Kebidanan Sarwono
Prawirohardjo. Edisi ke-4 Jakarta: P.T. Bina Pustaka
Bastani, P., Hamdi, K., and Abdollahi, A., 2007. Preconception Period of Seminal Fluid Exposure and Prevalence of Preeclampsia in Primigravida Women. J.
Med. Sci 7(5): 840-844. Available from:
http://docsdrive.com/pdfs/ansinet/jms/2007/840-844.pdf [Accessed 29 Maret 2014]
Betty, F., dan Yanti. 2011. Hubungan Karakteristik Ibu Dengan Kejadian Pre-Eklampsia di RSUI YAKSSI Sragen. Jurnal Kebidanan 3(1): 1-8. Available from: http://journal.akbideub.ac.id/index.php/jkeb/article/view/83/82
[Accessed: 22 Mei 2014]
Bodnar, L.M., Ness, R.B., Markovic, N., and Roberts, J.M., 2005. The Risk of Preeclampsia Rises with Increasing Prepregnancy Body mass Index. Journal
Annual of Epidemiology 15(7):475-482
Cahyadi, Ricky., 2011. Hubungan Tingkat Pengetahuan dan Sikap Ibu Hamil Tentang Perawatan Antenatal Terhadap Kunjungan Antenatal di Wilayah Kerja Puskesmas Rawang Barat (Tesis). Padang: Universitas Andalas Chung, J., Song, Y., Wang, Y., Magness, R.R., and Zheng, J., 2004. Diffrential
Expression of VEGF, EG-VEGF, and VEGF Receptors in Human Placental from Normal and Pre-eclampsia Pregnancies. J Clin Endocrinol Metab 89 (5): 2484-2490. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3282114/ [Accessed 26 April 2014]
Conde-Agudelo, A., Villar, J., and Lindheimer, M., 2008. Maternal Infectionn and Risk of Preeclampsia: Systmatic Review and Metaanalysis. American
Journal of Obstetrics and Gynecology 198(1):7-22. Available from:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0002937807009192 [Accessed: 23 Mei 2014]
(18)
De Souza Rugolo, L.M.S., Bentlin, M.R., and Trindade, C.E.P., 2011. Preeclampsia: Effects on the Fetus and Newborn. NeoReviews [online], 12(4): 198-206. Available from:
http://neoreviews.aappublications.org/cgi/content/full/neoreviews;12/4/e/198 [Accessed 2 April 2014]
Dekker, G.A., and Robillard, P.Y., 2005.Preeclampsia:A Couple’s Disease with Maternal and Fetal Manifestations. Current Pharmaseutical Design (11):699-710. Available from:
http://content.ebscohost.com/pdf9/pdf/2005/GPX/01Mar05/16359302.pdf?T= P&P=AN&K=15777227&S=R&D=mnh&EbscoContent=dGJyMNLe80SeqL U4y9fwOLCmr0yeprFSsKi4S7KWxWXS&ContentCustomer=dGJyMOzprk ixr69MuePfgeyx44Dt6fIA [Accessed 27 Maret 2014]
Direkvand-Moghadam, A., Khosravi, A., and Sayehmiri, K. 2013. Predictive Factors for Preeclampsia in Pregnant Women: A Receiver Operation Character Approach. Arch Med Sci 9(4):684-689. DOI:
10.5114/aoms.2013.36900 [Accessed 6 Mei 2014]
Djannah, S.N., dan Arianti, I.K., 2010. Gambaran Epidemiologi
Preeklampsia/Eklampsia di RSU PKU Muhammadiyah Yogyakarta Tahun 2007-2009. Buletin Penelitian Sistem Kesehatan 13(4):378-385 Available from:
http://bpk.litbang.depkes.go.id/index.php/hsr/article/viewFile/2782/1506 [Accessed: 22 Mei 2014]
Duckitt, K., and Harrington, D., 2005. Risk Factors for Pre-eclampsia at Antenatal Booking: Systemic Review of Controlled Studies. BMJ Online First. DOI: 10.1136/bmj.36380.674340.EO [Accessed: 21 Mei 2014)
Erlebachter, A., Venceto, D., Price, K.A., Zhang, D., and Glimchor, L.H., 2007. Constrains in Antigen Presentation Severely Restrict T Cell Recognition of The Allogeneic Fetus. J Clinical Investigation 5 (17): 1399-1411. DOI: 10.1172/JCI128214. Available from: [Accesed 26 April 2014]
Fitriani, Idil. 2009. Hubungan Antara Umur dan Paritas dengan Kejadian Preeklampsia di Rumah Sakit DR. Mohammad Hoesin Palembang. Ilmiah
(19)
1(2). Available from:
http://portal.kopertis2.or.id/jspui/bitstream/123456789/352/1/Idil%20Fitriani .pdf [Accessed: 22 Mei 2014]
Freedman, D.J., et al., 2004. Short and Long Term Changes in Plasma Inflammatory Markers Associated With Preeclampsia. Hypertention
44(5):708-714. Available from:
http://www.ncbi.nih.gov/m/pubmed/15452036 [Accessed 29 April 2014] Gotsch, F., et al., 2007. CXCL10/IP-10: A Missing Link Between Inflamation and
Anti-Angiogenesis in Preeclampsia. J Maternal Fetal and Neonatal Med
20(11):777-792. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2396489/ [Accessed 29 April 2004]
Grill, S., Rusterholz, C., and Zanetti-Dallenbach, R., dkk. 2009. Potential marker of preeclampsia. Reprod Biol Endocrinol 7(70):1-14. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2717076/ [Accssed: 29 April
2014]
Hacker, N.F., Gambore, J.C, and Habel, C.J., 2010. Hacker and Moore’s Essential
of Obstetrics and Gynecology. 5th ed. Philadelphia: Saunders Elsevier Harlap S., et al.2002. Paternal Age and Preeclampsia. Epidemiology
13(60:660-667. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12410007 [accessed: 23 Mei 2014]
Hernawati, I., 2011. Analisis Kematian Ibu di Indonesia Tahun 2010. Naskah dipresentasikan dalam Pertemuan Teknis Kesehatan Ibu, Bandung. [Internet]. Available from:
http://www.kesehatanibu.depkes.go.id/wp- content/uploads/downloads/2011/08/Analisis-Kematian-Ibu-di-Indonesia-Tahun-2010.pdf [Accessed 2 April 2014]
Herse, F., et al., 2009 Prevalence of Agonistic Autoantibodies Against The Angiotensin II Type 1 Receptor and Soluble Fms-Like Tyrosine Kinase 1 in A Gestational Age Matched Case Study. Hypertention 53: 393-398 Available from: www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/19064815/ [Accessed 29 Maret 2014]
(20)
http://ajms.alameenmedical.org/ArticlePDFs/AJMS%20V6.N4.2013%20p%2 0292-300.pdf [Accessed 29 Maret 2014]
Jin, Zhu., Zhang, W., Chai, W., Zheng, Y., and Zhi, J., 2013. Antibodies Against AT1 Receptor are Associated with Vaskular Endothelial and Smooth Muscle Function Impairment: Protective of Hydroxysafflor Yellow A. PLOS ONE
8(6):1-8. Available from:
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.00 67020 [Accessed 29 Maret 2014]
Krisztina D, et al.2013. Psychosocial Stress Related to The Loss of a Close Relative The Year Before Or During Pregnancy and Risk of Preeclampsia.
Hypertension. 2013(62): 183-189. DOI:
10.1161/HYPERTENSIONAHA.111.00550 [Accessed 10 Oktober 2014] LaMarca, B.D., Ray, M.J., Gilbert, J.S., Murphy, S.R., and Granger, J.P., 2007.
Inflammatory Cytokines in The Pathophysiology of Hypertension During Preeclampsia. Current Hypertension Reports 9(6): 480-485. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/18367011/ [Accessed 29 Maret 2014]
Langelo, W., Arsin, A.A., dan Russeg, S. 2013. Faktor Risiko Preeklampsia Di
RSKD ibu dan Anak Siti Fatimah Makassar Tahun 2011-2012. Fakultas
kesehatan Hasanuddin, Makassar.
Lim, J.H., et al., 2008. Intercellular Adhesion Molecule-1 Gene Polymorphism (K469E) in Korea Preeclamptic Women. J Genetics Med 5(2):105-110. Lockwood, C.J., et al., 2008. Preeclampsia Related Inflamatory Cytokine
Regulate Interleukin-6 Expression in Human Decidual Cells. American J
Pathology 172(6):1571-1579. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2408417/ [Accessed 29 April 2014]
Marviel, P., Touzart, L., Deslandes, V., Delmas, M., Coicaud, M., and Gondry, J., 2008. Risk Factors of Preeclampsia in Single Pregnancy. Journal Gynecology
(21)
Moldenhauer, L., 2008. Pathway of Paternal Antigen Presentation to Initiate Antigen-Spesific Immune Responses in Pregnancy. Thesis to University of
Adelaide admission to the degree Doctor of Philoshy. Available from:
http://digital.library.adelaide.edu.au/dspace/bitstream/2440/49854/1/02whole. pdf [Accessed 25 April 2014]
Molvarec, A., Szarka, A., and Walentina, S., 2011. Serum Leptin Levels in Relation to Circulating Cytokines, Chemokines, Adhesion Molecules and Angiogenic Factors in Normal Pregnancy and Preeclampsia. Reproductive
Biology and Endocrinology 9(1):124-132. Available from:
http://www.rbej.com/9/1/124 [Accessed 3 Mei 2014]
Nanlin Yin., et al., 2014. IL-27 Activates Human Trophoblast to Express IP-10 and IL-6: Implication in The Immunopatophysiology of Preeclampsia.
Hindawi Publishing Corporation 2014: 1-10. Available from:
http://dx.doi.otg/10.1155/2014/926875 [Accessed: 29 Maret 2014]
Norwitz, E.R., and Schorge, J.O., 2008. At a Glance Obstetri dan Ginekologi. Edisi ke-2. Jakarta: Erlangga.
Nuryani., Maghfirah, A.A., Citrakesumasari., dan Alharini, S., 2013. Hubungan Pola Makan, Sosial Ekonomi, Antenatal Care, dan Karakteristik Ibu Hamil dengan Kasus Preeklampsia di Kota Makassar. Media Gizi Masyarakat
Indonesia 2(2):104-112. Available from:
http://blog.unhas.ac.id/index.php/mgmi/article/view/450 [Accessed: 22 Mei 2014]
Parrish, M.R., et al., 2010. The Effect of Immune Factors, Tumor Necrosis Factor-Α, and Agonistic Autoantibodis to The Angiotensin II Type I
Receptor on Soluble Fms-Like Tyrosine-1 and Soluble Endoglin Production in Response to Hypertention During Pregnancy. American J Hypertention
23(8): 911-916. Available from:
http://content.ebscohost.com/pdf23_24/pdf/2010/J8M/01Aug10/52303192.pd f?T=P&P=AN&K=20431529&S=R&D=mnh&EbscoContent=dGJyMNHX8 kSep7c4v%2BbwOLCmr0yep65Ssam4SraWxWXS&ContentCustomer=dGJ yMOzprkixr69MuePfgeyx44Dt6fIA [Accessed 19 April 2014]
(22)
Resmi, A.S., Asfriyati., Lubis, R.M., 2013. Faktor yang Berhubungan dengan Preeklampsia pada Kehamilan di RSU Muhammadiyah Sumatera Utara Medan Tahun 2011-2012. Jurnal Gizi, Kesehatan Reproduksi dan
Epidemiologi 2(6): 1-10. Available from:
http://portalgaruda.org/?ref=browse&mod=viewarticle&article=154316 [Accessed 22 Mei 2014]
Rozikhan.,2007. Faktor-Faktor Risiko Terjadinya Preklampsia Berat di Rumah
Sakit Dr. H. Soewondo Kendal. Program Magister Epidemiologi Univrsitas
Diponegoro Semarang. Available from:
http://eprints.undip.ac.id/18342/1/ROZIKHAN.pdf [Accessed: 6 Mei 2014] Sadat, Z., Kalahroudi, M.A., and Saberi, F., 2012. The Effect of Short Duration
Sperm Exposure on Develompment of Preeclampsia In Primigravida Women.
Iran Red Crescent Med J 14(1):20-24. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3372022 [Accessed 29 Maret 2014]
Saftlas, A.F.,et al., 2004. Work, Leisure-Time Physical Activity, and Risk of Preeclampsia and Gestational Hypertension. Am J Epidemol 160(8):758-6. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/15466498 [Accessed 29 Maret 2014]
Sanchez, S.E., et al. 2003. Family History of Hypertention and Diabetes in Relation to Preeclampsia Risk in Peruvian Women. Gynecol Obstet Invest
56(3):128-132. Available from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/14530611 [Accessed 29 Maret 2014]
Sathishkumar, Kunju., et al. 2012. Fetal Sex Related Dysregulation in Testosterane Production and Their Receptor Expression in The Human Placenta With Preeklampsia. J Perinatol 32(5):328-335. DOI: 10.1038/jp.2011.101. [Accessed 31 Desember 2014]
Sastroasmoro, S., 2011. Dalam: Sastroasmoro, S., Ismael, S. (eds). Dasar-dasar
(23)
Scheuer, D.A., 2014. Regulation of The Stress Response in Rats by Central Actions of Glucocorticoids. Exp Physiol 95(1):26-31. DOI: 10.1113/expphysiol.2008.045971 [Accessed 21 Mei 2014]
Shamsi, U., Hatcher, J., Shamsi, A., Zuben, N., Qadri, Z., and Saleem, S., 2010. A Multicenter Matched Case Control Study of Risk Factors for Preeclampsia in Healthy Women in Pakistan. BMC Women’s Health 10(14):1-7. Available
from: http://www.biomedcentral.com/1472-6874/10/14 [Accessed: 21 Mei 2014]
Shamsi,U., Saleem, S., and Nishter, V., 2013. Epidemiology and Risk Factors of Preeclampsi; an Overview at Observasional Studies. Al Ameen j Med Sci 6(4):292-300.Available from:
http://ajms.alameenmedical.org/ArticlePDFs/AJMS%20V6.N4.2013%20p%2 0292-300.pdf [Accessed: 21 Mei 2014]
Skjaerven, R., Wilcox, A.J., Lie, RT., 2002. The Interval Between Pregnancies and The Risk of Preeclampsia. N Engl J Med 346:33-38. DOI: 10.1056/NEJMoa011379 [Accessed 15 November 2014]
Suradi, R., Siahaan, C.M., Boedjang, R.F., Sudiyanto., Setyaningsih, I., dan Soedibjo, S., 2011. Dalam: Sastroasmoro, S., Ismael, S. (eds). Dasar-dasar
Metodologi Penelitian Klinis. Edisi ke-4. Jakarta: CV. Sagung Seto
Szarka, András., Rigó, J., Lázár, L., Bekő, G., and Molvarec, A., 2011. Circulating Cytokines, Chemokines and Adhesion Molecules in Normal Pregnancy and Preeclampsia Determined by Multiplex Suspension Array.
BMC Immunology 11(59): 1-9. Available from: http://www.biomedcentral.com/1471-2172/11/59 [Accessed 27 April 2014] Tabatabai, E., et al., 2014. KE and EE Genotype of ICAM-1 Gene K469E
Polymorpysim is Associated with Severe Preeclampsia. Hindawi Publishing
Corporation 2014:1-5. Available from:
http://dx.doi.org/10.1155/2014/124941 [Accessed: 29 Maret 2014]
The American College of Obstetricians and Gynecologists, 2013. Hypertention in
(24)
http://www.acog.org/~/media/Task%20Force%20and%20Work%20Group% 20Reports/HypertensioninPregnancy.pdf [Accessed 21 April 2014]
Vijayalakshmi, B., Kondam, A., Kayalvizhi, E., Qairunnisa, S., Revathi, M., and Chandrasekhar, M., 2013. Effect of Antioksidant in Pre-Eclampsia Women at Increase Risk. Int J Medl Research & Health Science 2(2): 177-181. Available from:
http://ijmrhs.com/vi2/1.9%20Effect%20of%20antioxidants%20in%20pre%20 eclampsia%20women%20at%20increased%20risk.pdf [Accessed 29 Maret 2014]
Wahyuni, A.S., 2007. Statistika Kedoktera. Jakarta Timur: Bamboedoea Communication
World Health Organization. 2014. Maternal Mortality. [Online]. Available from: www.who.int/mediacenter/factsheets/fs348/en/ [Accessed 30 Mei 2014] Wulandari, R., dan Firnawati, A.F., 2012. Faktor Risiko Kejadian Preeklampsia
Berat pada Ibu Hamil di RSUD Dr. Moewardi Surakarta. Jurnal Kesehatan
5(1):29-35 Available from:
http://publikasiilmiah.ums.ac.id:8080/xmlui/bitstream/handle/123456789/306 4/4.%20RETNO%20W.pdf?sequence=1 [Accessed: 22 Mei 2014]
Yousefi, Z., Jafarnezhad, F., Nasrollahi, S., and Esmaeeli, H., 2006. Assesment of Correlation Between Unprotected Coitus and Preeklampsia. JRMS 11(6): 370-374. Available from:
http://journals.mui.ac.ir/jrms/article/download/565/191 [Accessed 29 Maret 2014]
(25)
BAB 3
KERANGKA KONSEP dan DEFINISI OPERASIONAL 3.1Kerangka Konsep
Berdasarkan tujuan penelitian diatas maka kerangka konsep penelitian ini adalah:
Variabel Independen
Variabel Dependen
Variabel Perancu
Gambar 3.1 Kerangka Konsep Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Preeklampsia.
3.2 Variabel dan Definisi Operasional 3.2.1 Variabel Independen
1. Umur: usia individu terhitung mulai kelahiran sampai saat terjadinya kehamilan. Digunakan satuan tahun.
2. Paritas: banyaknya kelahiran anak baik hidup ataupun mati, tetapi bukan aborsi tanpa melihat jumlah anak.
Karateristik ibu hamil: 1. Umur
2. Paritas 3. Pekerjaan 4. Pendidikan
Preeklampsia
1. Sosial Ekonomi 2. Status Gizi
3. Jenis Kelamin Janin 4. Infeksi Saluran Kemih 5. Fetal Malformasi 6. Pembatasan pemaparan
sperma
7. Faktor Paternitas 8. Usia Suami >35 Tahun 9. Merokok
(26)
3. Pekerjaan: bidang kegiatan dari usaha/perusahaan/kantor/instansi dimana seseorang bekerja.
4. Pendidikan: jenjang pendidikan yang didapat secara formal sesuai yang ditetapkan pemerintah. Pendidikan dinyatakan kurang jika <12 Tahun. 3.2.2 Variabel Dependen
Preeklampsia: peningkatan tekanan darah >140/90 disertai proteinuria atau/dan edema pada usia kehamilan lebih dari 20 minggu yang sudah di diagnosis oleh dokter.
