40
Tabel 3.3 Identifikasi Variabel Penelitian
Jenis variabel
Nama Variabel Defenisi
Paramater Skala
Independen X
Laba rugi bersih
Selisih akhir antara pendapatan
dan beban-beban Laba ,angka 0
Rugi,angka 1 Nominal
Likuiditas current ratio
Kemampuan perusahaan untuk
memenuhi kewajiban jatuh
temponya Rasio
Ukuran Perusahaan
Besar kecilnya perusahaan
Logaritma Natural Total
Aset Nominal
Audit Report Lag
Rentan waktu penyelesaian
audit laporan keuangan sejak
tutup buku sampai tertera
dilaporan auditan Tanggal laporan
audit- tanggal laporan keuangan
Nominal
Dependen Y
Audit timeliness ketepatan
waktu Tanggal
penerbitan laporan kuangan
auditan di BEI paling lambat
akhir bulan ketiga sejak tutup buku
Tepat waktu 0 Tidak tepat waktu
1 Nominal
3.6 Metode Analisis Data
Setelah data dikumpulkan, maka dilakukanlah analisis dari data tersebut. Data tersebut diolah dan diinterpretasikan untuk memperoleh hasil yang yang
lebih rinci dalam menjawab permasalahan yang timbul dalam penelitian ini. Adapun analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
3.6.1 Pengujian Data
3.6.1.1 Uji Asumsi Klasik
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
41
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis perlu dilakukan uji asumsi klasik karena penelitian ini menggunakan regresi logistik, dimana uji ini mengabaikan
uji normalitas dan heterokedastisitas sehingga uji yang digunakan adalah uji
multikolonieritas. Uji Multikolinearitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi di antara variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak
terjadi korelasi di antara variabel independen. Multikolinearitas adalah situasi adanya korelasi variabel-variabel independen antara yang satu dengan yang
lainnya. Uji multikolonieritas dilakukan dengan melihat nilai korelasi antar variabel independen, jika nilai korelasi antar variabel independen lebih dari 0,90
maka dapat disimpulkan bahwa terdapat gejala multikolonieritas antara variabel independen dalam penelitian tersebut.
3.6.1.2 Menguji Model Fit
Adanya pengurangan nilai antara -2LL awal initial-2LL function dengan nilai 2LL pada langkah berikutnya menunjukkan bahwa model yang
dihipotesiskan fit dengan data Ghozali,2005. Log likehood pada regresi logistic mirip dengan pengertian Sum of Squere Error pada model regresi sehingga
penurunan Log likehood menunjukkan model regresi semakin baik.
3.6.1.3 Menguji Kelayakan Model Regresi
Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test, jika nilai statistik Hosmer and Lemeshow’s
Goodness of Fit Test lebih besar dari 0,05 hipotesis nol tidak dapat ditolak dan
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
42
berarti model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena sesuai dengan data observasinya Ghozali,2005.
3.6.1.4 Pengujian Hipotesis
Model analisis data yang digunakan adalah analisis multivarian dengan menggunakan regresi logistic logistic regression. Pengujian hipotesis dilakukan
dengan menggunakan egresi logistic karena variabel terikatdependen merupakan data kualitatif yang menggunakan variabel dummy Sumodiningrat,2001:359.
Regresi logistik adalah bagian dari analisis regresi yang digunakan ketika variabel dependen merupakan variabel dikotomi. Variabel dikotomi biasanya hanya terdiri
atas dua nilai yang mewakili kemunculan atau tidak adanya suatu kejadian yang biasanya diberi angka 0 atau 1. Regresi logistik digunakan untuk menguji apakah
probabilitas terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel bebasnya Ghozali,2005. Hasil pengujian Regresi Logistik dapat dilihat dari
a. Matriks klasifikasi
Matriks Klasifikasi akan menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan keterjadian variabel terkait dependen
pada perusahaan dilihat melalui classification table.
b. Matriks Koefisien Regresi
Menunjukkan hasil pengujian dari regresi logistic dari penelitian yang dilakukan pada variabel. Dilihat signifikansi variabel dan hubungannya pada uji
parsial pembentukan model dari tabel Variables in the Equation.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
43
c. Model regresi logistik yang digunakan untuk menguji hipotesis:
Y = α + ß₁X₁ + ß₂X₂ + +
+ e
Y = Audit Ketepatan waktu timeliness
α = Konstanta
ß ₁,ß₂ = Koefisien regresi variabel independen
X ₁
= Laba rugi bersih X
₂ = Likuiditas current ratio
=Total Asset = Audit Report lag
3.1.6.5 Uji signifikansi model secara simultan Chi-squere
