Uji Multikolinearitas Pengujian Asumsi Klasik .1 Uji Normalitas
Factor VIF. Multikolinieritas dapat diketahui dari besarnya Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF dengan membandingkan sebagai
berikut : a.
VIF 5, maka diduga mempunyai persoalan Multikolinearitas
b. VIF 5, maka tidak terdapat multikolinearitas
c. Tolerance 0,1 maka diduga mempunyai persoalan
Multikolinearitas d.
Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas
Tabel 4.5 Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
5.237 .985
5.316 .000
Ln_Total_Aktiva -.227
.106 -.306
-2.141 .038
.886 1.128
Ln_Net_Profit_Margin -.007
.584 -.003
-.012 .991
.271 3.684
Ln_Operating_Profit_Mar gin
-.611 .442
-.238 -1.381
.175 .609
1.642 Ln_Return_On_Asset
.951 .533
.436 1.784
.082 .302
3.313 a. Dependent Variable: Ln_Manajemen_Laba
Hasil output SPSS 16.00 for windows diatas dapat diambil keputusan bahwa semua data variabel tidak terkena multikolinearitas, karena nilai
Tolerance untuk Total Aktiva, Net Profit Margin, Operating Profit Margin dan Return On Asset sebesar 0.886, 0.271, 0.609, 0.302 0.1 dan nilai Variance
Inflation Factor VIF untuk Total Aktiva, Net Profit Margin, Operating Profit Margin dan Return On Asset sebesar 1.128, 3.684, 1.642, 3.313 5. Sehingga
pada model regresi tidak terjadi gejala Multikolinearitas.