Penentuan Komponen Kritis Pengolahan Data

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1 Pengumpulan Data

Sebelum melakukan pengolahan data, maka langkah awal yang harus dilaksanakan adalah mengumpulkan data-data yang berhubungan dengan obyek penelitian yaitu mesin Dekomposter serta data yang dapat digunakan dalam penyelesaian masalah. Data yang dibutuhkan meliputi : 1. Data mesin dan komponennya. 2. Data downtime, waktu antar kerusakan dan waktu lama perbaikan. 3. Data penyebab kegagalan beserta efek yang ditimbulkan akibat adanya kegagalan. 4. Biaya Kegagalan yang terdiri dari : a. Biaya penggantian kerusakan komponen yaitu harga komponen, biaya tenaga kerja meliputi operator dan mekanik serta biaya kerugian mesin akibat kerusakan. b. Biaya penggantian karena program perawatan yaitu harga komponen, biaya tenaga kerja operator dan mekanik.

4.2 Pengolahan Data

4.2.1 Penentuan Komponen Kritis

Penentuan komponen kritis ini dilakukan dengan menggunakan diagram pareto berdasarkan kriteria total frekuensi downtime terbesar yang timbul akibat adanya kerusakan pada fungsi dan sistem kerja mesin produksi pupuk. 63 Langkah awal adalah menentukan mesin kritis yang merupakan bagian dari mesin Dekomposter dengan menghitung persentase downtime untuk masing- masing sub mesin terlebih dahulu. Contoh perhitungan persentase downtime pada Cooler : Persentase downtime Cooler = 100  time JumlahDown ime TotalDownt = 100 8132 1927  = 24.2498 Untuk perhitungan yang selanjutnya dapat dilihat pada lampiran C. Maka dengan cara yang sama diperoleh persentase downtime Mesin Dekomposer pada tabel 4.1 sebagai berikut : Tabel 4.1 Persentase downtime pada Mesin Dekomposer No Sub Mesin Total downtime Persentase downtime Total Downtime Kumulatif Persentase Downtime Kumulatif 1 Cooler 1927 24.2498 1927 24.2498 2 Rotary Dryer 1790 22.0118 3717 46.2616 3 Belt Conveyor 1675 20.5976 5392 66.8595 4 Pan Granulator 1050 12.9119 6442 79.7711 5 Bucket Elevator 880 10.8214 7332 90.5925 6 Mixer 300 3.6891 7622 94.2816 7 Cyclone Dryer 155 1.9060 7777 96.1876 8 Cyclone Cooler 100 1.2297 7877 97.4173 9 Burner 90 1.1067 7967 98.524 10 Crusher 90 1.1067 8057 99.6307 11 Srew Crusher 75 0.3692 8132 100 Jumlah 8132 100 Sumber Informasi : Hasil Pengolahan Data 2010, Lampiran C P e r c e n t sub mesin Count Percent 23.7 22.0 20.6 12.9 10.8 3.7 1.9 4.4 Cum 1927 23.7 45.7 66.3 79.2 90.0 93.7 95.6 100.0 1790 1675 1050 880 300 156 355 O th er C yc lo ne D ry er M ix er Bu ck et E le va to r Pa n Gr an ul at or Be lt Co nv ey or R ot ar y D ry er C oo le r 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 100 80 60 40 20 Pareto Chart of Sub Mesin Dekomposer Gambar 4.1 Diagram Pareto pada Mesin Dekomposer Berdasarkan pada table dan grafik diagram pareto diatas maka dipilih 4 unit yang memiliki persentase downtime kumulatif dibawah 80 , yaitu : 1. Cooler sebesar 24.2498 2. Rotary Dryer sebesar 46.2616 3. Belt Conveyor sebesar 66.8595 4. Pan Granulator sebesar 79.7711 Selanjutnya untuk menentukan komponen kritis pada masing-masing mesin tersebut maka dilakukan pengolahan diagram pareto kembali dengan kriteria pemilihan persentase kerusakan kumulatif dibawah 80 . Contoh perhitungan persentase kerusakan pada komponen Pulley Cooler, yaitu : Persentase kerusakan Pulley Cooler = 100 1977 715  = 36.16591 Dengan total downtime yang didapat dari tabel berikut : Data waktu lama perbaikan pada Pulley Cooler TANGGAL SHIFT NAMA_MESIN KOMPONEN SUB_KOMPONEN DOWNTIME_MIN 322009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 35 3102009 B Dekomposer Cooler Pulley Cooler 80 3252009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 C Dekomposer Cooler Pulley Cooler 30 492009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 30 B Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 B Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 752009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 C Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 5202009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 C Dekomposer Cooler Pulley Cooler 20 622009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 60 6102009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 35 6182009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 30 C Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 7102009 B Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 7172009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 20 8142009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 B Dekomposer Cooler Pulley Cooler 30 C Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 1222009 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 B Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 2122010 A Dekomposer Cooler Pulley Cooler 20 B Dekomposer Cooler Pulley Cooler 25 Jumlah Downtime 715 Sumber Informasi : Hasil Pengolahan Data 2010, Lampiran B Untuk perhitungan yang selanjutnya dapat dilihat pada lampiran C dan lampiran B. Maka dengan cara yang sama diperoleh hasil komponen kritis yang dipilih, yaitu : Tabel 4.2 Persentase kerusakan pada Cooler No Komponen Total downtime Persentase downtime Total Downtime Kumulatif Persentase Downtime Kumulatif 1 Pulley Cooler 715 36.16591 715 36.16591 2 Ridding Ring 385 19.47395 1100 55.63986 3 Bearing 350 17.70359 1450 73.34345 4 Sprocket 200 15.17451 1750 88.51796 5 V-Belt 127 11.48204 1977 100 Jumlah 1977 100 Sumber Informasi : Hasil Pengolahan Data 2010ampiran C P e r c e n t Sub Mesin Count 17. 7 15. 2 11. 5 Cum 36. 2 55. 6 73. 3 88. 5 100. 0 715 385 350 300 227 Percent 36. 2 19. 5 V-Belt Sprocket Bearing Ridding Ring Pulley Cooler 2000 1500 1000 500 100 80 60 40 20 Pareto Chart of Cooler Gambar 4.2 Diagram Pareto pada Cooler Tabel 4.3 Persentase kerusakan pada Rotary Dryer No Komponen Total downtime Persentase downtime Total Downtime Kumulatif Persentase Downtime Kumulatif 1 Pulley Dryer 450 24.16107 360 24.16107 2 Sprocket 340 22.81879 700 46.97986 3 Gear Box 275 18.45637 975 65.43623 4 Bearing Blower 200 13.42282 1175 78.85905 5 V-Belt 195 13.08724 1370 91.94629 6 Ridding Ring 120 8.05369 1490 100 Jumlah 1490 100 Sumber Informasi : Hasil Pengolahan Data 2010Lampiran C P e rc e n t Komponen_1 Count 21.5 17.4 12.7 12.3 7.6 Cum 28.5 50.0 67.4 80.1 450 92.4 100.0 340 275 200 195 120 Percent 28.5 R id di ng R in g V -B el t Be ar in g Bl ow er G ea r Bo x S pr oc ke t Pu lle y D ry er 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 100 80 60 40 20 Pareto Chart of Rotary Dryer Gambar 4.3 Diagram Pareto pada Rotary Dryer Table 4.4 Persentase kerusakan pada Belt Conveyor No Komponen Total downtime Persentase downtime Total Downtime Kumulatif Persentase Downtime Kumulatif 1 Gear Box 465 34.06593 465 34.06593 2 Bearring Roll 345 25.27472 810 80.374 3 Rantai Conveyor 305 22.34432 1115 97.196 4 Sprocket 250 18.31502 1365 100 Jumlah 1365 100 Sumber Informasi : Hasil Pengolahan Data 2010Lampiran C P e r c e n t Komponen Count 18.3 Cum 34.1 59.3 81.7 100.0 465 345 305 250 Percent 34.1 25.3 22.3 Sprocket Rantai Conveyor Bearring Roll Gear Box 1400 1200 1000 800 600 400 200 100 80 60 40 20 Pareto Chart of Belt Conveyor Gambar 4.4 Diagram Pareto pada Belt Conveyor Table 4.5 Persentase kerusakan pada Pan Granulator No Komponen Total downtime Persentase downtime Total Downtime Kumulatif Persentase Downtime Kumulatif 1 Bearing 275 35.8072 275 35.8072 2 Gear Box 235 30.5989 510 66.4061 3 Motor 103 13.4114 613 79.8175 4 V-Belt 85 11.0677 698 90.8852 5 Pulley 70 9.1145 768 100 Jumlah 768 100 Sumber Informasi : Hasil Pengolahan Data 2010 lampiran C P e r c e n t Komponen_1 Count 13.4 11.1 9.1 Cum 35.8 66.4 79.8 90.9 100.0 275 235 103 85 70 Percent 35.8 30.6 Pulley V-Belt Motor Gear Box Bearing 800 700 600 500 400 300 200 100 100 80 60 40 20 Pareto Chart of Pan Granulator Gambar 4.5 Diagram Pareto pada Pan Granulator

4.2.2 Functional Block Diagram