IV.6 Hubungan antara Volume Lalulintas, Kecepatan dan Kerapatan
Untuk memperoleh hubungan antara ketiga variabel tersebut, terlebih data mengenai volume, kecepatan dan kerapatan lalulintas yang terjadi untuk kedua arah
disusun dalam daftar Tabel 4.15 sampai 4.18. Selanjutnya hubungan antara Volume
Lalulintas V, kecepatan Ū
sr
dan kerapatan D dianalisis dengan menggunakan 3 tiga model yaitu pemodelan Greenshield, Greenberg dan Underwood. Perhitungan
dilakukan secara regresi linier menggunakan bantuan Microsoft Excel 2007. Hitungan yang dianalisis adalah regresi linier antara :
1.
sr
dengan D untuk metode Greenshield 2.
sr
dengan ln D untuk metode Greenberg 3.
ln
sr
dengan D untuk metode Underwood Bentuk persamaan dari masing-masing metode didekati dengan bentuk persamaan
linier, dalam hubungan sebagai berikut : b
=
a
=
sehingga didapat nilai y, x, a dan b untuk tiap model sebagai berikut :
Tabel 4.14 Variabel dan Konstanta Regresi Linier untuk tiap-tiap Model Model
y x
a b
Greenshield
Ū
sr
D Ū
f
- Ū
f
D
j
Greenberg
ln Ū
sr
ln D Ū
m
.ln D
j
- Ū
m
Underwood
ln Ū
sr
D ln Ū
f
-1 D
m
Universitas Sumatera Utara
dimana hubungan antara kecepatan dan kerapatan untuk masing-masing model : •
Greenshield Ū
sr
= Ū
f
– Ū
f
D
j
D •
Greenberg Ū
sr
= Ū
m
.ln D
j
D •
Underwood Ū
sr
= Ū
f
.e
-DDm
Sebagai contoh perhitungan diambil dari data lokasi pengamatan 1 Arah ke Jalan
Gereja Tabel 4.15 sebagai berikut :
1 Metode Greenshield
•
Mencari Nilai b b
= =
– –
=
- 0.0618
•
Mencari Nilai a a
= =
– –
= 19.7260
2 Metode Greenberg
•
Mencari Nilai b
ΣD = 191.84
ΣV = 3200.00
ΣŪsr = 67.04
ΣD
2
= 9447.05
n = 4
Σln D.Ūsr = 258.32
Σln D = 15.43
Σln D2 = 59.63
Σln Ūsr.D = 539.43
Σln Ūsr = 11.27
Universitas Sumatera Utara
b =
= =
- 2.6366 •
Mencari Nilai a a =
=
=
26.9308
3 Metode Underwood
•
Mencari Nilai b b
=
= = - 0.0044
•
Mencari Nilai a a =
=
= 3.0276
Hasil olahan dari data regresi linier tersebut akan diperoleh persamaan yang memperlihatkan adanya hubungan antara volume, kecepatan dan kerapatan
untuk ketiga model yang disebut di atas. Persamaan-persamaan tersebut disajikan
dalam Tabel 4.21 dan 4.22 untuk masing-masing lokasi pengamatan.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Regresi Linier Lokasi Pengamatan 1 Arah ke Jalan Gereja
No Interval Waktu
Volume V smpjam
Kecepatan Ūsr
kmjam Kerapatan D
smpkm D²
ln D ln D²
Ūsr² ln
D.Ūsr ln Ūsr ln Ūsr.D
ln Ūsr²
1 16.45 - 17.00
998.00 18.33
54.45 2964.80
4.00 15.98
335.99 73.27
2.91 158.37
8.46 2
17.00 - 17.15 782.20
16.55 47.26
2233.78 3.86
14.87 273.90
63.81 2.81
132.64 7.88
3 17.15 - 17.30
707.60 16.82
42.07 1769.80
3.74 13.98
282.91 62.90
2.82 118.74
7.97 4
17.30 - 17.45 712.20
16.23 43.88
1925.60 3.78
14.30 263.41
61.37 2.79
122.29 7.77
Total 3200.00
67.04 191.84
Kategori