Tabel 3.1 Tabel Variabel
Variabel Cara Ukur Alat Ukur Hasil
Pengukuran
Skala Pengukuran Variabel Independen
1. Umur Mengamati
Rekam Medis
Rekam Medis 1. <18 atau >35 Tahun
2. 18-35 Tahun
Rasio
2. Paritas Mengamati Rekam Medis
Rekam Medis 1. < 2 2. ≥ 2
Rasio
3. Pekerjaan Mengamati Rekam Medis
Rekam Medis 1. Bekerja
2. Tidak
Bekerja
Nominal
4. Pendidikan Mengamati Rekam Medis
Rekam Medis 1. <12 tahun (sampai SMP) 2. ≥12 tahun
(SMA, D3, dll)
Ordinal
Variabel Dependen
Preeklampsia Mengamati Rekam Medis
Rekam Medis 1. Positif 2. Negatif
(27)
3.3 Hipotesis
1. Ada hubungan umur dengan kejadian preeklampsia. 2. Ada hubungan paritas dengan kejadian preeklampsia. 3. Ada hubungan pekerjaan dengan kejadian preeklampsia.
(28)
BAB 4
METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Jenis Penelitian
Penelitian ini adalah penelitian observasional dengan metode Case
Control. Pada metode ini penelitian dimulai dengan mengidentifikasi dua
kelompok, yakni kelompok pasien dengan efek atau penyakit tertentu sebagai kelompok kasus (case) dan kelompok tanpa efek sebagai control. Setelah kedua kelompok diidentifikasi kemudian dilakukan penelusuran secara retrospektif terhadap faktor risiko yang akan diteliti (Suradi et al, 2011). Pada rancangan penelitian ini akan ditelusuri faktor risiko terjadinya preeklampsia pada kelompok preeklampsia dan pada kelompok tanpa preeklampsia pada. Rancangan penelitian ini digambarkan sebagai berikut:
Masa lalu Masa kini
Kelompok Case
Kelompok Control
Gambar 4.1 Rancangan Penelitian
Ibu dengan Preeklampsia Umur ≥ 35 tahun, Paritas < 2,
Bekerja, Pendidikan Kurang
Umur < 35tahun, Paritas ≥ 2, Tidak Bekerja, Pendidikan Baik
Ibu tidak mengalami Preeklampsia Umur ≥ 35 tahun, Paritas < 2,
Bekerja, Pendidikan Kurang
Umur < 35tahun, Paritas ≥ 2, Tidak Bekerja, Pendidikan Baik
(29)
4.2 Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada bulan 25 Agustus sampai 30 November 2014 di instalasi rekam medis RSUP H. Adam Malik Medan. Waktu penelitian ini terhitung dari pengambilan data hingga penulisan hasil penelitian. Pengambilan data dilakukan di rumah sakit tersebut karena merupakan rumah sakit umum pusat rujukan Provinsi Sumatera Utara sehingga dapat diperkirakan bahwa jumlah sampel yang diinginkan akan tercukupi. Selain itu rumah sakit ini juga merupakan rumah sakit pendidikan untuk fakultas kedokteran USU sehingga diperkirakan untuk mendapat izin dan hal lain yang terkait dengan pengambilan data akan lebih mudah diperoleh.
4.3 Populasi dan Sampel
Populasi terjangkau pada penelitian ini adalah wanita yang pernah mengalami preeklampsia sebagai kelompok case dan wanita tanpa preeklampsia sebagai kelompok control yang di rawat inap RSUP HAM Medan. Populasi merupakan wanita yang memiliki usia, suku, status sosial dan tingkat pengetahuan yang berbeda-beda. Sehingga dapat disimpulkan bahwa karakteristik individu dalam populasi ini heterogen.
Dari populasi tersebut akan ditentukan sampel untuk penelitian ini. Metode pengambilan sampel yang dilakukan ialah Consecutive sampling yang jumlah dan kriterianya telah ditentukan. Setelah jumlah yang diperlukan tercapai pengambilan data dihentikan (Sastroasmoro, 2011). Metode ini merupakan salah satu dari metode non probability sampling. Kriteria sampel yang diperlukan ialah: a. Kriteria Inklusi sampel ialah:
Wanita yang memiliki mengalami preeklampsia (Case) dan tanpa preeklampsia (control) yang dirawat inap di RSUP HAM dan memiliki catatan rekam medis yang lengkap sesuai variabel yang dibutuhkan.
b. Kriteria Ekslusi ialah:
1. Data dalam rekam medis tidak lengkap.
2. Riwayat preeklampsia pada kehamilan sebelumnya. 3. Kehamilan Ganda
(30)
4. Riwayat keluarga Hipertensi dan Diabetes Melitus
Jumlah sampel dalam penelitian ini ditentukan dengan rumus perhitungan data untuk penelitian uji hipotesis disain case control (Wahyuni, 2007).
{ √ √ }
= besar minimum sampel
= nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada α tertentu Z0,05 =1,96
= nilai distribusi normal baku (tabel Z) pada tertentu Z0,20 = 0,842
P = rata-rata P1 dan P2
P1 = perkiraan proporsi paparan pada populasi1 (outcome +) P2 = perkiraan proporsi paparan pada populasi 2 (outcome -) P1-P2 = perkiraan selisih proporsi yang diteliti
Berdasarkan penelitian Betty dan Yanti (2011) dengan judul hubungan karakteristik ibu dengan kejadian preeklampsia di RSUI YAKSSI Sragen didapatkan hubungan paritas dengan preeklampsia dengan OR=2,7 dan proporsi paparan pada kelompok control=0,32. Dengan menggunakan rumus P1=0RxP2/(1-P2)+(ORxP2), maka P1= 0,56. Sehingga dapat diperoleh jumlah sampel yang diperlukan dalam penelitian ini untuk kelompok case dan control adalah:
{ √ √ }
Jumlah sampel masing-masing kelompok adalah 71,58 orang yang digenapkan menjadi 72 orang.
4.4 Teknik Pengumpulan Data
Sumber data penelitian ini adalah menggunakan data sekunder. Data-data dalam penelitian merupakan hasil pengamatan peneliti dari rekam medis pasien rawat inap. Setelah mendapatkan izin untuk melakukan penelitian, peneliti akan meminta data nomor rekam medis ibu hamil dengan preeklampsia dan tanpa
(31)
preeklampsia. Kemudian mencari rekam medis yang bersangkutan dan menyesuaikan dengan faktor inklusi dan ekslusi. Setelah sampel didapat maka penulis mengobservasi data dari rekam medis pasien kedua kelompok penelitian tersebut dan mencatat hasil pengamatan pada lembar pengamatan (Lampiran 1).
4.5 Pengelolaan dan Analisa Data
Hasil pengumpulan data akan dikelola secara komputerisasi. Data yang terkumpul akan di presentasikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. Lalu dilakukan perhitungan odd ratio (OR) untuk mengetahui pengaruh variabel independen. Kemudian antara satu variabel independen dan variabel dependen akan di uji apakah ada hubungan antara kedua variabel atau tidak dengan menggunakan analisis inferensial Chi Square (X2). Hasilnya dinyatakan bermakna jika p<0,05 (Wahyuni, 2007).
Pada penelitian lebih dari satu variabel independen yang memiliki hubungan yang signifikan (p<0,05) dapat dilakukan analisis multivariat untuk mengetahui hubungan variabel independen secara bersamaan dengan variabel dependen. Analisis multivariat pada penelitian ini menggunakan regresi logistik (Suradi et al, 2011).
(32)
BAB 5
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5.1 Hasil Penelitian
5.1.1 Gambaran Lokasi Penelitian
Rumah sakit umum pusat H.Adam Malik Medan merupakan rumah sakit umum tipe A. Hal ini ditetapkan oleh menteri kesehatan dengan SK No. 335/Menkes/SK/VII/1990. Rumah sakit ini merupakan pusat rujukan wilayah pembangunan A sesuai dengan SK No. 502/Menkes/SK/IX/1991 yang meliputi Provinsi Sumatera Utara, Aceh, Sumatera Barat dan Riau. Selain sebagai pusat rujukan rumah sakit ini juga merupakan pusat pendidikan Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara (FK USU) Medan sejak tanggal 11 januari 1993, sehingga pusat pendidikan klinik calon dokter dan keahlian calon dokter spesialis Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara ialah di rumah sakit tersebut.
Rumah sakit umum pusat H. Adam Malik ini terdapat di kota Medan. Berada di jalan Bunga Lau No.17, Kelurahan Kemenangan, Kecamatan Medan Tungtungan, Medan. Serta berada pada koordinat 3°31'5"LU 98°36'30"LS
5.1.2 Analisis Univariat
Analisis univariat merupakan analisis data menggunakan satu variabel saja. Hasil analisis univariat ini menunjukan karakteristik responden. Data hasil yang ditampilkan adalah data distribusi frekuensi masing-masing variabel independen yaitu, distribusi frekuensi responden berdasarkan umur, paritas, pekerjaan, dan pendidikan. Responden dalam penelitian ini merupakan kelompok dengan preeklampsia dan tanpa preeklampsia.
5.1.2.1 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Umur
Distribusi responden dengan preeklampsia (kasus) dan tanpa preeklampsia (kontrol) di RSUP H.Adam Malik Medan berdasarkan faktor umur adalah sebagai berikut:
(33)
Tabel 5.1. Distribusi Frekuensi Umur Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014
No Umur
Kasus Kontrol Total
n % n % n %
1 <18 Tahun 1 1,3 2 2,7 3 2
2 18-35 Tahun 54 72 66 88 120 80
3 >35 Tahun 20 26,7 7 9,3 27 18
Total 75 75 150 100
Berdasarkan tabel 5.1 diatas diketahui bahwa mayoritas responden adalah pada rentang usia 18-35 tahun sebanyak 120 orang (80%), dengan jumlah responden pada kelompok kontrol 66 orang (88%), jumlah ini lebih banyak dibandingkan kelompok kasus yaitu 54 orang (72%). Responden yang mengalami preeklampsia pada usia <18 tahun tidak berbeda jauh antara kedua kelompok. Terdapat dua orang (2,7%) pada kelompok kontrol dan satu orang (1,3%) pada kelompok kasus. Pada kelompok usia >35 tahun sebanyak 20 orang (26,7%) mengalami preeklampsia dan tujuh orang (9,3%) tidak mengalami preeklampsia.
5.1.2.2 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jumlah Paritas Distribusi responden dengan preeklampsia (kasus) dan tanpa preeklampsia (kontrol) di RSUP H.Adam Malik Medan berdasarkan faktor jumlah paritas adalah sebagai berikut:
(34)
Tabel 5.2. Distribusi Frekuensi Paritas Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014
No Paritas
Kasus Kontrol Total
n % n % n %
1 1 32 42,7 23 30,7 55 36.67
2 2 17 22,7 23 30,7 40 26.67
3 >2 26 34,7 29 38,7 55 36,67
Total 75 75 100
Berdasarkan tabel 5.2 diatas diketahui bahwa mayoritas responden memiliki jumlah paritas satu (primigravida) dan memiliki jumlah paritas lebih dari dua (multigravida) yaitu sebanyak 55 orang (36,67%). Primigravida lebih dominan pada kelompok kasus sebanyak 32 orang (42,7%), sedangkan pada kelompok kontrol terdapat 23 orang (30,7%). Untuk yang sekundigravida (jumlah paritas dua) lebih dominan pada kelompok kontrol yaitu 23 orang (30,7%) sedangkan pada kelompok kasus 17 orang (22,7%). Pada kelompok multigravida lebih dominan pada kelompok kontrol sebanyak 29 orang (38,7%), sedangkan pada kelompok kasus terdapat 26 orang (34,7%).
5.1.2.3 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pekerjaan
Distribusi responden dengan preeklampsia (kasus) dan tanpa preeklampsia (kontrol) di RSUP H.Adam Malik Medan berdasarkan faktor pekerjaan adalah sebagai berikut:
(35)
Tabel 5.3. Distribusi Frekuensi Pekerjaan Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014 No Pekerjaan
Kasus Kontrol Total
n % n % n %
1 Ibu Rumah
Tangga 62 82,7 46 61,3 108 72
2 PNS 6 8 10 13,3 16 10,67
3 Pegawai
Swasta 3 4 6 8 9 6
4 Wiraswasta 4 5,3 7 9,3 11 7,33
5 Dll 0 0 6 8 6 4
Total 75 75 100
Berdasarkan tabel 5.3 diatas diketahui bahwa mayoritas responden tidak memiliki pekerjaan (ibu rumah tangga) sebanyak 108 orang (72%) yang tersebar pada kelompok kasus sebanyak 62 orang (82,7%) dan pada kelompok kontrol sebanyak 46 orang (61,3%). Responden yang bekerja sebagai PNS pada kelompok kasus enam orang (8%) dan pada kelompok kontrol sepuluh orang (13,3%). Responden yang bekerja sebagai pegawai swasta lebih dominan pada kelompok kontrol sebanyak enam orang (8%) sedangkan pada kelompok kasus tiga orang (4%). Responden yang bekerja sebagai wiraswasta pada kelompok kontrol terdapat tujuh orang (9,3%) sedangkan pada kelompok kasus terdapat empat orang (5,3%). Responden yang memiliki pekerjaan di luar kelompok pekerja diatas hanya ada pada kelompok kontrol terdapat enam orang (8%). Secara keseluruhan pada kelompok kasus terdapat tiga belas orang (17,3%) bekerja dan 62 orang (82,7%) tidak bekerja, sedangkan pada kelompok kontrol terdapat 29 orang (38,67%) bekerja dan 46 orang (61,33%) tidak bekerja.
(36)
5.1.2.4 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pendidikan
Distribusi responden dengan preeklampsia (kasus) dan tanpa preeklampsia (kontrol) di RSUP H.Adam Malik Medan berdasarkan faktor pendidikan adalah sebagai berikut:
Tabel 5.4. Distribusi Frekuensi Pendidikan Pada Kelompok Kasus dan Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014 No Pendidikan
Kasus Kontrol Total
n % n % n %
1 SD 5 6,7 6 8 11 7,3
2 SMP 17 22,7 14 18,7 31 20,7
3 SMA 45 60 42 56 87 58
4 D3 3 4 7 9,3 10 6,67
5 S1 5 6,7 6 8 11 7,33
Total 75 75 100
Berdasarkan tabel 5.4 diatas diketahui bahwa mayoritas responden menempuh pendidikan sampai tingkat SMA sebanyak 87 orang (58%), terdiri dari kelompok kasus 45 orang (60%) sedangkan kelompok kontrol 42 orang (56%). Responden yang berpendidikan SD tidak jauh berbeda antara kedua kelompok yaitu lima orang (6,7%) pada kelompok kasus dan enam orang (8%) pada kelompok kontrol). Responden berpendidikan SMP lebih banyak pada kelompok kasus yaitu 17 orang (22,7%) dan pada kelompok kontrol tidak berbeda jauh yaitu 14 orang (18,7%). Responden dengan pendidikan D3 pada kelompok kasus tiga orang (4%) dan pada kelompok kontrol 7 orang (9,3%). Responden berpendidikan S1 pada kelompok kontrol sebanyak 6 orang (8%) dan pada kelompok kasus sebanyak 5 orang (6,7%).
5.1.3 Analisis Bivariat
Analisis bivariat adalah analisis data yang digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel yakni, hubungan antara variabel independen dan
(37)
variabel dependen menggunakan uji chi-square dengan α = 0,05. Dalam penelitian ini umur, paritas, pekerjaan, dan pendidikan merupakan variabel independen sedangkan kejadian preeklampsia adalah variabel dependen. Kedua variabel memiliki hubungan jika diperoleh p < 0,05 secara statistik. Hubungan antara kedua variabel dapat dilihat sebagai berikut:
5.1.3.1 Hubungan Faktor Umur dengan Preeklampsia
Hubungan antara umur dengan kejadian preeklampsia sebagai berikut: Tabel 5.5 Hubungan Umur dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam
Malik Medan 2012-2014 Umur
Preeklampsia
Total OR p 95% CI
Ya Tidak
<18/>35 Tahun 21 9 30
2,85 0,014 1,207 - 6,737 18-35 Tahun 54 66 120
Total 75 75 150
Tabel diatas menunjukan bahwa wanita yang berisiko risiko tinggi mengalami preeklampsia yaitu pada usia <18 tahun atau >35 tahun lebih banyak pada kelompok kasus (preeklampsia) dibandingkan dengan kelompok kontrol (tidak preeklampsia). Diketahui nilai p value = 0,014 menyatakan bahwa ada hubungan antara umur responden dengan kejadian preeklampsia. Nilai OR 2,85 (95%CI 1,207-6,737) menyatakan bahwa wanita hamil umur <18 tahun atau >35 tahun memiliki risiko preeklampsia 2,85 kali dibandingkan usia 18-35 tahun.
(38)
5.1.3.2 Hubungan Faktor Paritas dengan Preeklampsia
Hubungan antara paritas dengan kejadian preeklampsia sebagai berikut: Tabel 5.6 Hubungan Paritas dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP
H.Adam Malik Medan 2012-2014 Paritas
Preeklampsia
Total OR p 95% CI
Ya Tidak
< 2 32 23 55
1,683 0,127 0,860 – 3,291
≥ 2 43 52 95
Total 75 75 150
Tabel diatas menunjukan bahwa wanita yang berisiko tinggi mengalami preeklampsia yaitu wanita yang memiliki paritas <2 lebih banyak pada kelompok kasus (preeklampsia) dibandingkan dengan kelompok kontrol (tidak preeklampsia). Diketahui nilai p value = 0,127 menyatakan bahwa tidak ada hubungan antara paritas responden dengan kejadian preeklampsia. Nilai OR 1,683 (95%CI 0,860 – 3,291) menyatakan bahwa wanita dengan paritas < 2 memiliki risiko preeklampsia 1,683 kali dibandingkan wanita dengan paritas ≥ 2.
5.1.3.3 Hubungan Faktor Pekerjaan dengan Preeklampsia
Hubungan antara pekerjaan dengan kejadian preeklampsia sebagai berikut: Tabel 5.7 Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP
H.Adam Malik Medan 2012-2014 Pekerjaan
Preeklampsia
Total OR p 95% CI
Ya Tidak
Bekerja 13 29 42
0,333 0,004 0,156 - 0,709 Tidak bekerja 62 46 108
(39)
Tabel diatas menunjukan bahwa wanita yang berisiko tinggi mengalami preeklampsia yaitu wanita yang memiliki bekerja lebih sedikit pada kelompok kasus (preeklampsia) dibandingkan dengan kelompok kontrol (tidak preeklampsia). Diketahui nilai p value = 0,004 menyatakan bahwa ada hubungan antara pekerjaan responden dengan kejadian preeklampsia. Nilai OR 0,333 (95%CI 0,156 – 0,709) menyatakan bahwa wanita yang bekerja memiliki faktor protektif terhadap preeklampsia sebesar 0,333 kali dibandingkan wanita yang tidak bekerja.
