40 berkorelasi. Communalities adalah jumlah varians yang disumbangkan oleh suatu
variabel dengan seluruh variabel lainnya dengan analisis.
3.7.1 Communalities
Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians dari suatu variabel awal yang bisa dijelaskan oleh faktor yang ada.Semakin besar communalities sebuah
variabel, maka semakin erat hubungannya dengan faktor.
Tabel 3.11Communalities No
Variabel Initial
Extraction
1 Variabel 1
1,000 0,593
2 Variabel 2
1,000 0,540
3 Variabel 5
1,000 0,607
4 Variabel 6
1,000 0,682
5 Variabel 7
1,000 0,543
6 Variabel 8
1,000 0,539
7 Variabel 9
1,000 0,585
8 Variabel 10
1,000 0,603
9 Variabel 11
1,000 0,532
10 Variabel 12
1,000 0,540
11 Variabel 13
1,000 0,770
12 Variabel 14
1,000 0,791
3.7.2 Total variance Explained
Total Variance Explaned menerangkan nilai persen dari varainsi yang mampu diterangkan oleh banyaknya faktor yang terbentuk.Nilai ini berdasarkan nilai
eigenvalue.
Tabel 3.12 Total Variance Explaained
Faktor atau Komponen
Initial Eigenvalues Total
of Variance
Comulative
1 2,565
21,377 21,137
2 1,958
16,314 37,691
3 1,110
9,252 46,943
4 1,063
8,857 55,799
5 0,982
8,187 63,986
6 0,944
7,869 71,856
7 0,762
6,346 78,202
Universitas Sumatera Utara
41 8
0,732 6,098
84,300 9
0,567 4.726
89,026 10
0,506 4,220
93,246 11
0,414 3,451
96,697 12
0,396 3,303
100,000 Dari tabel Ada 12 variabel yang dimasukkan dalam analisis faktor, dengan
masing masing 3.12 menunjukkan bahwa terdapat 12 variabel yang akan dimasukkan kedalam analisis faktor. Dengan masing-masing variabel mempunyai
varian 1, maka total varian adalah 12 x 1 = 12. Jika dalam 12 variabel tersebut dapat diringkas menjadi 1 faktor, maka varian yang dapat dijelaskan oleh 1 faktor
tersebut adalah:
2,565 12
x 100 = 21,38lihat kolom Component 1 pada Tabel . Jika 12 variabel dapat diekstrak menjadi 4 faktor, maka varian yang dapat
dijelaskan oleh 4 faktor tersebut adalah sebagai berikut: 1. Varian faktor pertama adalah 21,38
2. Varian faktor kedua adalah 16,31 3. Varian faktor ketiga adalah 9,25
4. Varian Faktor keempat adalah 8,86 Total keempat faktor akan menjelaskan 21,38+16,31+ 9,25 + 8,86 =
55,80 atau 55,80 dari variabilitas 12 variabel asli tersebut, sehingga dari tabel di atas dapat terlihat 4 faktor yang akan terbentuk.
Sedangkan eigenvalue menunjukkan kepentingan relatif masing-masing faktor dalam menghitung varians keduabelas variabel yang dianalisis.
1. Jumlah angka eigenvalue untuk kedua belas variabel adalah sama dengan total varian keduabelas variabel atau 2,565 + 1,958 + 1,110 + 1,063 +
0,982 + 0,944 + 0,762 + 0,732 + 0,567 + 0,506 + 0,414 + 0,396 = 12 2. Susunan eigenvalue selalu diurutkan dari yang terbesar sampai dengan
yang terkecil, dengan kriteria bahwa angka eigenvalue dibawah 1 tidak digunakan dalam menghitung faktor yang terbentuk.
Dari tabel 3.12 diatas juga menyatakan bahwa hanya 4 faktor yang terbentuk, terlihat dari eigenvalue dengan nilai diatas 1, namun pada faktor yang
kelima angka eigenvalue sudah dibawah 1, yakni 0,982 sehingga proses Faktoring
Universitas Sumatera Utara
42 seharusnya berhenti pada empat faktor saja, maka dalam penelitian ini hanya
empat faktor yang terbentuk.
3.7.3 Scree Plot
