a. Uji Normalitas
Uji Normalitas adalah sebuah pengujian yang dilakukan untuk mengecek apakah data yang sedang diteliti mempunyai sebaran normal atau tidak Sarwono,
2010 : 23. Uji statistik yang dapat digunakan dalam uji normalitas adalah Uji Kolmogorov – Smirnov. Data yang berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai
signifikansi diatas 0,05. Uji normalitas data bank swasta nasional dan bank asing
dapat dilihat dari Tabel 4.2 berikut : Tabel 4.2
Uji Normalitas Data Bank Swasta Nasional dan Bank Asing
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
MODAL ATMR
N 72
72 Normal Parameters
a,b
Mean 1672650,19
10510504,24 Std. Deviation
2083627,295 1,404E7
Most Extreme Differences Absolute
,243 ,241
Positive ,243
,241 Negative
-,229 -,235
Kolmogorov-Smirnov Z 2,065
2,046 Asymp. Sig. 2-tailed
,000 ,000
Sumber : output SPSS
Berdasarkan hasil pada Tabel 4.2, data belum terdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan dengan nilai Kolmogorov – Smirnov dari variabel modal sebesar
2,065 dengan signifikansi 0,000 dan nilai Kolmogrov – Sminov dari variabel ATMR sebesar 2,046 dengan signifikansi 0,000 yang lebih kecil dari 0,05. Untuk
memperoleh hasil terbaik maka harus dilakukan modifikasi data dengan cara mengubah data ke dalam bentuk logaritma kemudian proses analisis dilanjutkan
Universitas Sumatera Utara
Sarwono, 2010. Setelah dilakukan modifikasi data, maka hasil pengujian normalitas tampak dalam Tabel 4.3 berikut :
Tabel 4.3 Uji Normalitas Data setelah di LN
Bank Swasta dan Bank Asing One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
LNX1 LNX2
N 72
72 Normal Parameters
a,b
Mean 13,6232
15,3542 Std. Deviation
1,19807 1,30615
Most Extreme Differences Absolute
,142 ,130
Positive ,142
,130 Negative
-,102 -,088
Kolmogorov-Smirnov Z 1,208
1,106 Asymp. Sig. 2-tailed
,108 ,173
Sumber : output SPSS
Berdasarkan hasil pada Tabel 4.3, dapat diketahui bahwa nilai Kolmogorov – Smirnov dari variabel modal sebesar 1,028 dengan signifikansi
0,108 dan nilai Kolmogorov – Smirnov dari variabel ATMR sebesar 1,106 dengan signifikansi 0,173. Berdasarkan ketentuan, nilai Kolmogrov – Sminov dari kedua
variabel yang digunakan lebih besar dari 0.05 dengan kata lain data yang digunakan berdistribusi normal dan asumsi terpenuhi.
b. Uji Kesamaan Varian