Pengujian Statistik terhadap masing-masing Jenis Model

IV.6.3 Hubungan antara Volume dan Kerapatan

Dari ketiga model tersebut, model Greenshields lebih bisa menggambarkan kondisi data yang sesungguhnya. Walaupun nilai volume dan kerapatan maksimum serta kondisi saat macet masih mendekati kondisi sebenarnya.

IV.7 Pengujian Statistik terhadap masing-masing Jenis Model

Pengujian statistik dilakukan untuk menentukan linier atau tidaknya hubungan antara variabel bebas dan tidak bebas. Uji signifikasi yang digunakan biasanya adalah Uji t student’s t test dan Uji F variance ratio test The F test. Nilai F dan t yang diperoleh dari hasil perhitungan dibandingkan dengan nilai F dan t kritis dari tabel. Pengujian dikatakan benar jika nilai F dan t dari hasil perhitungan lebih besar daripada nilai F dan t kritis dari tabel. Dari data hasil pengamatan didapatkan nilai F dan t yang lebih besar dibandingkan nilai F kritis dan t kritisnya sehingga semua model dapat diterima. Sedangkan untuk model terpilih, penentuan didasarkan dari nilai r 2 yang tertinggi yang menunjukkan berapa besar pengaruh variabel independen x terhadap variabel dependen y. Penentuan model terpilih untuk perhitungan gelombang kejut , tundaan dan antrian didasarkan pada kriteria uji-F dan uji-t yang memenuhi dan dari visualisasi gambar model hubungan karakteristik lalulintas. Dibandingkan dengan model lainnya maka model Greenshields dipilih sebagai model yang terbaik dengan pertimbangan :  Uji-F dan uji-t yang memenuhi, model ini menghasilkan nilai r 2 yang tertinggi, artinya ketepatan fungsi regresi pada model ini lebih baik dari yang lainnya. Dari nilai koefisien korelasi r yang merupakan akar kuadrat dari koefisien Universitas Sumatera Utara deterninasi r 2 menghasilkan nilai yang besar artinya hubungan antara variabel x dan y kuat.  Model Greenshields menghasilkan nilai free flow speed Ū f dan jam density D j yang mendekati kondisi sebenarnya di lapangan dibandingkan dengan model lainnya. Nilai tersebut menghasilkan nilai volume maksimum V m yang merupakan input bagi analisis antrian dan tundaan yang akan dilakukan sehingga model inilah yang dipilih sebagai model terbaik. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.25 Hasil Pengujian Statistik Regresi Linier Arah ke Jalan Gereja LOKASI PENGAMATAN Greenshield Greenberg Underwood t tabel F tabel r² t F r² t F r² t F 1 0.750 3.270 19.325 0.017 0.385 0.171 2.154 -14.231 2.132 4.999 2 0.561 2.718 7.957 0.014 0.364 0.131 0.014 0.121 0.019 2.132 4.999 KETERANGAN Model diterima Model tidak dapat diterima a. Model tidak dapat diterima b. tak terhingga Tabel 4.26 Hasil Pengujian Statistik Regresi Linier Arah ke Jalan Gatot Subroto LOKASI PENGAMATAN Greenshield Greenberg Underwood t tabel F tabel r² t F r² t F r² t F 1 0.438 2.452 7.877 0.187 1.756 2.747 0.007 0.123 0.021 2.132 4.999 2 0.315 2.141 5.214 0.032 0.524 0.352 0.004 0.264 0.071 2.132 4.999 KETERANGAN Model diterima Model tidak dapat diterima Model tidak dapat diterima Universitas Sumatera Utara

IV.8 Perhitungan Antrian dan Tundaan