Uji Simultan Uji-F Analisis Statistik Analisis Regresi Linier Berganda

Pada Tabel 4.12 diatas dapat dijelaskan R= 0,524 berarti hubungan antara pekerjaan, Keadaan ekonomi,gaya hidup dan kepribadian terhadap keputusan pembelian konsumen adalah sebesar 52,4 . Artinya hubungan yang terjadi cukup erat. R square sebesar 0,275 berarti sebesar 27,5, artinya faktor-faktor keputusan konsumen dapat dijelaskan oleh pekerjaan,keadaan ekonomi,gaya hidup dan kepribadian, sedangkan sisanya sebesar 72,5 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini. Adjusted R square sebesar 0,229 yakni sebesar 22,9 faktor-faktor keputusan konsumen dapat dijelaskan oleh pekerjaan,keadaan ekonomi,gaya hidup dan kepribadian, sedangkan sisanya sebesar 77,1 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.

4.4.3 Uji Simultan Uji-F

Uji signifikansi simultan Uji-F dilakukan untuk menguji apakah variabel bebas yang dimasukkan kedalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah variabel bebas yang terdiri dari pekerjaan,keadaan ekonomi,gaya hidup dan kepribadianmempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat yakni Keputusan Pembelian. Kriteria pengujiannya adalah: a. H0 : bi = 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh positif dan sigifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat b. Ha : bi ≠ 0, artinya secara simultan adalah signifikan dari variabel bebas X 1 ,X 2 ,X 3, X 4 terhadap variabel terikatY. Untuk menentukan nilai F, maka diperlukan adanya derajat bebas pembilang dan derajat bebas penyabut, dengan rumus sebagai berikut: df pembilang = k-1 df penyebut = n-k Keterangan: n = jumlah sampel penelitian k = jumlah variabel bebas dan terikat Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel n adalah 68 orang dan jumlah keseluruhan variabel k adalah 5, sehingga diperoleh: 1 df pembilang = 5-1 = 4 2 df penyebut = 68- 5 = 63 Nilai F hitung akan diperoleh dengan menggunakan bantuan SPSS 21.00, kemudian akan dibandingkan dengan nilai Ftabel pada tingkat signifkansi = 5, dengan kriteria uji sebagai berikut: H0 diterima bila F hitung F tabel pada α = 5 H1 diterima bila F hitung F tabel pada α = 5 Tabel 4.13 Uji f ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 33.861 4 8.465 5.968 .000 b Residual 89.360 63 1.418 Total 123.221 67 a. Dependent Variable: KEPUTUSAN_PEMBELIAN_Y b. Predictors: Constant, KEPRIBADIAN_X4, KEADAAN_EKONOMI_X2, GAYA_HIDUP_X3, PEKERJAAN_X1 Sumber Output SPSS April 2015 Dari Tabel 4.13 dapat dijelaskan bahwa nilai F hitung F tabel. Nilai F hitung adalah sebesar 5,9682 sedangkan nilai F tabel adalah sebesar 2,75 dari tingkat kepercayaan 95 � = 0,05. Dapat di jelaskan bahwa 5,968 2,75. Nilai signifikannya 0,000 0,05 menunjukkan bahwa secara simultan terdapat pengaruh yang signifikan antara pekerjaan,keadaan ekonomi,gaya hidup dan kepribadian terhadap keputusan pembelian.

4.4.4 Uji Parsial Uji-t