data selain komponen KHL juga masih dirasakan sangat terbatas, seperti IHK dan kemampuan perusahaan.
4.2. Analisis Dan Pembahasan Faktor Penentu Kebutuhan Hidup Layak KHL dan Upah Minimum Provinsi UMP
4.2.1. Analisis Jalur Struktur 1 4.2.1.1. Uji Asumsi Klasik Dan Validitas Hasil Penelitian
1. Uji Kelayakan Model Regresi
Uji ini dilakukan untuk melihat apakah model penelitian ini sudah benar atau tidak. Pengujian dapat dilakukan dengan menggunakan nilai F pada tabel keluaran
ANNOVA atau menggunakan nilai probabilitasnilai sig pada tabel keluaran ANNOVA. Tabel tertera di bawah ini.
Tabel 4.2. Annova Uji Kelayakan Model Regresi Struktur I Model
df F
Sig.
1 Regression
6 27,724
,000
a
Residual 56
Total 62
Sumber : Lampiran 3
Ada hubungan linear antara variabel independen exogeneous makanan dan minuman, sandang, perumahan, pendidikan, kesehatan dan transportasi dengan
nilai Kebutuhan Hidup Layak KHL jika F penelitian F tabel dengan taraf signifikansi 0,05 atau sig penelitian 0,05. Hasil perhitungan dengan SPSS 19.0
didapatkan angka F sebesar 27,724 dan nilai sig sebesar 0,000 0,05 yang berarti ada hubungan linear antara variabel independen exogeous makanan dan minuman,
sandang, perumahan, pendidikan, kesehatan dan transportasi dengan nilai
Universitas Sumatera Utara
Kebutuhan Hidup Layak KHL. Dari hasil pengujian di atas membuktikan bahwa model regresi penelitian ini sudah layak.
2. Uji Ketepatan Predictor
Untuk menguji ketepatan predictor variabel exogeneous yang digunakan untuk memprediksi variabel endogeneous dapat digunakan angka standard deviasi
dan angka standard error of estimate. Ketentuannya agar dikatakan predictor layakbenar yaitu jika nilai angka standard error of estimate standard deviasi,
dan predictor dikatakan tidak layaksalah jika nilai angka standard error of estimate standard deviasi. Hal ini dapat dilihat dari tabel di bawah.
Tabel 4.3. Deskriptif Uji Ketepatan Predictor Struktur I Std. Deviation
N KHL
183789,65233 63
Makanan Dan Minuman 64595,89803
63 Sandang
28533,23545 63
Perumahan 96382,29955
63 Pendidikan
7909,87712 63
Kesehatan 10237,61237
63 Transportasi
43915,50328 63
Model Summary Std. Error of the Estimate 97051,91558
Sumber : Lampiran 3
Jika dilihat hasil penghitungan di atas nilai standard error of estimate sebesar 9705,91558 standard deviasi 64595,89803 variabel makanan dan minuman,
standard deviasi 28533,23545 variabel sandang, standard deviasi 96382,29955 variabel perumahan, standard deviasi 7909,87712 variabel pendidikan,
standard deviasi 10237,61237 variabel kesehatan dan standard deviasi 43915,50328 variabel transportasi. Kesimpulannya keenam variabel exogenous
yang digunakan sebagai predictor belum layakbenar.
Universitas Sumatera Utara
3. Uji Kelayakan Koefisien Regresi Bobot Beta
