99
Lampiran 4. Validitas dan Reliabilitas
A. Instrumen Partisipasi Siswa Dalam Unit Produksi
Koefisien Korelasi
r
hit ung =
n
∑XY
-
∑X∑Y √[n∑X2
-
∑X2][n∑Y2
-
∑Y2]
Keputusan Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid
Invalid
r
hit ung
0,486 0,508
0,539 0,568
0,445 0,424
0,644 -0,056
r
t abel
0,396 0,396
0,396 0,396
0,396 0,396
0,396 0,396
Varian Skor Tiap Item Si
²
=
∑JKi2
-
∑JKs2
N N
No. Item 1
2 3
4 5
6 7
8
0,47 0,23
0,70 0,62
0,28 0,49
1,05 0,71
∑
Si
²
= 4,550
Varian Skor Tot al
St
²
= 11,798
Signifikansi
r =
k 1 -
∑Si ²
k-1 Si
²
r tabel, n=25 5 = 0,396 r
= 0,702
r
t abel
0,396 Keputusan
Reliabel
100
B. Instrumen Minat Berwirausaha
Koefisien Korelasi
r
hit ung =
n
∑XY
-
∑X∑Y √[n∑X2
-
∑X2][n∑Y2
-
∑Y2]
Keputusan Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid Invalid
Valid
r
hitung
0,456 0,452 0,609 0,445 0,558 0,400 0,440 0,740 0,004 0,631
r
tabel
0,396 0,396 0,396 0,396 0,396 0,396 0,396 0,396 0,396 0,396
Varian Skor Tiap Item
S
i
²
=
∑JKi2
-
∑JKs2
N
N
No. Item 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10
0,67 0,40
0,32 0,84
0,79 0,25
0,40 0,40
0,23 0,39
∑
S
i
²
= 4,688
Varian Skor Tot al
S
t
²
=
10,554 Signifikansi
r tabel, n=25 5 = 0,396 r
= 0,618
r
t abel
0,396 Keputusan
Reliabel r
= k
1 -
∑S
i
²
k-1
S
i
²
DATA ENTRY PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN No
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25 Jumlah
1 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
68 2
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
72 3
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 68
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 80
5 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 64
6 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 7
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
88 8
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 60
9 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
68 10
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
72 11
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
88 12
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 84
13 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
84 14
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
72 15
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
16 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 72
17 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 18
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
19 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 72
20 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 21
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 60
22 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
92 23
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
72 24
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 84
25 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 26
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 52
27 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
68 28
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
72
L a
m p
ir a
n 5
. D
a ta
E n
tr y
I n
s tr
u m
e n
P e
n e
li ti
a n
101
29 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 72
30 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 31
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
32 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 33
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
34 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 35
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
36 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 37
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
38 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 80
39 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 80
40 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 72
41 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 42
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
43 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 80
44 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 64
45 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 72
46 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 64
47 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 64
48 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
60 49
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 68
50 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
60 51
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
64 52
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
72 53
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
56 54
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
55 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 72
56 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
52 57
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 68
58 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
52
102
59 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 72
60 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
68 61
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
56 62
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
63 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 72
64 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 56
65 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
60 66
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
67 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 68
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
80 69
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 84
70 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 80
71 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 80
72 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 73
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
74 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 75
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 68
76 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 77
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
80 78
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
80 79
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
80 80
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
80 81
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
82 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
68 83
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
84 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
76 85
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 76
86 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
60 87
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
80 Total
6316
103
108
Lampiran 6. Analisis Deskriptif Variabel Penelitian 1.
