Berdasarkan tabel 4.12 diatas diperoleh hasil bahwa sampel dengan ukuran perusahaan yang termasuk dalam kategori kecil sebanyak 10 sampel, sedang
sebanyak 17 sampel dan yang termasuk dalam kategori besar sebanyak 41 sampel. Rata-rata variabel ukuran perusahaan
real estate
dan
property
sebesar 27,5229. Nilai tersebut masuk dalam kategori sedang karena berada pada interval 24,93
– 27,88.
4.1.2. Analisis Statistik Inferensial
4.1.2.1. Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik ini terdiri dari uji normalitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas dan uji multikolonearitas.
4.1.2.1.1. Uji Normalitas
Hasil pengujian normalitas data dengan menggunakan uji kolmogorov-smirnov diperoleh output dari nilai
unstandardized residual
dapat dilihat pada tabel 4.13 sebagai berikut :
Tabel 4.13 Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 68
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 42.94754857
Most Extreme Differences Absolute
.046 Positive
.046 Negative
-.034 Kolmogorov-Smirnov Z
.383 Asymp. Sig. 2-tailed
.999 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Output SPSS data skunder yang diolah. 2014 pada lampiran 8
Terlihat pada kolom Asymp. Sig adalah 0,999 atau probabilitas di atas 0,05 0,9990,05. Maka dapat diartikan data pada penelitian ini berdistribusi normal.
Selain itu pengujian normalitas data akan dilakukan dengan menggunakan
multivariate
normalitas yang akan ditunjukkan dengan normal P-P Plot terhadap residual regresi dan grafik histogram. Data yang normal ditunjukkan dengan nilai
uji Kolmogorov-Smirnov yang memiliki signifikansi di atas 0,05. Sedangkan Uji P-P Plot, data yang normal ditunjukkan dengan titik-titik yang menyebar disekitar
garis diagonal garis normal. Hasil pengujian normalitas data regresi dapat dilihat menggunakan grafik histogram berikut ini :
Gambar 4.1 Uji Normalitas dengan grafik histogram
Sumber : Output SPSS data sekunder yang diolah, 2014 pada lampiran 8 Pada gambar 4.1 tampilan histogram menunjukkan pola lonceng.Artinya grafik
tersebut memberikan
pola distribusi
yang normal.Sedangkan
dengan menggunakan grafik normal
P-Plot
untuk melihat kenormalan data diperoleh hasil sebagai berikut.
Gambar 4.2 Uji Normalitas dengan P-Plot
Sumber: Output SPSS data skunder yang diolah, 2014 pada lampiran 8 Pengujian terhadap data residual tersebut menunjukkan bahwa variabel residual
sudah berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan gambar P-Plot yang menunjukkan adanya titik-titik menyebar tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini menunjukkan
bahwa data regresi dalam model ini sudah berdistribusi normal.
4.1.2.1.2. Uji Multikolonearitas
