Saran SIMPULAN DAN SARAN

5.2 Saran

Guna pengembangan sistem lebih lanjut, maka ada beberapa hal yang perlu diperhatikan antara lain sebagai berikut. 1. Aplikasi ini dapat dikembangkan dengan mengkombinasikan dengan metode LVQ dan sebelum dilakukan ekstraksi ciri, citra acuan maupun uji dibagi ke dalam empat ruang untuk mendapatkan unjuk kerja yang lebih baik. 2. Sistem ini menggunakan pola busur 5x5 sehingga pada pengembangan lebih lanjut dapat dicoba digunakan pola busur ukuran 3x3 dengan harapan dapat melakukan ekstraksi citra karakter dengan lebih detail. 3. Pola model yang didapatkan pada penelitian ini bisa diteliti penggunaannya pada pengenalan Tulisan Tangan Aksara Bali atau permasalahan sistem pengenalan obyek lainnya, tidak terbatas hanya pada karakter cetak saja. 104 105 1. Agung BW, Tjokorda; I Gede Rudy Hermanto; Retno Novi D ang. 2009. Pengenalan Huruf Bali dengan Menggunakan metode Modified Direction Feature MDF dan Learning Vector Quantization LVQ . Konferensi Nasional Sistem dan Informatika 2009. Institut Teknologi Telkom, Bandung. yudiagusta.files.wordpress.com...007-012-knsi09-002-pengenalan-huruf-bali- menggunakan-metode-modified-direction-feature-_mdf 2. Ahmad M. Sarhan, and Omar I. Al Helalat. 2007. Arabic Character Recognition using Artificial Neural Networks and Statistical Analysis . World Academy of Science, Engineering and Technology 27 2007. 3. Dong Xiao Ni. 2007. Application of Neural Networks to Character Recognition. Proceedings of StudentsFaculty Research Day, CSIS, Pace University, May 4th, 2007. 4. Guo-hong LI, Peng-fei SHI. 2003. An approach to offline handwritten Chinese character recognition based on segment evaluation of adaptive duration . Journal of Zhejiang University SCIENCE ISSN 1009-3095. Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University 5. Honggang Zhang, Jie Yang, Weihong Deng, Jun Guo. 2008. Handwritten Chinese Character Recognition Using Local Discriminant Projection with Prior Information. IEEE Computer Society. 6. Jagadeesh Kannan R. and Prabhakar R. 2008. Off-Line Cursive Handwritten Tamil Character Recognition . Wseas Transactions on Signal Processing. Issue 6, Volume 4, June 2008. 7. Kawtrakul A. and Waewsawangwong P. 2000. Multi-Feature Extraction for Printed Thai Character Recognition . The Fourth Symposium on Natural Language Processing 2000. 8. Mansoor Al-Aali and Jamil Ahmad. 2007. Optical Character Recognition System for Arabic Text Using Cursive Multi-Directional Approach . Journal of Computer Science 3 7: 549-555, 2007. 9. Oka Sudana, AA. K. 2006. Rancang Bangun Sistem Verifikasi Tandatangan dan Pengenalan Tulisan Tangan dengan Metode Pola Busur Terlokalisasi. Proceeding of the Research and Studies III. TPSDP – DIKTI 2006. 10. Oka Sudana, AA.K. 2007. Implementasi Pola Model Tandatangan Jepang dan Tandatangan Indonesia untuk Verifikasi Tandatangan Latin . Jurnal Pakar, Vol 7, No 4, Yogyakarta. 11. Phokharatkul P, Sankhuangaw K, Somkuarnpanit S, Phaiboon S, Kimpan C. 2005. Off-Line Hand Written Thai Character Recognition using Ant-Miner Algorithm . World Academy of Science, Engineering and Technology 8, 2005. 12. Plamondon. R. dan Lorette. G., 1989, “Automatic Signature Verification and Writer Identification – the State of the Art ”, Pattern Recognition, Vol.22, No.2, p.107-131. 13. Rashad Al-Jawfi. 2009. Handwriting Arabic Character Recognition LeNet Using Neural Network . The International Arab Journal of Information Technology, Vol. 6, No. 3, July 2009, Department of Mathematics and Computer Science, Ibb University, Yemen. DAFTAR PUSTAKA 14. Roongroj Nopsuwanchai, Dan Povey. 2003. Discriminative Training for HMM- Based Offline Handwritten Character Recognition . University of Cambridge. 15. Schalkolff, Robert J., 1992, “Pattern Recognition : Statistical, Structural and Neural Approaches ”, John Wiley Sons Inc. 16. Shah, Prof S K. 2004. Design and Implementation of Optical Character Recognition System to Recognize Gujarati Script using Template Matching . IEI Journal −ET, Vol 86 , January 2006. 17. Shin-ichi Kikuchi, Takehiro Furuta, Takako Akakura. 2008. Periodical Examinees Identification in e-Test Systems Using the Localized Arc Pattern Method . Distance Learning and the Internet Conference 2008. p.213-220. Waseda University, Japan. 18. Suamba Dharmayasa, I Komang Gede. 2009. Pengenalan Karakter Bali Cetak Menggunakan Metode Moment dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization . Teknik Elektro udayana, Jimbaran. 19. Suastika I Made, Prof. Dr. S.U. 2010. Bahasa dan Aksara Sebagai Identitas Budaya . www.facebook.comnote.php?note_id=295184229610 20. Tian-Fu Gao, Cheng-Lin Liu. 2008. Highaccuracy handwritten Chinese character recognition using LDA-basedcompound distances . Available from: www.elsevier.comlocatepr . 21. Tou T. Julius dan Gonzales Rafael C., 1974, “Pattern Recognition Principles”, Addison-Wesley Publishing Company. 22. Yoshimura, I., Shimizu, T. dan Yoshimura, M.. 1993. A Zip Code Recognition System using the Localized Arc Pattern Method . Proceedings of the 2 nd International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE Computer Society. p183-186. 23. Yoshimura, M. dan Yoshimura, I., 1988, “Writer Identification Based on the Arc Pattern Transformation ”, Proceedings of the 9 th International Conference on Pattern Recognition, November 14-17, 1993, IEEE Computer Society, Washington, p.183-186. 24. Yoshimura, I. dan Yoshimura, M., 1990, “Arc Pattern Method for Writer Recognition as an Aid for Person Identification ”, Nagoya University p.71-82. 25. Zaheer Ahmad, Jehanzeb Khan Orakzai, Inam Shamsher, Awais Adnan. 2007. Urdu Nastaleeq Optical Character Recognition . World Academy of Science, Engineering and Technology 32 2007. 106 107 Bulan No Kegiatan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Progress 1 Penyiapan Proposal 100 2 Studi Kepustakaan 100 3 Perancangan Sistem 100 4 Pembuatan Prototipe 100 5 Pengembangan dan Pemrograman 100 6 Pengambilan Sampel Tulisan Bali 100 7 Pengolahan Database 100 8 Uji Coba dan Analisa 100 9 Evaluasi dan Perbaikan 100 10 Pembuatan Makalah 100 Jadwal Pelaksanaan 108