Distribusi frekuensi pengetahuan kewirausahaan X
1
Dengan sampel yang digunakan sebanyak 87 orang, maka untuk membuat distribusi frekuensi terlebih dahulu mencari nilai-nilai sebagai berikut:
a. Menentukan panjang kelas k
= 1 + 3,3 log = 1 + 3,3 log 87
= 1 + 3,3 . 1,94
= 1 + 6,4 = 7,4
≈
7 kelas
b. Menentukan jangkauan R R = data terbesar – data terkecil
= 92 - 52 = 40 c. Menentukan panjang interval kelas i
= =
40 7
= 5,7
≈
6
d. Membuat tabel distribusi frekuensi langkah selanjutnya menganalisis data dengan bantuan program komputer
Microsoft Excel dalam membuat tabel distribusi frekuensi seperti tampak di bawah ini:
Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Pengetahuan Kewirausahaan
No. Interval
f x
fi.xi xi -
xi- ² fixi- ²
1 52-57
6 54,5
327 -18,8966
357,08 2142,478
2 58-63
6 60,5
363 -12,8966
166,321 997,9263 3
64-69 14
66,5 931
-6,89655 47,5624
665,874 4
70-75 14
72,5 1015
-0,89655 0,8038
11,25327 5
76-81 40
78,5 3140
5,10345 26,0452 1041,807
6 82-87
4 84,5
338 11,1034
123,287 493,1463 7
88-93 3
90,5 271,5
17,1034 292,528 877,5838
Total 87
6385,5 6230,069
Berdasarkan hasil yang telah diperoleh tersebut, maka dapat dihitung harga standar deviasi, dan varians berikut ini:
1 Rerata mean
=
∑
.
∑
109
=
,
= 73,4
Selain hasil yang telah diperoleh di atas, dapat dihitung pula harga standar deviasi, dan varians berikut ini:
1 Varians sampel S
2
S² =
∑ −
²
−
1 =
6230,069
87
−
1
=
,
=
72,44
2 Standar deviasi s s =
√ =
√
72,44
= 8,51 2.
Distribusi frekuensi partisipasi siswa dalam unit produksi X
2
Dengan sampel yang digunakan sebanyak 87 orang, maka untuk membuat distribusi frekuensi terlebih dahulu mencari nilai-nilai sebagai berikut:
a. Menentukan panjang kelas k
= 1 + 3,3 log = 1 + 3,3 log 87
= 1 + 3,3 . 1,94
= 1 + 6,4 = 7,4
≈
7 kelas
b. Menentukan jangkauan R R = data terbesar – data terkecil
= 35 - 14 = 21 c. Menentukan panjang interval kelas i
=
= =
3 d. Membuat tabel distribusi frekuensi
Setelah bagian-bagian data untuk melengkapi pembuatan distribusi frekuensi lengkap, maka langkah selanjutnya menganalisis dengan bantuan program komputer
Microsoft Excel dalam membuat tabel distribusi frekuensi seperti berikut ini:
110
Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Partisipasi Siswa Dalam Unit Produksi
No. Interval fi
xi fi.xi
xi - xi- ²
fixi- ²
1 14-16
4 17
68 -9,310
86,683 346,730
2 17-19
4 20
80 -6,310
39,820 159,282
3 20-22
21 23
483 -3,310
10,958 230,126
4 23-25
25 26
650 -0,310
0,096 2,408
5 26-28
21 29
609 2,690
7,234 151,919
6 29-31
7 32
224 5,690
32,372 226,605
7 32-35
5 35
175 8,690
75,510 377,551
Total 87
2289 1494,621
Untuk menghitung Rerata mean menggunakan rumus berikut:
=
∑
.
∑
=
,
= 26,31
Berdasarkan hasil yang telah diperoleh tersebut, maka dapat dihitung harga standar deviasi, dan varians berikut ini:
1 Varians sampel S
2
S² =
∑ −
²
−
1 =
1495
87
−
1
=
=
17,38
2 Standar deviasi s s =
√ =
√
17,38
= 4,17 3.
Distribusi frekuensi minat berwirausaha Y
Dengan sampel yang digunakan sebanyak 87 orang, maka untuk membuat distribusi frekuensi terlebih dahulu mencari nilai-nilai sebagai berikut:
a. Menentukan panjang kelas k
= 1 + 3,3 log = 1 + 3,3 log 87
= 1 + 3,3 . 1,94
= 1 + 6,4 = 7,4
≈
7 kelas
111
b. Menentukan jangkauan R R = data terbesar – data terkecil
= 44 - 17 = 27 c. Menentukan panjang interval kelas i
=
= =
3,8 ≈ 4
d. Membuat tabel distribusi frekuensi Langkah selanjutnya menganalisis data dengan bantuan program komputer
Microsoft Excel dalam membuat tabel distribusi frekuensi seperti tampak di bawah ini:
Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Minat Berwirausaha
No. Interval f
X fi.xi
xi - xi- ²
fixi- ²
1 17-20
3 18,5
55,5 -13,75
188,98 566,95
2 21-24
4 22,5
90 -9,75
95,01 380,03
3 25-28
13 26,5
344,5 -5,75
33,03 429,38
4 29-32
23 30,5
701,5 -1,75
3,05 70,21
5 33-36
24 34,5
828 2,25
5,08 121,81
6 37-40
16 38,5
616 6,25
39,10 625,57
7 41-44
4 42,5
170 10,25
105,12 420,49
Total 87
2805,5 2614,44
Untuk menghitung Rerata mean menggunakan rumus berikut:
=
∑
.
∑
=
,
= 32,25
Berdasarkan hasil yang telah diperoleh tersebut, maka dapat dihitung harga standar deviasi, dan varians dari variabel minat berwirausaha berikut ini:
1 Varians sampel S
2
S² =
∑ −
²
−
1 =
2614,44 87
−
1
=
,
=
30,4
2 Standar deviasi s
112
s = √
= √
30,4
= 5,51
112
Lampiran 7. Uji Persyaratan Hipotesis
A. Uji Normalitas Data
Pengujian normalitas data ini menggunakan rumus Chi Kuadrat. Syarat data berdistribusi normal apabila skor Chi Kuadrat yang diperoleh dari hasil perhitungan
lebih kecil dari skor Chi Kuadrat yang diperoleh dari tabel pada taraf signifikan 5
dan derajat kebebasan dk yang digunakan 6 – 1 = 5. Merujuk pada tabel harga Chi Kuadrat, maka nilai
adalah 11,070. Untuk kurva normal baku, kelas dibagi menjadi 6 sesuai dengan simpangan baku standar yaitu 2,27; 13,53; 34,13; 34,13; 13,53;
dan 2,27. Besarnya nominal angka untuk frekuensi harapan pada ketiga variabel
X
1
, X
2
, dan Y yang akan diuji normalitas datanya yaitu: - Baris pertama = 2,27 x 87
= 2,35 - Baris kedua
= 13,53 x 87 = 11,61
- Baris ketiga = 34,13 x 87
= 29,55 - Baris keempat = 34,13 x 87
= 29,55 - Baris kelima = 13,53 x 87
= 11,61 - Baris keenam = 2,27 x 87
= 2,35 Tedapat dua kesimpulan yang akan didapat dalam uji normalitas ini, yaitu:
Ho : Data tidak normal, sehingga menggunakan statistik non-parametris
Ha : Data normal, sehingga menggunakan statistik parametris
1. Uji Normalitas Pengetahuan Kewirausahaan X
1
Jumlah kelas interval telah diketahui yaitu 6 kelas, maka hasil distribusi pengujian normalitas datanya adalah sebagai berikut:
1 Menentukan jangkauan R R = data terbesar – data terkecil
= 92 – 52 = 40
2 Menentukan panjang interval kelas i =
= = 6,67
≈ 7
113
3 Membuat tabel distribusi frekuensi Setelah bagian-bagian data untuk melengkapi pembuatan distribusi frekuensi
lengkap, maka langkah selanjutnya menganalisis dengan bantuan program komputer Microsoft Excel dalam membuat tabel distribusi uji normalitas data seperti tampak
berikut ini:
Tabel Penolong Uji Normalitas Data Pengetahuan Kewirausahaan
Kategori