63
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Kesiapan Kerja
Observed Cum Prob
1,0 ,8
,5 ,3
0,0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
1,0 ,8
,5 ,3
0,0
Gambar 3. Grafik Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Hasil uji normalitas data menunjukkan bahwa data menyebar di sekitar garis
diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, sehingga model regresi memenuhi asumsi normalitas
C. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis merupakan langkah untuk membuktikan pernyataan yang dikemukakan dalam perumusan hipotesis. Hipotesis akan diterima apabila data
yang terkumpul dapat mendukung pernyataan hipotesis dan sebaliknya akan ditolak apabila data tidak mendukung.
1. Pengujian Hasil Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier ganda. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh persamaan garis regresi
Y=28,894 + 0,444 X
1
+ 0,203 X
2
. Tabel 7. Model Summary
Model Summary
b
,783
a
,612 ,602
2,2948 1,651
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, On The Job Training, Mata Diklat Kewirausahaan
a. Dependent Variable: Kesiapan Memasuki Dunia Kerja
b.
Tabel 8. Koefisien
64
Coefficients
a
28,894 3,028
9,543 ,000
,444 ,079
,544 5,602
,000 ,555
1,801 ,203
,065 ,306
3,152 ,002
,555 1,801
Constant Mata
Diklat Kewirausa
haan
On The Job
Training Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardi zed
Coefficien ts
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Kesiapan Memasuki Dunia Kerja a.
Tabel 9. Anova
ANOVA
b
615,479 2
307,739 58,438
,000
a
389,690 74
5,266 1005,169
76 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, On The Job Training, Mata Diklat Kewirausahaan a.
Dependent Variable: Kesiapan Memasuki Dunia Kerja b.
Konstanta sebesar 28,894 menyatakan, bahwa jika tidak ada mata diklat kewirausahaan atau On the Job Training OJT secara matematika, X
1
dan X
2
adalah 0 maka besarnya kesiapan memasuki dunia kerja adalah 28,894.
65 Berdasarkan hasil perhitungan pada model summary diperoleh angka R
square adalah sebesar 0,612. Hal ini berarti 61,2 kesiapan memasuki dunia kerja dapat dijelaskan oleh kedua variabel tersebut. Sedangkan sisanya 100 - 61,2 =
38,8 dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain. Analisis data sebagai berikut: a Pengujian Hipotesis I
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan uji t, diperoleh nilai t
hitung
variabel mata diklat kewirausahaan X
1
sebesar 5,602 dan t
tabel
sebesar 1,993 pada taraf signifikansi 0,05. Karena nilai t
hitung
t
tabel
5,602 1,993 maka Ho ditolak, artinya variabel mata diklat kewirausahaan X
1
secara parsial berpengaruh terhadap kesiapan memasuki dunia kerja Y.
b. Pengujian Hipotesis II Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan uji t, diperoleh nilai
t
hitung
variabel program on the job training OJT X
2
sebesar 3,152 dan t
tabel
sebesar 1,993 pada taraf signifikansi 0,05. Karena nilai t
hitung
t
tabel
3,152 1,993 maka Ho ditolak, artinya variabel program on the job training OJT X
2
secara parsial berpengaruh terhadap kesiapan memasuki dunia kerja Y.
c. Pengujian Hipotesis III Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan uji F, diperoleh nilai
F
hitung
sebesar 58,438 dan F
tabel
sebesar 3,120 pada taraf signifikansi 0,05. Karena nilai F
hitung
F
tabel
58,438 3,120 maka Ho ditolak, artinya variabel mata diklat kewirausahaan X
1
dan variabel program on the job training OJT X
2
secara bersama-sama berpengaruh terhadap kesiapan memasuki dunia kerja Y.
2. Penafsiran Hasil Uji Pengujian Hipotesis
