3. Uji Kelayakan Koefisien Regresi Bobot Beta
Untuk melihat kelayakan koefisien regresi, dapat di lihat dari tabel di bawah ini yang merupakan hasil analisis dengan SPSS 19.
Tabel 4.4. Uji Kelayakan RegresiBobot Beta Struktur I Model
Std. Error Sig.
Constant 99087,431
,249 Makanan Dan Minuman
,261 ,001
Sandang ,494
,010 Perumahan
,153 ,000
Pendidikan 1,820
,485 Kesehatan
1,625 ,162
Transportasi ,347
,005
Sumber : Lampiran 3
Jika dilihat pada tabel di atas maka variabel independen exogenous yang memiliki pengaruh signifikan karena nilai koefisien regresinya 0,05 adalah
makanan dan minuman 0,001, sandang 0.01, perumahan 0,00 dan transportasi 0,005. Untuk variabel pendidikan 0,485 dan kesehatan 0,162
tidak memiliki pengaruh signifikan.
4. Uji Autokorelasi
Untuk menguji apakah terdapat autokorelasi atau tidak dalam model regresi di atas, ketentuannya ialah terjadi otokorelasi jika nilai Durbin and Watson = 1
DW 3.
Tabel 4.5. Uji Autokorelasi Struktur I Model R
R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 ,865
,748
a
97051,91558 2,408
Sumber : Lampiran 3
Dari hasil penghitungan di atas, kita peroleh nilai Durbin-Watson sebesar 2,408. Berati tidak terjadi otokorelasi dalam model regresi berganda yang sudah
dibuat.
Universitas Sumatera Utara
5. Uji Multikolinieritas
Terjadi multikolinieritas pada variabel-variabel independen exogenous jila korelasi antar variabel independenbebas sangat tinggi, atau mendekati 1. Tabel di
bawah menunjukan hasil analisis Pearson Correlation dengan menggunakan SPSS 19.
Tabel 4.6. Uji Multikolinieritas Struktur I
KHL Makanan Dan
Minuman
Sandang Perumahan Pendidikan Kesehatan Transportasi
KHL 1,000
,641 ,470
,633 ,328
,560 ,477
Makanan Dan Minuman
,641 1,000
,449 ,203
,337 ,476
,409 Sandang
,470 ,449
1,000 ,132
,291 ,288
,177 Perumahan
,633 ,203
,132 1,000
,198 ,499
,202 Pendidikan
,328 ,337
,291 ,198
1,000 ,141
,457 Kesehatan
,560 ,476
,288 ,499
,141 1,000
,038 Transportasi
,477 ,409
,177 ,202
,457 ,038
1,000 Sumber : Lampiran 3
Dari hasil penghitungan di atas korelasi antar variabel independen yaitu makanan dan minuman, sandang, perumahan, pendidikan, kesehatan dan
transportasi tidak ada yang sangat tinggi, yaitu : 1 Korelasi antara variabel makanan dan minuman dengan sandang sebesar
0,449 2 Korelasi antara variabel makanan dan minuman dengan perumahan
sebesar 0,203 3 Korelasi antara variabel makanan dan minuman dengan pendidikan
sebesar 0,337 4 Korelasi antara variabel makanan dan minuman dengan kesehatan sebesar
0,476 5 Korelasi antara variabel makanan dan minuman dengan transportasi
sebesar 0,409
Universitas Sumatera Utara
6 Korelasi antara variabel sandang dan perumahan sebesar 0,132 7 Korelasi antara variabel sandang dan pendidikan sebesar 0,291
8 Korelasi antara variabel sandang dan kesehatan sebesar 0,288 9 Korelasi antara variabel sandang dan transportasi sebesar 0,177
10 Korelasi antara variabel perumahan dan pendidikan sebesar 0,198 11 Korelasi antara variabel perumahan dan kesehatan sebesar 0,499
12 Korelasi antara variabel perumahan dan dan transportasi sebesar 0,202 13 Korelasi antara variabel pendidikan dan kesehatan sebesar 0,141
14 Korelasi antara variabel pendidikan dan transportasi sebesar 0,457 15 Korelasi antara variabel kesehatan dan transportasi sebesar 0,038
Dengan demikian tidak terjadi multikolinieritas antar variabel independen yang digunakan dalam model regresi ini.
6. Uji linieritas
Kategori