3.6. Jenis Data dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, yaitu data yang berwujud angka-angka Ridwan, 2010:106. Sumber data yang
digunakan adalah data sekunder. Data tersebut diperoleh dari buku-buku referensi, literatur ilmiah lainnya yang berkaitan dengan topik pembahasan penelitian dan
laporan keuangan perusahaan perbankan yang diperoleh dari website resmi Bank Indonesia BI dan data harga saham pada Bursa Efek Indonesia BEI periode
2011 sampai dengan 2015
.
3.7 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah studi dokumentasi. Studi dokumentasi merupakan teknik pengumpulan data dengan cara
mengumpulkan dan mempelajari data dari buku-buku, jurnal penelitian, majalah dan internet yang memiliki relevan dengan penelitian.
3.8 Teknik Analisis Data
Data-data yang diperoleh akan diolah menggunakan program software Eviews dengan menggunakan alat statistik deskriptif dan regresi linear berganda
data panel yang terdiri dari tiga variabel dependen Y
1
, Y
2
, Y
3
dan tiga variabel independen X
1
, X
2
, X
3
.
3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
Universitas Sumatera Utara
sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk
umum atau generalisasi Sugiyono, 2012:206.
3.8.2 Pemilihan Model Data Panel
Dalam ekonometrika terdapat berbagai macam tipe data, yakni data runtut waktu time series, data silang cross section, dan data gabungan keduanya
pooled data atau data panel. Untuk penelitian ini metode yang akan digunakan adalah metode data panel. Data panel digunakan jika jumlah observasi lebih dari
satu dan jumlah unit cross section juga lebih dari satu misalnya banyaknya perusahaan, banyaknya negara, dan sebagainya dan time series misalnya bulan,
tahun, dan sebagainya. Dalam panel data, unit cross section yang sama disurvey sepanjang waktu Gujarati, 2003.
Menurut Nachrowi dan Usman, 2006 : 311 untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa pendekatan yang
ditawarkan yaitu: 1.
Common Effect Model atau Pooled Least Square PLS Pendekatan ini cukup sederhana. Tekniknya hampir sama seperti membuat
regresi dengan data cross section atau time series. Namun untuk data panel, perlu mengkombinasikan data cross section dengan data time series terlebih dahulu
sebelum memulai regresi. Metode ini bisa menggunakan Ordinary Least Square OLS atau teknik kuadrat terkecil untuk mengestimasi model data panel.
2. Fixed Effect Model
Pendekatan ini mengasumsikan bahwa adanya variabel-variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan model memungkinkan adanya intersep yang
Universitas Sumatera Utara
tidak konstan. Artinya intersep ini mungkin berubah untuk setiap individu dan waktu.
3. Random Effect Model
Jika pada model efek tetap perbedaan antarindividu atau waktu dicerminkan lewat intersep, maka pada model ini perbedaan tersebut diakomodasi
lewat error. Teknik ini juga memperhitungkan bahwa gangguan mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross section.
Adapun langkah-langkah untuk pemilihan model data panel adalah sebagai berikut:
1. Estimasi dengan Fixed Effect Model
2. Uji Chow Pooled Least Square atau Fixed Effect Model
Dengan kriteria pengujian: H
= Pooled Least Square H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima. 3.
Estimasi dengan Random Effect Model 4.
Uji Hausman Random Effect Model atau Fixed Effect Model Dengan kriteria pengujian:
H = Random Effect Model
H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima.
Universitas Sumatera Utara
3.8.3 Analisis Regresi Linear Berganda Data Panel
Kategori