5.1.3.4 Hubungan Faktor Pendidikan dengan Preeklampsia
Hubungan antara pendidikan dengan kejadian preeklampsia sebagai berikut:
Tabel 5.8 Hubungan Pendidikan dengan Kejadian Preeklampsia di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014
Pendidikan
Preeklampsia
Total OR p 95% CI
Ya Tidak
SD-SMP 22 20 42
1,142 0,716 0,559 – 2,330
SMA, D3, S1 53 55 108
Total 75 75 150
Tabel diatas menunjukan bahwa wanita yang berisiko tinggi mengalami preeklampsia yaitu wanita yang berpendidikan SD sampai SMP lebih banyak pada kelompok kasus (preeklampsia) dibandingkan dengan kelompok kontrol (tidak preeklampsia). Diketahui nilai p value = 0,716 menyatakan bahwa tidak ada hubungan antara pendidikan responden dengan kejadian preeklampsia. Nilai OR 1,142 (95%CI 0,559 – 2,33) menyatakan bahwa wanita dengan pendidikan SD sampai SMP memiliki risiko preeklampsia 1,142 kali dibandingkan wanita yang berpendidikan SMA sampai S1.
(40)
5.1.4 Analisis Multivariat
Analisis multivariat dilakukan pada variabel-variabel yang memiliki nilai
p < 0,25. Dari empat variabel yang diteliti, terdapat tiga variabel yang memenuhi
kriteria analisis multivariat yaitu variabel umur, paritas dan pekerjaan responden. Sedangkan untuk variabel pendidikan tidak memenuhi kriteria untuk analisis multivariat karena nilai p 0,716 (p > 0,25)
Berdasarkan tabel 5.9 dapat dilihat bahwa berdasarkan hasil analisis multivariat faktor yang paling berpengaruh terhadap kejadian preeklampsia adalah faktor usia dengan nilai signifikansi p = 0,009 dan OR = 3,354.
Tabel 5.9 Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Kejadian Preeklampsia di RSUP H. Adam Malik Medan
Variabel P value OR
Umur 0,009 3,354
Paritas 0,47 2,073
Pekerjaan 0,006 0,329
5.2 Pembahasan 5.2.1 Hasil Analisis
Umur ibu hamil merupakan salah satu faktor risiko yang berhubungan dengan kejadian preeklampsia. Hal ini ditunjukan dengan nilai signifikansi p = 0,014 (<0,05) dan OR 2,85. Wanita yang hamil pada usia <18 tahun atau >35 tahun memiliki risiko 2,85 kali mengalami preeklampsia dibandingkan dengan yang berusia 18-35 tahun. Hal ini sejalan dengan penelitian Resmi,et al (2013) yang menyatakan ada hubungan antara umur <20 tahun atau >35 tahun dengan kejadian preeklampsia dengan signifikansi p = 0,015 (<0,05) dengan OR 2,249. Hal yang sama juga ditunjukan oleh hasil penelitian Langelo et al (2013) yang menyatakan adanya hubungan umur <18 tahun atau >35 tahun dengan kejadian preeklampsia dengan nilai signifikansi p = 0,000 (<0,05) dengan OR 3,373. Hal tersebut dapat terjadi karena kurangnya pengetahuan ibu hamil mengenai gejala dan tanda awal preeklampsia (Langelo et al, 2013).
(41)
Paritas merupakan jumlah kelahiran hidup atau mati, namun bukan aborsi. Paritas ibu hamil merupakan salah satu faktor risiko yang tidak menunjukan adanya hubungan dengan kejadian preeklampsia. Hal ini ditunjukan dengan nilai signifikansi p = 0,127 (>0,05) dan OR 1,68. Ibu dengan paritas <2 memiliki risiko 1,68 kali mengalami preeklampsia dibandingkan dengan ibu hamil yang memiliki paritas ≥ 2. Hal ini sesuai dengan penelitian Resmi, et al (2013) dengan nilai signifikansi p = 0,075 (p<0,05) dengan OR 1,628. Hal ini tidak sesuai dengan hasil penelitian Langelo, et al (2013) yang menyatakan adanya hubungan antara paritas dengan kejadian preeklampsia dengan nilai signifikansi p = 0,00 (p<0,05). Menurut Langelo, et al (2013) hal tersebut dimungkinkan pada ibu dengan jumlah anak banyak yang memiliki faktor adanya kehamilan yang tidak diinginkan karena kurangnya kontrol program keluarga berencana. Kehamilan berisiko preeklampsia menurut The New England Journal of Medicine adalah kehamilan pertama dengan besar risiko 3,9% dan risiko menurun pada kehamilan berikutnya. Pada penelitian ini menunjukan tidak ada hubungan kemungkinan karena kurangnya kontrol terhadap jarak kehamilan. Semakin jauh jarak kehamilan akan semakin besar risiko terhadap preeklampsia. Wanita yang memiliki jarak kehamilan lebih dari 10 tahun memiliki risiko preeklampsia sama dengan wanita nullipara (Skjaerven, 2002).
Pekerjaan ibu hamil merupakan faktor protektif yang memiliki hubungan dengan kejadian preeklampsia. Hal ini ditunjukan dengan nilai signifikansi p = 0,004 (<0,05) dan OR 0,333. Wanita yang bekerja memiliki faktor protektif untuk tidak mengalami preeklampsia 0,333 kali dibandingkan yang tidak bekerja. Pada penelitian Wulandari dan Firnawati (2012) menyatakan ada hubungan antara pekerjaan dengan kejadian preeklampsia dengan nilai signifikansi p = 0,001 (<0,05). Wanita yang bekerja merupakan faktor risiko terjadinya preeklampsia di duga karena bekerja akan mempengaruhi kerja otot dan peredaran darahnya yang mengakibatkan meningkatnya kerja jantung (Rozikhan, 2007), sedangkan pada penelitian ini bekerja merupakan faktor protective terhadap kejadian preeklampsia. Hal ini mungkin disebabkan karena wanita yang bekerja psikisnya
(42)
lebih tenang dan tidak stress memikirkan masalah ekonomi. Stress merupakan salah satu pemicu meningkatnya tekanan darah dengan meningkatnya hormon kortisol yang mengakibatkan meningkatnya volume darah akibat retensi air dan garam. Selain itu stress akan memicu hipotalamus untuk aktivasi saraf simpatis sehingga meningkatkan adrenalin yang akan meningkatkan denyut jantung sehingga meningkatkan tekanan darah (Scheuer, 2014). Wanita yang mengalami stress 6 bulan sebelum konsepsi atau pada awal kehamilan memiliki hubungan yang signifikan terhadap risiko terjadinya preeklampsia. Faktor stress yang di teliti dalam penelitian tersebut adalah faktor stress psikososial yakni kehilangan orangtua, saudara kandung, teman ataupun kehilangan anak (Krisztina et al, 2013).
Pendidikan ibu hamil merupakan faktor risiko yang tidak menunjukan adanya hubungan dengan kejadian preeklampsia. Hal ini ditunjukan dengan nilai signifikansi p = 0,716 (>0,05) dan OR 1,14. Wanita hamil yang memiliki pendidikan SD-SMP lebih berisiko terkana preeklampsia 1,14 kali dibandingkan yang berpendidikan SMA-S1. Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian Nuryani, Ade (2013) yang menyatakan tidak ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan kejadian preeklampsia. Jika pendidikannya baik maka akan lebih mudah menerima dan memahami informasi positif sehingga akan lebih memperhatikan kesehatannya (Rozikhan, 2007). Pendidikan yang baik atau pun kurang belum dapat menunjang tindakan yang baik jika tidak di dukung oleh faktor lain. Kurangnya penyuluhan dan konseling dari tenaga kesehatan dapat menjadi salah satu penyebabnya (Nuryani & Ade, 2013). Wanita hamil yang memiliki pendidikan kurang bisa saja memiliki tindakan yang baik selama masa kehamilan dengan melakukan antenatal care karena adanya informasi dari media massa atau adanya ajakan dari teman (Cahyadi, 2011). Walaupun seseorang mengetahui bahwa selama masa kehamilan perlu dilakukan antenatal care belum tentu antenatal care tersebut dijalankan karena ada faktor lain misalnya pekerjaan dan sosial ekonomi, kesibukan didalam pekerjaan menyebabkan kurangnya waktu untuk melakukan kunjungan antenatal care dan sosial ekonomi yang rendah menyebabkan ketidakmampuan untuk mendapatkan pelayanan kesehatan terbaik.
(43)
Berdasarkan hasil multivariat analisis menggunakan variabel umur, paritas dan pekerjaan didapatkan bahwa faktor umur merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kejadian preeklampsia dibandingkan dengan faktor paritas dan pendidikan. Hasil ini dinyatakan secara statistik dengan p value = 0,009 dengan OR 3,354. Hasil ini menunjukan bahwa usia yang berisiko (<18 tahun dan >35 tahun) 3,354 kali berisiko mengalami preeklampsia.
Penelitian Langelo, et al (2010) membandingkan besarnya hubungan antara faktor umur, paritas, dan antenatal care dengan kejadian preeklampsia. Hasil yang didapatkan adalah usia merupakan faktor yang paling berpengaruh. Hasil yang diperoleh ialah p = 0,025 dengan OR 2,492.
5.2.2 Keterbatasan penelitian
Keterbatasan pada penelitian ini ialah rekam medis tidak seluruhnya mencantumkan adanya riwayat preeklampsia pada kehamilan sebelumnya dan anamnesis yang kurang lengkap mengenai riwayat keluarga. Selain itu penelitian ini tidak mengontrol faktor perancu yang mempengaruhi terjadinya preeklampsia. Oleh karena itu peneliti selanjutnya dapat mempertimbangkan hal tersebut jika melakukan penelitian dalam konteks yang sama.
