Sedangkan pada kategori cukup positif data aspirasi jurusan sebanyak 70 siswa 25,00, dan pada kategori kurang positif sebanyak 53 siswa
18,93. Kesimpulan bahwa kecendrungan data dari siswa SMK Negeri di DIY tahun ajaran 20122013 mengenai aspirasi jurusan adalah sangat
positif. Berikut merupakan diagram pie chart kategori kecendrungan data
variabel aspirasi jurusan:
Gambar 4. Diagram pie Distribusi Frekuensi Kecendrungan Data Aspirasi Jurusan.
3. Dekripsi Variabel Kematangan Karir Siswa
Variabel ini di ukur dengan menggunakan angket yang diberikan kepada siswa kelas XI Program Keahlian Teknik Kendaraan Ringan SMK
Negeri di DIY Tahun Ajaran 20122013. Penilaian dengan mengunakan sekala Likert yang telah dimodifikasi dengan alternatif jawaban. dari 19
butir pernyataan yang ada, diperoleh sekor tertinggi 76 dan skor terendah 28. Dari skor tersebut diperoleh harga Mean M sebesar 55,61, Median
1 29
2 27
3 25
4 19
Kecendrungan Data Aspirasi Jurusan
Me sebesar 55, dan Modus Mo sebesar 58, serta Standat Deviasi SD sebesar 8,35.
Berikut ini adalah perhitungan selengkapnya sehingga dapat dibuat tabel distribusi frekuensi dan histogramnya:
a. Jumlah kelas interval K = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 280
= 1 + 3,3 2,45 = 9,08
= Dibulatkan menjadi 9
b. Rentang Data range = data terbesar – data terkecil + 1
= 76 – 28 + 1 = 49
c. Panjang kelas = Rentang data : Jumlah kelas interval
= 49 : 9 = 5,4
= Dibulatkan menjadi 5 Berdasarkan perhitungan tersebut, maka distribusi frekuensi data
kematangan karir siswa dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 16. Distribusi Frekuensi Data Kematangan Karir Siswa No Kelas
Kelas Frekuensi
Interval f
1 25-30
1 2
31-36 2
3 37-42
16 4
43-48 31
5 49-54
79 6
55-60 72
7 61-66
50 8
67-72 24
9 73-78
5 Jumlah
280
Berdasarkan distribusi frekuensi data kematangan karir siswa di atas dapat digambarkan histogram sebagai berikut:
Gambar 5. Histogram Distribusi Frekuensi Data Kematangan Karir Siswa Dari hasil Mean M dan Standar Deviasi dapat dilakukan klasifikasi
mengenai kecendrungan data kematangan karir siswa. Berikut merupakan perhitungan kecendrungan data kematangan karir siswa :
20 40
60 80
100
25-30 31-36
37-42 43-48
49-54 55-60
61-66 67-72
73-78 F
re k
u e
n si
f
Kelas Interval
Distribusi Frekuensi Kematangan Karir
1. Perhitungan Rata-rata Ideal Mi dan Standar Deviasi Ideal SDi a. Skala yang digunakan
= 1sd 4 b. Jumlah Butir Angket
= 19 c. Skor Maksimal Ideal
= 4 x Jumlah Butir = 4 x 19 = 76 d. Skor Minimal Ideal
= 1 x Jumlah Butir = 1 x 19 = 19 e. Mean Ideal Mi = ½ Skor Maksimal Ideal + Skor Minimal Ideal
= ½ 76 + 19 = 47,5 f. Standar Deviasi Ideal SDi
= 16 Skor Maksimal Ideal – Skor Minimal Ideal = 16 76 – 19 = 9,12
2. Batasan-batasan Kategori Kecendrungan a. Sangat Tinggi
= X ≥ Mi + 1 SDi
= X ≥ 47,5 + 1 9,12
= X ≥ 57
b. Tinggi = Mi
≤ X ˂ Mi + 1 SDi = 47,5
≤ X ˂ 47,5 + 1 9,12 = 47,5
≤ X ˂57 c. Rendah
= Mi – 1 SDi ≤ X ˂ Mi
= 47,5 – 1 9,12 ≤ X ˂ 47,5
= 38 ≤ X ˂ 47,5
d. Sangat Rendah = X
˂ Mi – 1 SDi = X
˂ 47,5 – 1 9,12 = 38
Mengacu pada kategoritas kecendrungan yang telah dihitung tersebut, maka identifikasi kategori kecendrungan kematangan karir siswa
dalam penelitian ini didasarkan pada empat kategori yaitu sangat tinggi, tinggi, rendah, dan sangat rendah. Demikian kecendrungan variabel
kematangan karir siswa disajikan dalam tabel berikut: Tabel 17. Distribusi Frekuensi Kecendrungan Data Kematangan Karir
Siswa. No
Skor Frekuensi
Kategori Absolut Relatif
1 X
≥ 57
150
53,57 Sangat Tinggi 2
47,5 ≤ X ˂ 57
81
28,93 Tinggi 3
38 ≤ X ˂ 47,5
45
16,07 Rendah 4
38
4
1,43 Sangat Rendah Total
280 98,57
Berdasarkan tabel di atas, frekuensi data kematangan karir pada kategori sangat tinggi sebanyak 150 siswa 53,57, frekuensi data
kematangan karir pada kategori tinggi sebanyak 80 siswa 28,93, frekuensi data kematangan karir pada kategori rendah sebanyak 45 siswa
16,07, sedangkan frekuensi data kematangan karir pada kategori sangat rendah adalah 4 siswa 1,43. Kesimpulan bahwa kecendrungan
data kematangan karir siswa pada siswa kelas XI TKR SMK Negeri di DIY Tahun Ajaran 20122013 adalah Sangat Tinggi. Berikut merupakan
diagram pie kategori kematangan karir siswa:
Gambar. 6. Diagram Pie Distribusi Frekuensi Kecendrungan Data Kematangan Karir Siswa.
B. Uji Analisis Prasyarat
