Uji Heterokedastisitas Uji Multykoloniearitas Uji Linieritas

Miya Rohmiati, 2014 Pengaruh Penilaian Prestasi Kerja Dan Pemberian Insentif Terhadap Motivasi Kerja Karyawan Karang Setra Waterland Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

2. Analisis Verifikatif Variabel Penelitian a.

Uji Normalitas Uji normalitas adalah pengujian tentang kenormalan distribusi data Purbayu Budi Santosa dan Ashari, 2005: 231. Uji normalitas distribusi data dalam penelitian ini menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov. Uji Kolmogorov-Smirnov berdasar pada kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: a. Jika Asymp Sig. p-value α 0,05 maka dapat dinyatakan data berdistribusi normal b. Jika Asymp sig. p-value α 0,05 maka dapat dinyatakan data tidak berdistribusi normal

b. Uji Heterokedastisitas

Uji heterokedastisitas data dilakukan untuk mengetahui adanya penyimpangan dari syarat-syarat uji asumsi klasik pada model regresi, dimana dalam model regresi harus dipenuhi syarat tidak adanya heteroskedastisitas. Langkah ini menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas bisa dilakukan dengan menggunakan metode Glejser Test, yaitu dengan cara meregresikan nilai absolute residual terhadap variabel independent.. Suatu data dikatakan normal apabila nilai probabilitas atau asymp sig. 2-tailed lebih besar dari 0,005.

c. Uji Multykoloniearitas

Uji multykoloniearitas data dilakukan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar veriabel bebas independent. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas tidak terjadi multykolonieritas,dan dalam pengujianya penulis menggunakan bantuan program SPSS 20.0. Suatu data tidak terjadi Multikolinearitas, jika nilai tolerance lebih besar 0,10 dan nilai VIF lebih kecil dari 10.00. Terjadi multykoloinearitas, jika nilai tolerance lebih kecil atau sama dengan 0,10 dan nilai VIF semua variabel independent lebih kecil dari 10.00. Miya Rohmiati, 2014 Pengaruh Penilaian Prestasi Kerja Dan Pemberian Insentif Terhadap Motivasi Kerja Karyawan Karang Setra Waterland Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

d. Uji Linieritas

Asumsi terakhir dari analisis regresi yang peneliti bahas adalah asumsi linieritas. Asumsi ini menyatakan bahwa untuk setiap persamaan regresi linear, hubungan antara variabel independen dan dependen harus linear Purbayu Budi Santosa dan Ashari, 2005 : 244. Dasar pengambilan keputusan dalam uji linearitas adalah : a. Jika nilai probabilitas 0,05, maka hubungan antara variabel X dengan Y adalah linear. b. Jika nilai probabilitas 0,05, maka hubungan antara variabel X dengan Y adalah tidak linear. yang menyatakan bentuk regresi linear berdasarkan taraf signifikansi tertentu.

e. Analisis Regresi Linier Berganda