(44)
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah di paparkan pada bab sebelumnya dapat di ambil beberapa kesimpulan untuk penelitian ini yaitu:
1. Pada penelitian ini umur ibu hamil secara statistik berhubungan dengan kejadian preeklampsia. Usia yang terlalu muda (<18 tahun) dan tergolong tua (>35 tahun) memiliki risiko 2,85 kali lebih besar untuk terjadinya preeklampsia.
2. Pada penelitian ini paritas secara statistik tidak memiliki hubungan dengan preeklampsia namun masih merupakan faktor risiko.
3. Pada penelitian ini pekerjaan secara statistik berhubungan dengan kejadian preeklampsia. Wanita yang bekerja mengurangi risiko preeklampsia karena merupakan faktor protective bukan faktor risiko.
4. Pada penelitian ini pendidikan secara statistik tidak berhubungan dengan kejadian preeklampsia namun masih merupakan faktor risiko terjadinya preeklampsia.
6.2 Saran
Berdasarkan hasil yang didapatkan, maka rekomendasi dari peneliti adalah:
1. Puskesmas sebagai layanan primer dapat melakukan tindakan pencegahan terhadap kejadian preeklampsia di daerah lingkupan kerja dengan melakukan penyuluhan mengenai faktor risiko preeklampsia dan menganjurkan konseling antenatal care secara teratur empat kali selama masa kehamilan.
2. Dianjurkan kepada wanita untuk merencanakan kehamilan pada usia 18-35 tahun.
3. Setiap wanita sebaiknya memiliki pengetahuan yang baik dengan lebih banyak mencari informasi untuk menjaga dirinya dari segala jenis penyakit yang mungkin akan timbul dan menerapkan pengetahuannya dalam kehidupan.
4. Penelitian berikutnya dapat melakukan penelitian multicenter dengan menilai setiap faktor risiko secara bersamaan serta mencantumkan jenis pekerjaan yang cenderung menyebabkan risiko preeklampsia.
(45)
`BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Definisi Preeklampsia
Preeklampsia ialah suatu sindrom spesifik kehamilan dengan adanya penurunan perfusi organ yang diakibatkan vasospasme pembuluh darah dan aktivasi endotel. Diagnosis penyakit ini dapat ditegakan jika didapati hipertensi disertai proteinuria atau/dan edema pada usia kehamilan lebih dari 20 minggu. Dalam hal ini seorang pasien dikatakan proteinuria jika terdapat 300 mg atau lebih
protein dalam urin per 24 jam atau hasil disptik test menunjukan angka ≥ +1secara
menetap pada sampel acak urin (Angsar, 2010).
2.2 Etiologi dan Patogenesis Preeklampsia
Penyebab pasti preeklampsia belum diketahui sampai saat ini. Namun, beberapa teori terkait faktor yang diduga menyebabkan preeklampsia telah dikemukakan. Faktor tersebut ialah genetik, keadaan vaskular, hormonal, nutrisional, dan faktor perilaku.
Adanya gangguan pada vakularisasi plasenta pada preeklampsia menyebabkan plasenta iskemik atau hipoksia. Kelainan ini terjadi karena kegagalan sitotrofoblas menginvasi arteri spiralis secara adekuat serta rendahnya resistensi sirkulasi uteroplasenta dibandingkan dengan kehamilan normal. Plasental iskemik juga dapat terjadi karena adanya penyakit vaskular bawaan ibu misalnya hipertensi kronik atau keadaan imunologi yang menyebabkan kerusakan plasenta. Selain hal tersebut, peningkatan kebutuhan metabolik pada kehamilan ganda dan janin besar juga dapat menyebabkan iskemik (Hacker et al, 2010).
Uteroplasental yang mengalami iskemik akan menghasilkan stress oksidatif dan toksin yang akan menyebar ke sirkulasi sehingga menyebabkan inflamasi dan disfungsi endotel. Hal ini mengakibatkan terjadinya peningkatan turunan oksidatif lipid dan mengurangi jumlah enzim antioksidan di sirkulasi. Antiokisidan enzimatik seperti Superoxide dismutase (SOD), Glutathione
peroxidase (GPx), Glutatioe reductase (GSH) dan katalase membatasi konsentrasi
(46)
menghalangi kerja reactive oxygen species (ROS) dan menurunkan kerja oksidan dalam sel. Dismutase mengkonversi superoksida oksigen menjadi hidrogen peroksida. Suatu penelitian telah membuktikan pemberian antioksidan bermanfaat untuk menentralkan oksidatif stress yang tidak seimbang tersebut sehingga memperlampat onset perburukan preeklampsia (Vijayalakshmi, 2013).
Disfungsi endotelial menyebabkan ketidakseimbangan antara vasokonstriktor dan vasodilator lokal. Preeklampsia berhubungan dengan gangguan produksi prostaglandin dengan penurunan rasio vasodilator prostaglandin E2 (PGE2) dan vasokonstriktor prostasiklin dan thromboksan. Perubahan endotelial menunjukan adanya defisiensi nitrit oksida, vasodilator dan inhibitor dari agregasi platelet, sedangkan endotelin-1 meningkat. Endotelin-1 merupakan vasokonstriktor poten dan aktivator platelet. Keadaan vasokonstriksi ini dapat menyebabkan respon pada penekanan hormon. Efek dari proses-proses tersebut akan menyebabkan vasokonstriksi yang memicu hipoksia dan iskemik pada vaskular bed yang lainya, sistemik hipertensi, HELLP (Hemolysis, Elevated
Liver enzymes, Low Platelet count) sindrom atau DIC (Disseminated Intravaskular Coagulation) dan plasenta iskemik yang lebih buruk (Hacker et al,
2010).
Pada wanita preeklampsia terdapat ketidakseimbangan antara angiogenik dan antiagiogenik protein. Level sirkulasi dari proagiogenik protein vaskular
endothelial growth factor (VEGF) dan plasental growth factor (PIGF) menurun,
sedangkan level antiagiogenik protein soluble fms-like tyrosine kinase 1(sFlt-1) dan sEndoglin (sEng) larut meningkat (Jin-Young et al, 2004). Peningkatan sFlt-1 dan sEng terjadi akibat adanya stimulus dari Plasenta iskemik (Parrish, 20sFlt-10). Peningkatan antiangiogenik ini berhubungan juga dengan peningkatan tumor
necrosis factor-α (TNF-α) dan autoantibodi terhadap angiotensin II receptor (AT1-AA) (Herse, 2009). Pada penelitian dengan menggunakan hewan coba menunjukan bahwa ekspresi berlebihan dari sFlt1 menyebabkan sindrom preeklampsia (Chung et al, 2004).
Beberapa studi menunjukan bahwa preeklampsia terkait pada adanya mediator inflamasi yang dikeluarkan oleh trofoblas. Sitokin dan kemokin
(47)
merupakan mediator yang paling berperan dalam proses inflamasi. Pada preeklampsia trofoblas mengekspresikan sitokin inflamasi seperti interleukin (IL)
1 , 2,4,6,8,10,12 dan 18, transforming growth factor (TGF)- 1, IFN- -inducible
protein 10 (IP-10), tumor necrosis factor (TNF)-α, interferon (IFN)- , monosit
kemotactic factor (MCP)-1, intercellular adhesion factor (ICAM)-1, dan vaskular cell adhesion molecule (VCAM)-1 (LaMarca, 2007; Szarka, 2011).
Pada preeklampsia ditemukan bahwa ada peningkatan konsentrasi IP-10 dan IL-6 pada serum maternal dibandingkan dengan kehamilan normal (Gotsch, 2007; Molvarec, 2011). IP-10 memiliki potensi proinflamasi dan antiangiogenesis pada preeklampsia serta mempromosikan adhesi, migrasi, dan invasi trofoblas. Sedangkan IL-6 terlibat dalam invasi, proliferasi, dan stress oksidatif yang memiliki peranan dalam patogenesis preeklampsia (Lockwood, 2008). Peningkatan IP-10 dan IL-6 pada hipertensi yang diinduksi kehamilan ini terjadi karena adanya peranan dari IL-27. Interleukin ini menginduksi ekspresi IP-10 dan IL-6 pada sel trofoblas via aktivasi JAK/STAT, p38MAPK, dan PI3K signaling pathway (Nanlin Yin et al, 2014).
Penelitian yang mencari efek ICAM-1 gen K469E sebagai risiko preeklampsia sudah banyak dilakukan namun belum banyak yang menunjukan adanya hubungan kedua hal ini (Lim et al, 2008). Penelitian pertama kali mengenai hal ini dilakukan di United Kingdom dilakukan oleh Freedman et al (2004) menunjukan bahwa tidak ada hubungan ICAM dengan preklampsia. Kemudian pada populasi di Korea juga dilakukan hal yang sama namun belum juga menunjukan hubungan yang signifikan (Lim et al, 2008). Penelitian terbaru yang dilakukan Tabatabai (2014) menyatakan bahwa ICAM-1 gen K469E bukan merupakan faktor risiko pada patogenesis preeklampsia pada populasi di Iran.
Preeklampsia di duga terkait dengan adanya masalah gen. Gangguan masa kehamilan ini mungkin terkait gen resesif tunggal atau gen dominan dengan penetrasi yang tidak lengkap. Penetrasi ini memiliki kemungkinan tergantung dari genotip janin. Genom ibu dan janin memiliki peran yang berbeda selama masa perkembanganya. Pembentukan genom yang dimiliki janin berasal dari ayah bukan dari ibu. Pembentukan genom ini diperlukan untuk perkembangan trofoblas
(48)
yang normal. Perbedaan antara genom ibu dan janin ini di duga mengakibatkan konflik gen antara ibu dan janin namun ibu tidak mampu mengatasi konflik genetik fisiologis tersebut (Dekker dan P.Y.Robillard, 2005).
