Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Regresi Linier Lokasi Pengamatan 1 Arah ke Jalan Gereja
No Interval Waktu
Volume V smpjam
Kecepatan Ūsr
kmjam Kerapatan D
smpkm D²
ln D ln D²
Ūsr² ln
D.Ūsr ln Ūsr ln Ūsr.D
ln Ūsr²
1 16.45 - 17.00
998.00 18.33
54.45 2964.80
4.00 15.98
335.99 73.27
2.91 158.37
8.46 2
17.00 - 17.15 782.20
16.55 47.26
2233.78 3.86
14.87 273.90
63.81 2.81
132.64 7.88
3 17.15 - 17.30
707.60 16.82
42.07 1769.80
3.74 13.98
282.91 62.90
2.82 118.74
7.97 4
17.30 - 17.45 712.20
16.23 43.88
1925.60 3.78
14.30 263.41
61.37 2.79
122.29 7.77
Total 3200.00
67.04 191.84
9447.05 15.43
59.63 1129.50
258.32 11.27
539.43 31.75
Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Regresi Linier Lokasi Pengamatan 2 Arah ke Jalan Gereja
No Interval Waktu Volume V
smpjam Kecepatan
Ūsr kmjam
Kerapatan D smpkm
D² ln D
ln D² Ūsr²
ln D.Ūsr ln Ūsr
ln Ūsr.D
ln Ūsr²
1 16.45 - 17.00
1,061.20 13.21
80.33 6453.15
4.39 19.24
174.51 57.94
2.58 207.34
6.66 2
17.00 - 17.15 753.20
12.81 58.81
3458.23 4.07
16.60 164.05
52.18 2.55
149.96 6.50
3 17.15 - 17.30
774.60 12.25
63.24 3999.30
4.15 17.20
150.03 50.79
2.51 158.44
6.28 4
17.30 - 17.45 733.20
12.89 56.89
3236.60 4.04
16.33 166.09
52.08 2.56
145.43 6.53
Total 3332.20
51.19 259.27
16147.28 16.65
69.37 654.68
213.00 10.19
661.17 25.98
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Regresi Linier Lokasi Pengamatan 1 Arah ke Jalan Gatot Subroto No
Interval Waktu
Volume V smpjam
Kecepatan Ūsr kmjam
Kerapatan D smpkm
D² ln D
ln D² Ūsr²
ln D.Ūsr ln Ūsr
ln Ūsr.D
ln Ūsr²
1 07.15 – 07. 30
1,060.20 20.69
51.25 2626.45
3.94 15.50
427.96 81.44
3.03 155.26
9.18 2
07.30 – 07.45 1,172.20
21.45 54.66
2987.79 4.00
16.01 459.89
85.80 3.07
167.56 9.40
3 07.45 – 08.00
1,027.80 21.72
47.32 2238.86
3.86 14.88
471.83 83.78
3.08 145.66
9.48 4
08.00 – 08.15 1,136.00
22.15 51.29
2630.22 3.94
15.50 490.64
87.22 3.10
158.88 9.60
Total 4396.20
86.00 204.51
10483.33 15.73
61.89 1850.33
338.24 12.27
627.35 37.65
Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Regresi Linier Lokasi Pengamatan 2 Arah ke Jalan Gatot Subroto No
Interval Waktu
Volume V smpjam
Kecepatan Ūsr kmjam
Kerapatan D smpkm
D² ln D
ln D²
Ūsr² ln
D.Ūsr ln Ūsr ln
Ūsr.D ln
Ūsr²
1 07.15 – 07. 30
1,080.20 16.27
66.38 4406.13
4.20 17.60
264.82 68.27
2.79 185.17
7.78 2
07.30 – 07.45 1,367.20
18.78 72.81
5301.77 4.29
18.39 352.57
80.51 2.93
213.53 8.60
3 07.45 – 08.00
967.80 15.49
62.48 3903.71
4.13 17.10
239.93 64.05
2.74 171.21
7.51 4
08.00 – 08.15 1,176.00
16.50 71.29
5081.75 4.27
18.20 272.15
70.39 2.80
199.83 7.86
Total 4571.20
67.04 272.96
18693.36 16.88
71.29 1129.47
283.22 11.27
769.73 31.75
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.19 Resume Perhitungan Regresi Linier Arah ke Jalan Gereja
MODEL LOKASI
PENGAMATAN a
b
Greenshield
1 19.7260
-0.0618 2
14.1956 -0.0216
Greenberg
1 26.9308
-2.6366 2
17.8652 -1.2175
Underwood
1 3.0276
-0.0044 2
2.6145 -0.0010
Tabel 4.20 Resume Perhitungan Regresi Linier Arah ke Jalan Gatot Subroto
MODEL LOKASI
PENGAMATAN a
b
Greenshield
1 23.4578
-0.0383 2
20.4114 -0.0535
Greenberg
1 29.2977
-1.9823 2
35.1425 -3.4712
Underwood
1 3.1587
-0.0018 2
1.8156 -0.0147
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.21 Persamaan Hubungan antara Kecepatan Ū
sr
, Volume V dan Kerapatan D Arah ke Jalan Gereja
Jenis Model
Lokasi Pengamatan
Model Hubungan Kecepatan-Kerapatan
Volume-Kecepatan Volume-Kerapatan
Greenshield
1 Ū
sr
= 19.7260-0.0618D V =
319.1909 Ū
sr
- 16.1812 Ūsr²
V= 19.7260D-0.0618D
2
2 Ū
sr
= 14.1956-0.0216D V =
657.2037 Ū
sr
- 46.2963Ū
sr
² V= 14.1956D-0.0216D
2
Greenberg
1 V = 27,288.353Ū
sr
e
-Usr2.6366
2 V = 2.359E+06 Ū
sr
e
-Usr1.2175
Underwood
1 Ū
sr
= 20.6476 e
-D227.272
V = 20.6476 D e
-D227.272
2 Ū
sr
= 13.6604 e
-D1000
V = 13.6604 D e
-D1000
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4. 22 Persamaan Hubungan antara Kecepatan Ū
sr
, Volume V dan Kerapatan D Arah ke Jalan Gatot Subroto
Jenis Model
Lokasi Pengamatan
Model Hubungan Kecepatan-Kerapatan
Volume-Kecepatan Volume -Kerapatan
Greenshield
1 Ū
sr
= 23.4578-0.0383D V =
612.4752Ū
sr
- 26.1097 Ūsr²
V= 23.4578D-0.0383D
2
2 Ū
sr
= 20.4114-0.0535D V =
381.5215Ū
sr
- 18.6916Ū
sr
² V = 20.4114D-0.0535D
2
Greenberg
1 V = 2.623E+06 Ū
sr
e
-Usr1.9823
2 V = 24,934.820 Ū
sr
e
-Usr3.4712
Underwood
1 Ū
sr
= 23.5400 e
-D555.555
V = 23.5400 D e
-D555.555
2 Ū
sr
= 6.1448 e
-D68.027
V = 6.1448 D e
-D68.027
Universitas Sumatera Utara
IV.6.1 Hubungan Antara Kecepatan dan Kerapatan
Kecepatan dengan kerapatan memiliki hubungan yang berbanding terbalik, terlihat bahwa kecepatan akan menurun apabila kerapatan bertambah. Kecepatan volume
bebas
f
akan terjadi apabila kerapatan sama dengan nol sedangkan pada saat kecepatan sama dengan nol maka terjadi kerapatan macet Djjam density.
Tabel 4.23 Kecepatan Arus Bebas U
f
dan Kerapatan Macet D
j
Lokasi Greenshield
Greenberg Underwood
U
f
kmjam D
j
smpkm D
j
smpkm U
f
kmjam
Arah ke Jalan
Gereja
Pengamatan 1 19.7260
319.1909 27,288.253
20.6476
Pengamatan 2 14.1956
657.2037 2.359E+06
13.6604
Arah ke Jalan Gatot
Subroto
Pengamatan 1 23.4578
612.4752 2.623E+06
23.5400
Pengamatan 2 20.4114
381.5215 24,934.820
6.1448 Dari tabel di atas terdapat perbedaan nilai kerapatan macet D
j
yang signifikan antara model Greenshield dengan Greenberg. Misalnya, pada lokasi pengamatan 2 Arah
ke Jalan Gereja, untuk model Greenshield diperoleh nilai kerapatan macet sebesar 657.2037 smpjam, sedangkan pada model Greenberg kerapatan macet yang diperoleh
sebesar 2.359E+06 smpkm. Hasil dari model Greenberg menunjukkan nilai yang sangat besar dan tidak relevan dengan keadaan sebenarnya di lapangan sehingga model
ini tidak dapat digunakan karena kerapatan macetnya tidak sesuai.
Universitas Sumatera Utara
IV.6.2 Hubungan antara Volume dan Kecepatan
Hubungan mendasar antara volume dan kecepatan adalah dengan bertambahnya volume lalulintas maka kecepatan rata-rata ruangnya akan berkurang sampai kerapatan
kriris volume maksimum tercapai.
Tabel 4.24 Nilai Volume Maksimum tiap Model Model
Persamaan Volume
Maksimum Lokasi Pengamatan
V
m
smpjam
Greenshield
Arah ke Jalan Gereja
1 1574.090
2 2332.350
Arah ke Jalan Gatot Subroto
1 3591.830
2 1946.847
Greenberg
Arah ke Jalan Gereja
1 26,468.619
2 1.057E +06
Arah ke Jalan Gatot Subroto
1 1.913E +06
2 31,841.342
Underwood
Arah ke Jalan Gereja
1 1,734.284
2 4,864.774
Arah ke Jalan Gatot Subroto
1 4,868.093
2 154.140
Nilai volume maksimum yang dihasilkan dari model Greenshield cenderung menggambarkan kondisi sesungguhnya.
Universitas Sumatera Utara
IV.6.3 Hubungan antara Volume dan Kerapatan
Dari ketiga model tersebut, model Greenshields lebih bisa menggambarkan kondisi data yang sesungguhnya. Walaupun nilai volume dan kerapatan maksimum serta
kondisi saat macet masih mendekati kondisi sebenarnya.
IV.7 Pengujian Statistik terhadap masing-masing Jenis Model