1. Ketua Peneliti

a. Nama lengkap dan gelar : Anak Agung Kompiang Oka Sudana, S.Kom, MT b. Golongan, Pangkat dan NIP: IIId, Penata Tingkat I, 19750612.199903.1.002 c. Jabatan Fungsional : Lektor Kepala d. Jabatan Struktural : - e. Program StudiJurusan : Teknologi Informasi Teknik Elektro f. FakultasProgram Studi : Teknik f. Perguruan Tinggi : Universitas Udayana g. Bidang Keahlian : Teknik Informatika h. Waktu Untuk Penelitian ini : 15 Jam perminggu Uraian Kegiatan Jenis Pekerjaan Total Rencana Biaya Rp Total Sudah Terpakai Rp Prosentase Honorarium 11.040.000 11.040.000 100 Biaya Survey Pengambilan Data 3.150.000 3.150.000 100 Biaya Konsumsi Rapat dan Survei 9.600.000 9.600.000 100 Biaya Disain Sistem dan Pemrograman 5.320.000 5.320.000 100 Biaya Pengolahan Database 1.330.000 1.330.000 100 Alat dan Bahan 10.280.000 10.345.000 100,63 Biaya Perjalanan 3.330.000 1.100.000 33 Biaya Penulisan Laporan 950.000 1.153.800 116,51 Biaya SeminarPublikasi 5.000.000 7.011.200 140,22 T O T A L 50.000.000 50.000.000 100 Personalia Penelitian Rekap Penggunaan Dana Penelitian BIODATA KETUA PENELITI I . I DENTI TAS DI RI

1.1. Nama Lengkap dengan gelar AA. Kompiang Oka Sudana,SKom, MT. L 1.2. PangkatGolongan