2.3 Faktor Risiko Preeklampsia 2.3.1 Faktor Maternal
Faktor risiko preeklampsia tidak hanya terkait faktor maternal namun juga faktor paternal dan faktor eksternal. Shamsi et al (2013) menyimpulkan dari berbagai sumber bahwa faktor risiko penyakit ini yang terkait faktor maternal adalah usia, paritas, sosioekonomi yang rendah, body mass index, riwayat preeklampsia pada kehamilan sebelumnya, jenis kehamilan (tunggal atau ganda), riwayat keluarga diabetes dan hipertensi.
1. Usia
Banyak sumber yang mengaitkan hubungan antara usia dan preeklampsia. Namun masih ada perbedaan pendapat mengenai hal ini. Ada penelitian yang menyatakan adanya hubungan usia dengan preeklampsia khususnya pada usia yang lebih tua, yakni diatas 35 tahun, sedangkan kelompok penelitian lain menyatakan adanya hubungan pada usia yang lebih muda (Duckitt & Deborah, 2005). Pada penelitian multicenter yang dilakukan Shamsi et al (2010) bahkan tidak menunjukan adanya hubungan antara usia dengan preeklampsia.
2. Paritas
Sama halnya dengan usia faktor risiko paritas ini pun masih memiliki perdebatan. Adanya hubungan paritas dengan preeklampsia yaitu wanita yang primigravida memiliki risiko lebih besar daripada wanita multigravida (Rozikhan, 2007). Hal ini didukung oleh hasil penelitian yang menyatakan bahwa wanita yang nullipara memiliki risiko 2,91 kali dibandingkan dengan yang multipara. Pada penelitian lain tidak didapati adanya keterkaitan faktor ini dengan preeklampsia (Shamsi et al, 2010).
(49)
3. Sosial ekonomi
Sosial ekonomi menyangkut pekerjaan dan pendidikan memiliki peran terhadap kejadian preeklampsia ini. Hal ini dipertimbangkan sebagai faktor risiko karena dengan pendidikan yang baik maka dimungkinkan pengetahuan ibu tentang kehamilan dan kesadaran akan pentingnya antenatal care akan lebih baik sehingga dapat dilakukan pencegahan preeklampsia (Langelo et al, 2013). Hasil penelitian tersebut sejalan dengan hasil penemuan Direkvand-Moghadam et al (2012). Status ekonomi yang rendah memungkinkan kurangnya asupan energi, protein, dan kalsium. Hal tersebut dapat meningkatkan risiko terjadinya preeklampsia (Nuryani et al, 2013). Selain itu dari data distribusi pasien preeklampsia kebanyakan adalah pasien yang tidak bekerja (Djannah & Ika, 2010)
4. Status Gizi
Obesitas merupakan faktor risiko pada kebanyakan penyakit. Sama halnya pada keadaan preeklampsia obesitas juga memicu timbulnya keadaan ini. Hal ini ditunjukan oleh beberapa penelitian Marviel (2008) dan Bodnar (2005) bahwa obesitas memiliki hubungan yang signifikan dengan kejadian preeklampsia. Data lain menunjukan hal yang tidak sejalan dengan penelitian tersebut. Pada penelitian yang dilakukan Direkvand-Moghadam et al (2012) dinyatakan bahwa tidak ada keterkaitan antara obesitas dengan preeklampsia 5. Riwayat preeklampsia pada kehamilan sebelumnya
Wanita dengan kehamilan pertama mengalami preeklampsia maka wanita tersebut memiliki risiko tujuh kali lebih tinggi mengalami preeklampsia pada kehamilan kedua. Sama halnya jika preklampsia tersebut terjadi pada kehamilan kedua, risiko berulang pada kehamilan ketiga juga tinggi yakni tujuh kali (Duckitt, 2005).
6. Jenis kehamilan
Kehamilan ganda sering disebut sebagai salah satu faktor preeklampsia. Namun Rozkhan (2007) tidak menemukan adanya hubungan yang signifikan antara kedua hal ini. Walaupun tidak ada hubungan yang signifikan tetapi
(50)
kehamilan ganda akan meningkatkan risiko sebesar 1,52 kali lebih besar dibandingkan kehamilan tunggal.
7. Jenis Kelamin Janin
Jenis kelamin laki-laki di dalam kandungan mengakibatkan terjadinya peningkatan testosteron. Sehingga hal ini pun diduga sebagai salah satu faktor terjadinya preeklampsia (Saftlas et al,2004). Pada kehamilan dengan jenis kelamin laki-laki di temukan adanya penurunan ekspresi aromatase yang berfungsi untuk memetabolisme testosteron menjadi esterogen. Hal ini mengakibatkan terjadinya peningkatan testosteron. Selain itu dugaan adanya disregulasi dari signal androgen bersama dengan overekspresi androgen reseptor pada plasenta terlibat dalam perkembangan kelainan perkembangan dan transport plasenta yang akhirnya meningkatkan frekuensi komplikasi terkait preeklampsia pada ibu dan janin (Sathishkumar et al, 2012).
8. Riwayat Keluarga diabetes dan hipertensi
Pada wanita dengan riwayat keluarga hipertensi sebaiknya dilakukan
screening untuk mengidentifikasi siapa saja yang perlu monitoring gejala dan
tanda preeklampsia pada awal kehamilan. Riwayat keluarga memiliki keterkaitan positif dengan berbagai penyakit termasuk dalam kasus ini (Sanchez, 2003).
2.3.2 Faktor Sehubungan dengan Kehamilan
Faktor-faktor yang dapat memicu preeklampsia tidak hanya masalah internal ibu saja. Namun ada faktor lain yang juga bisa mempengaruhi. Faktor tersebut salah satunya adalah faktor risiko yang berhubungan dengan kehamilan. Faktor yang dimaksudkan ialah infeksi saluran kemih selama kehamilan, fetal
malformation, faktor paternal (primipaternitas), pembatasan paparan sperma
dengan menggunakan kondom, spermisida atau senggama terputus, dan usia suami lebih dari 35 tahun. Adanya fetal malformation seperti kelainan kongenital, polihidroamnion, hidrops fetalis, dan kelainan kromosom meningkatkan risiko preeklampsia ini (Shamsi, 2013).
(51)
1. Infeksi Saluran Kemih
Adanya infeksi saluran kemih dapat meningkatkan sitokin yang mempengaruhi fungsi endotelial sehingga individu yang mengalaminya dapat menderita preeklampsia. Adanya hubungan infeksi ini dengan preeklampsia ditunjukan oleh penelitian Conde-Agudelo et al (2008). Namun hal yang berbeda didapati pada penelitian Shamsi (2010). Pada penelitian tersebut jumlah wanita dengan keadaan preeklampsia yang mengalami infeksi saluran kemih lebih banyak dibandingkan dengan kelompok yang tidak preeklampsia. Namun perbedaannya tidak signifikan.
2. Fetal malformation
Risiko preeklampsia meningkat pada adanya kelainan struktural bayi. Kelainan yang dimaksud ialah congenital anomalie, polyhidroamnion, hydrop
fetalis, kelainan kromosom dan kehamilan mola hidatidosa (Angsar, 2010)
3. Pembatasan pemaparan sperma
Paternal antigen akan menimbulkan respon imun dengan mengaktivasi sel T. hal ini telah didemonstrasikan dengan penggunaan model MHC kelas I, antigen H-Y dan OVA, sebagai antigen paternal (Erlebacher, 2007). Pemaparan antigen konsepsi akan membangkitkan toleransi sel T CD8+. Aktivasi sel ini tidak hanya untuk menginduksi toleransi antigen paternal tetapi juga untuk meregulasi populasi leukosit. Kekurangan maternal CD8+
dengan antibodi α-CD8 akan menginduksi aborsi spontan dan mereduksi perkembangan plasenta. Hal ini menununjukan pentingnya sel ini untuk kelangsungan hidup fetus dan toleransi imun (Moldenhauer, 2008).
Pada beberapa penelitian ditemukan bahwa penggunaan barier kontrasepsi menyebabkan berkurangnya pemaparan antigen paternal dan faktor
imuno-modulating pada semen akan meningkatkan terjadinya preeklampsia
sedangkan pemaparan yang lama dapat menurunkan kejadian preeklampsia (Yousefi et al, 2006; Sadat et al, 2012). Hasil penelitian Bastani et al (2007) pada wanita primigravida juga menunjukan adanya peningkatan risiko preeklampsia pada penggunanaan kondom atau senggama terputus dan adanya penurunan risiko preeklampsia pada wanita dengan frekuensi koitus sebelum
(52)
konsepsinya lebih sering. Hal ini menunjukan bahwa penting adanya pemaparan cairan seminal yang lama untuk mengoptimalisasi luaran kehamilan dan menjadi faktor pelindung terjadinya preeklampsia.
4. Faktor paternal (primipaternitas)
Adanya pemaparan sperma dalam jangka watu yang lama akan mengurangi risiko terjadinya preeklampsia. Namun hal tersebut hanya berlaku jika hanya ada satu jenis antigen sperma yang terpapar. Dengan kata lain hanya dari satu paternal antigen. Hal ini terbukti pada kehamilan berikutnya dengan pasangan baru risiko preeklampsia kembali seperti kehamilan pertama karena faktor protektif dari pasangan pertama sudah hilang (Dekker dan P.Y.Robillard, 2005).
