Analisis Regresi Simultan Uji Statistik Hasil Estimasi Model Penelitian

4.3.2. Analisis Regresi Simultan

Sebelum analisa simultanitas data, diperlukan normalitas data penelitian. Normalitas data merupakan salah satu asumsi yang diperlukan dalam regresi liniear ganda. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah residual dari data berdistribusi normal atau tidak. Berikut hasil pengolahan Eviews: Tabel 4.13. Pengujian Normalitas Data RESID01 RESID02 RESID03 Mean 6.93E-16 4.77E-16 -0.001075 Median 0.000717 0.011537 0.033427 Maximum 0.309899 0.231390 0.726034 Minimum -0.477966 -0.302573 -0.479330 Std. Dev. 0.182263 0.136723 0.238450 Skewness -0.920300 -0.398568 0.605892 Kurtosis 4.168857 2.519565 5.666730 Jarque-Bera 4.555949 0.830150 8.222373 Probability 0.102492 0.660291 0.016388 Sum 1.60E-14 1.07E-14 -0.024732 Sum Sq. Dev. 0.730839 0.411249 1.250883 Observations 23 23 23 Sumber: Output Eviews. Pada penelitian ini, untuk menguji normalitas data digunakan uji Jarque-Bera. Kriteria yang digunakan adalah jika nilai probabilitas Jarque-Bera JB test alpha 0,05, maka data dikatakan berdistribusi normal. Berikut hasil pengujian Jarque- Bera JB test: p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Tabel 4.14. Hasil Uji Jarque-Bera Nilai Jarque Bera Probability Kesimpulan 4,5559 0, 1024 Normal Sumber: Output Eviews Least Square Method, Normality Test. Pada Tabel 4.14 diketahui bahwa nilai probabilitas sebesar 0, 1024 0,05 sehingga asumsi normalitas telah terpenuhi.

4.3.3. Uji Statistik Hasil Estimasi Model Penelitian

Estimasi untuk mengetahui pengaruh variabel secara simultan 3 persamaan dilakukan dengan menggunakan model Two-Stage Least Squares. Hasil estimasi sistem persamaan dengan Two-Stage Least Square ditunjukkan pada Tabel 4.5. Dari Tabel 4.5 berikut diketahui 4 empat persamaan model Globalisasi Ekonomi dan Produksi CPO Sumatera Utara yaitu: Q = QD + QE LOGQD = 12.68040185 + 0.841027401 LOGP - 0.6711165969 LOG100 W IHK - 1.320704373 LOGR LOGQE = 8.832628527 + 0.234330739 LOGP E - 0.0842514861 LOGE PE + 0.9879328786 LOGIHK LOGP = 0.2104261157 LOGPE + 0.7730298613 LOGQ + 0.2292688054 LOGE p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Tabel 4.15. Hasil Persamaan Struktural QD, QE, dan P dalam Program Eviews System: SYS02 Estimation Method: Weighted Two-Stage Least Squares Date: 101109 Time: 20:15 Sample: 1985 2007 Included observations: 23 Total system balanced observations 69 Linear estimation after one-step weighting matrix Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C10 12.68040 2.341196 5.416206 0.0000 C11 0.841027 0.241190 3.486986 0.0009 C12 -0.671117 0.345249 -1.943864 0.0568 C13 -1.320704 0.644164 -2.050261 0.0449 C20 8.832629 1.140685 7.743264 0.0000 C21 0.234331 0.102562 2.284761 0.0260 C22 -0.084251 0.119862 -0.702905 0.4849 C23 0.987933 0.241164 4.096517 0.0001 C31 0.210426 0.164507 1.279133 0.2059 C32 0.773030 0.046728 16.54310 0.0000 C33 0.229269 0.128088 1.789931 0.0787 Determinant residual covariance 1.13E-05 Equation: LOGQD=C10+C11LOGP+C12LOG100WIHK +C13LOGR Instruments: C PE W E R Q IHK Observations: 23 R-squared 0.638718 Mean dependent var 13.55812 Adjusted R-squared 0.581673 S.D. dependent var 0.303233 S.E. of regression 0.196126 Sum squared resid 0.730839 Durbin-Watson stat 1.365840 Equation: LOGQE=C20+C21LOGPE+C22LOGEPE+C23 LOGIHK Instruments: C PE W E R Q IHK Observations: 23 R-squared 0.937237 Mean dependent var 13.85476 Adjusted R-squared 0.927327 S.D. dependent var 0.545743 S.E. of regression 0.147121 Sum squared resid 0.411249 Durbin-Watson stat 0.737795 Equation: LOGP=C31LOGPE+C32LOGQ+C33LOGE Instruments: C PE W E R Q IHK Observations: 23 R-squared 0.881734 Mean dependent var 14.32111 Adjusted R-squared 0.869907 S.D. dependent var 0.693380 S.E. of regression 0.250091 Sum squared resid 1.250910 Durbin-Watson stat 0.768836 Sumber: Output Eviews. p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Berdasarkan hasil output persamaan struktural dapat diketahui adanya tiga persamaan. Berikut masing-masing penjelasan dalam tiga persamaan.

1. Hasil uji persamaan 1: Penawaran Domestik QD

Persamaan pertama adalah persamaan yang digunakan untuk mengetahui secara simultan terhadap penawaran domestik dengan persamaan berikut: Logqd=c10+c11logp+c12log100wihk+c13logr + e 1 Berdasarkan persamaan tersebut hasil output eviews dengan model Two-Stage Least Squares, sebagai berikut: LOGQD = 12.6804 + 0.8410 LOGP - 0.6711 LOG100 W IHK -1.3207 LOGR Berdasarkan hasil estimasi di atas dapat menunjukan bahwa R 2 = 0.6387 yang bermakna bahwa variabel harga P, upah riil W riil dan tingkat bunga R mampu menjelaskan variasi penawaran domestik QD CPO di Sumatera Utara sebesar 63,87 persen dan sisanya sebesar 36,13 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam modal estimasi. Berdasarkan hasil estimasi diperoleh nilai t-hitung, terdapat semua variabel yang secara signifikan mempengaruhi penawaran domestik yaitu tingkat harga domestik P pada  = 1 persen, nilai prob 0,0009  0,01 sehingga harga domestik berpengaruh signifikan terhadap penawaran domestik. Variabel lainnya yaitu upah riil W riil juga signifikan pada  = 10 persen di mana nilai prob 0,0568 0,10, kemudian tingkat bunga R juga signifikan pada  = 5 persen pengaruhnya di mana p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara