115
Microsoft Excel dalam membuat tabel distribusi uji normalitas data seperti tampak di bawah ini:
Tabel Penolong Uji Normalitas Data Variabel Minat Berwirausaha Interval
17-21 3
2,35 0,651
0,424 0,180
22-26 10
11,61 -1,606
2,579 0,222
27-31 25
29,55 -4,545
20,659 0,699
32-36 29
29,55 -0,545
0,297 0,010
37-41 18
11,61 6,394
40,886 3,523
42-46 2
2,35 -0,349
0,122 0,052
Jum lah 87
87 4,687
Berdasarkan hasil dari tabel diatas, Harga Chi Kuadrat Hitung adalah
4,687. Jika nilai Chi Kuadrat tabel pada taraf kesalahan 5 adalah 11,070,
maka harga Chi Kuadrat hitung = 4,687 lebih kecil daripada harga Chi Kuadrat
tabel = 11,070 . Dengan demikian, data variabel partisipasi dalam unit produksi
teruji berdistribusi normal sehingga dalam perhitungan dapat menggunakan statistik
parametris. Hal ini berarti Ho ditolak dan Ha diterima.
B. Uji Linearitas Regresi
Salah satu asumsi dari analisis regresi adalah linearitas. Maksudnya adalah apakah garis regresi antara variabel X dan Y membentuk garis linear atau tidak. Syarat uji linearitas,
jika: - Ho
: Regresi non linear F
hitung
F
tabel
- Ha : Regresi linear F
hitung
F
tabel
1. Uji linearitas antara pengetahuan kewirausahaan X
1
dengan minat berwirausaha Y
Dalam menentukan nilai-nilai yang diperlukan untuk keperluan uji linearitas, peneliti melakukan penghitungan dengan bantuan program komputer Microsoft Excel.
Hasil-hasil yang diperoleh sebagai berikut :
n = 87
∑ X
1
= 6316 ∑ X
1 2
= 464496 ∑ Y
= 2803 ∑ Y
2
= 92887 ∑ X
1
Y =204796
a. Menentukan jumlah kuadrat total JK
T
JKT = ∑ Y
2
= 92887 b. Menentukan jumlah kuadrat koefisien a JK
a
=
∑
= 90308,15
c. Menentukan konstanta b =
∑ ∑
∑ ∑
∑
=
0,24
d. Menentukan jumlah kuadrat regresi a JK
b|a
| =
1
− ∑
∑
= 343,86
e. Menentukan jumlah kuadrat sisa JK
s
=
− −
| =
2234,99 f.
Menentukan jumlah kuadrat galat JK
G
Untuk mencari harga JK G dapat menggunakan bantuan tabel penolong yang disusun dengan bantuan Microsoft Excel.
Tabel Penolong untuk Menentukan Harga JK G
X1 Grup
ni Y
Y
² ∑Y²
∑Y²ni ∑Y² - ∑Y²ni
52
1 3
36
1296 2882
2700 182
52 35
1225
52 19
361
56
2 3
35
1225 2379
2296,333 82,667
56 25
625
56 23
529
60
3 6
29
841 5405
5104,167 300,8
60 35
1225