5. Usia suami >35 tahun
Jika dilakukan perbandingan antara usia suami 25-34 tahun dan 35-44 tahun, maka akan didapati risiko preeklampsia meningkat 24% dan jika dibandingkan dengan usia lebih dari 45 tahun maka risikonya meningkat hingga 80%. Hal ini dimungkinkan karena adanya kerusakan sperma karena adanya mutasi genetik yang dipengaruhi oleh penuaan atau radiasi lingkungan, panas dan pestisida. Segala penyebab kerusakan tersebut meningkatkan risiko preeklampsia (Harlap et al, 2002).
2.3.3 Faktor Eksternal
Faktor eksternal juga mempengaruhi preeklampsia ini. Hal tersebut ialah merokok, stress dan status pekerjaan wanita. Merokok dianggap sebagai faktor yang dapat menurunkan risiko preeklampsia. Namun, merokok selama masa kehamilan tidak dianjurkan karena luaran perinatalnya buruk. Sedangkan faktor stress dan pekerjaan dapat meningkatkan risiko preeklampsia (Saftlas, 2004). 1. Merokok
Merokok dianggap sebagai faktor yang dapat menurunkan risiko preeklampsia. Namun, merokok selama masa kehamilan tidak dianjurkan karena luaran perinatalnya buruk (Saftal,2004).
(53)
2. Stress
Semakin besar skor stress seorang wanita hamil selama masa kehamilanya maka akan terjadi peningkatan risiko preeklampsia. Score stress tersebut didapat dengan menggunakan Perceived Stress Scale (PSS). Dalam PSS tersebut digunakan sepuluh item untuk melihat kondisi yang menimbulkan stress beberapa bulan terakhir. Skor total yang didapat antara 0-40. Skor yang semakin tinggi menunjukan semakin besar stress yang diterima (Shamsi et al, 2010).
3. Status pekerjaan wanita
Status pekerjaan berkaitan dengan faktor stress yang diterima di dalam menjalankan pekerjaan tersebut (Saftlas, 2004).
2.4 Diagnosis Preeklampsia
Kriteria diagnostik menurut American College of obstetricians and
Gynecologists (ACOG) (2013) untu diagnostik kriteria preeklampsia ialah:
Tabel 2.1. Kriteria Diagnostik untuk Preeklampsia
Tekanan Darah Sistolik lebih tinggi atau sama dengan 140 mmHg atau diastolik lebih tinggi atau sama dengan 90 mmHg pada dua kali pengukuran pada minimal jarak pengukuran 4 jam setelah kehamilan 20 minggu pada wanita dengan tekanan darah sebelumnya normal. Sistolik lebih tinggi atau sama dengan
160 mmHg atau diastolik lebih tinggi atau sama dengan 110 mmHg, hipertensi dapat dikonfirmasi dengan interval waktu yang singkat (menit) dengan pemberian terapi hipertensi. Dan
(1)
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmatnya Karya Tulis Ilmiah ini dapat diselesaikan. Karya Tulis Ilmiah ini diajukan sebagai tugas akhir untuk menyelesaikan program Pendidikan Dokter di Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara.
Adapun selama penulisan karya tulis ini penulis mendapat bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis menyampaikan terima kasih kepada:
1. Prof.dr.Gontar Alamsyah Siregar, Sp.PD-KGEH, Dekan Fakultas Kedokteran
Universitas Sumatera Utara, atas izin penelitian yang telah diberikan.
2. dr. Melvin N G Barus, M.Ked(OG), Sp.OG dosen pembimbing yang telah membimbing, memberi arahan dan dukungan kepada penulis hingga selesainya penulisan karya tulis ilmiah ini.
3. dr. Sake Julia Martina, Sp.FK, dan dr. Dian Dwi Wahyuni, Sp.MK dosen penguji yang telah memberi masukan dalam penyempurnaan karya tulis ini. 4. Departemen Diklit dan Instalasi Rekam Medis RSUP H. Adam Malik Medan
yang telah memberikan izin penelitian di rumah sakit tersebut.
5. Staf pengajar Departemen Kedokteran Komunitas Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara yang telah memberi pengajaran mengenai metodologi penelitian sehingga penulis memahami metode penyusunan karya tulis ilmiah ini.
6. Orangtua saya D. Purba dan R. Sinaga, yang telah memberi doa, dukungan, semangat, dan menjadi motivasi saya dalam pengerjaan karya tulis ilmiah ini. 7. Yang terkasih Tiop M Pasaribu yang selalu ada saat pesimisme dan kemalasan
melanda, banyak memberi dukungan, semangat, dan saran hingga selesainya penulisan karya tulis ini.
8. Teman-teman saya Galus, Diskusai, dan Kelompok Kecil yang banyak berperan dalam perkembangan saya, senantiasa mendukung dan menjadi tempat untuk bertanya-jawab.
(2)
vi
Penulis menyadari bahwa karya tulis ini belumlah sempurna, masih banyak hal-hal yang luput dari pandangan penulis. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran terhadap berbagai kekurangan yang ada dalam karya tulis ilmiah ini agar penulis dapat memperbaiki setiap kekurangan yang ada. Sehingga karya ini dapat bermanfaat bagi penulis maupun pembaca.
Medan, 12 Januari 2015 Penulis
Hotni Purba
(3)
DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Pengesahan ... ii
Abstrak ... iii
Abstrack ... iv
Kata Pengantar ... v
Daftar Isi ... vii
Daftar Tabel ... ix
Daftar Gambar ... x
Daftar Lampiran ... x
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang ... 1
1.2Rumusan Masalah ... 3
1.3Tujuan Penelitian ... 3
1.4Manfaat Penelitian ... 3
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Definisi Preeklampsia ... 4
2.2 Etiologi dan Patogenesis Preeklampsia ... 4
2.3 Faktor Risiko Preeklampsia ... 7
2.3.1 Faktor Maternal ... 7
2.3.2 Faktor Sehubungan dengan Kehamilan ... 9
2.3.3 Faktor Eksternal ... 11
2.4 Diagnosis ... 12
2.5 Penatalaksanaan Preeklampsia ... 14
2.3. Komplikasi... 15
BAB 3 KERANGKA KONSEP DAN DEFINISI OPERASIONAL ... 3.1 Kerangka Konsep ... 16
(4)
viii
3.3 Hipotesis ... 18
BAB 4 METODE PENELITIAN 4.1 Jenis Penelitian ... 19
4.2 Waktu dan Tempat Penelitian ... 20
4.3. Populasi dan Sampel Penelitian ... 20
4.4. Teknik Pengumpulan Data ... 21
4.5. Pengelolaan dan Analisa data ... 22
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hasil Penelitian ... 23
5.1.1 Gambaran Lokasi Penelitian ... 23
5.1.2 Analisis Univariat ... 23
5.1.2.1 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Umur... 23
5.1.2.2 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Paritas ... 24
5.1.2.3 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pekerjaan.. . 25
5.1.2.4 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Pendidikan . 27 5.1.2 Analisis Bivariat ... 27
5.1.2.1 Hubungan Faktor Umur dengan Preeklampsia ... 28
5.1.2.2 Hubungan Faktor Paritas dengan Preeklampsia ... 29
5.1.2.3 Hubungan Faktor Pekerjaan dengan Preeklampsia ... 29
5.1.2.4 Hubungan Faktor Pendidikan dengan Preeklampsia ... 30
5.1.3 Analisis Multivariat ... 31
5.2 Pembahasan ... 31
5.2.1 Hasil Analisis ... 31
5.2.2 Keterbatasan Penelitian ... 34
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN ... 35
6.1 Kesimpulan ... 35
6.2 Saran ... 35
DAFTAR PUSTAKA ... 36 LAMPIRAN
(5)
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel 2.1 Kriteria Diagnostik untuk Preeklampsia ... 12 Tabel 2.2 Ciri-Ciri Pemberat Preeklampsia ... 13 Tabel 3.1 Tabel Variabel ... 17 Tabel 5.1 Distribusi Frekuensi Umur Pada Kelompok Kasus dan
Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014 ... 23 Tabel 5.2 Distribusi Frekuensi Paritas Pada Kelompok Kasus dan
Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014 .... 24 Tabel 5.3 Distribusi Frekuensi Pekerjaan Pada Kelompok Kasus dan
Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014 ... 25 Tabel 5.4 Distribusi Frekuensi Pendidikan Pada Kelompok Kasus dan
Kontrol Di RSUP H. Adam Malik Medan Tahun 2012-2014 ... 26 Tabel 5.5 Hubungan Umur dengan Kejadian Preeklampsia
di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014 ... 27 Tabel 5.6 Hubungan Paritas dengan Kejadian Preeklampsia
di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014 ... 28 Tabel 5.7 Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian Preeklampsia
di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014 ... 28 Tabel 5.8 Hubungan Pendidikan dengan Kejadian Preeklampsia
di RSUP H.Adam Malik Medan 2012-2014 ... 29 Tabel 5.9 Faktor yang Paling Berpengaruh Terhadap Kejadian
(6)
x
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar 3.1 Kerangka Konsep Penelitian ... 16 Gambar 4.1 Rancangan Penelitian ... 19
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1: Curriculum Vitae
Lampiran 2 : Rancangan Lembaran Pencatatan Hasil Pengukuran Lampiran 3 : Persetujuan Komite Etik
Lampiran 4 : Surat Izin Penelitian RSUP H. Adam Malik Medan Lampiran 5 : Data Induk Rekam Medis Kelompok Kasus dan Kontrol
RSUP H.Adam Malik Medan Lampiran 6: Hasil Analisis