Metode Pengumpulan Data Analisis

29 2. Data volume perdagangan saham perusahaan 10 hari sebelum dan sesudah pengumuman pemecahan saham yang diperoleh dari situs Yahoo Finance. 3. Data indeks harga saham gabungan selama 10 hari sebelum dan sesudah pengumuman pemecahan saham yang diperoleh dari situs Yahoo Finance.

3.8. Metode Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini penulis melakukan pengumpulan data melalui studi pustaka berupa literatur, jurnal , penelitian terdahulu, dan laporan-laporan yang dipublikasikan untuk mendapatkan gambaran dari masalah yang akan diteliti, serta melalui data sekunder berupa laporan-laporan yang dipublikasikan oleh Yahoo Finance dan BEI.

3.9. Teknis Analisis Data

Analisis data menggunakan data sekunder yang bersifat kuantatif yang tersedia dalam beberapa situs resmi. Adapun analisis-analisis yang akan dilakukan adalah : 1. Menghitung actual return untuk mengetahui return yang diterima return yang terjadi pada waktu ke-t yang merupakan selisih harga sekarang relatif terhadap harga sebelumnya yang dapat dirumuskan sebagai berikut : Rit = Pit - Pit -1 Pit -1 2. Menghitung ekpektasi return menggunakan indeks harga saham gabungan, dengan rumus : RMJ = IHSG j – IHSG j-1 IHSG j-1 Universitas Sumatera Utara 30 3. Menghitung abnormal return , yaitu selisih antara return sebenarnya dengan return normal. Return normal merupakan ekspektasi return, dengan demikian return tidak normal adalah selisih antara return sesungguhnya yang terjadi dengan ekspektasi return yang dapat dirumuskan sebagai berikut : ARi,t = Ri,t – E[Ri,t] 4. Menghitung rata-rata abnormal return sebelum dan sesudah pengumuman stock split , kemudian dilakukan uji beda untuk mengetahui apakah ada perbedaan abnormal return sebelum dan sesudah pengumuman stock split. 5. Menghitung rata-rata volume perdagangan sebelum dan sesudah pengumuman stock split, kemudian dilakukan uji beda untuk mengetahui apakah ada perbedaan volume perdagangan sebelum dan sesudah pengumuman stock split.

3.9.1. Uji Hipotesis

Pengujian yang akan dilakukan adalah pengujian pengaruh pengumuman pemecahan saham terhadap volume perdagangan dan abnormal return. Uji ini dilakukan untuk menentukan apakah hipotesis yang telah dibuat diterima atau ditolak. Sebelum melakukan uji statistik terlebih dahulu dilakukan uji normalitas data. Jika data berdistribusi normal pengujian yang dilakukan menggunakan Uji Paired Sample T-Test . Apabila data tidak berdistribusi normal digunakan Uji Wilcoxon Sign Rank Test . Universitas Sumatera Utara 31 Uji Normalitas Ada berbagai pengujian yang dilakukan untuk menguji suatu data penelitian berdistribusi normal atau tidak, uji normalitas yang sering digunakan adalah Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk. Kriteria: Apabila probabilitas α 0.05 maka data berdistribusi normal Apabila probabilitas α 0.05 maka data berdistribusi tidak normal Paired Sample T-Test Paired Sample T-test adalah salah satu uji statistik yang digunakan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan yang signifikan dari dua buah variabel yang dikomparatifkan. Besarnya koefisien komparatif disimbolkan dengan t hitung , dengan tingkat signifikan α yang dipakai adalah 5 dengan asumsi data berdistribusi normal. Kedua sampel dikatakan berbeda signifikan apabila nilai signifikannya lebih kecil dari 5, dan juga dibandingkan nilai t hitung dengan t tabel pada derajat kebebasan df sebesar n-1. Hipotesis : H0 : μ 1 = μ 2 tidak ada perbedaan signifikan H1 : μ 1 ≠ μ 2 ada perbedaan signifikan Kriteria: Apabila probabilitas α 0.05 atau t hitung t tabel maka H0 diterima Apabila probabilitas α 0.05 atau t hitung t tabel maka H0 ditolak Universitas Sumatera Utara 32 Wilcoxon Sign Rank Test Wilcoxon Sign Rank Test digunakan dalam statistik nonparametrik untuk membandingkan dua sampel yang dipasangkan. Besarnya koefisien disimbolkan dengan z hitung dengan tingkat signifikan α 5 dengan asumsi data tidak berdistribusi normal. Hipotesis: H0 : d = 0 tidak ada perbedaan signifikan H1 : d ≠ 0 ada perbedaan signifikan Kriteria : Apabila probabilitas α 0.05 maka H0 diterima Apabila probabilitas α 0.05 maka H0 ditolak Universitas Sumatera Utara 33

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Analisis

Deskriptif Data yang digunakan berasal dari 18 perusahaan yang melakukan stock split di BEI pada tahun 2007-2014. Berikut ini disajikan tabel deskripsi penelitian volume perdagangan saham dan abnormal return saham. Tabel 4.1 Hasil Perhitungan Statistik Deskriptif Volume Perdagangan Sampel Deskriptif Pemecahan Saham Mean Median Std.Deviasi Skewness Kurtosis DAVO Sebelum 7828400 1877000 11147821.08 1.407 0.723 Sesudah 1028350 577250 1054316.947 1.616 2.067 HADE Sebelum 915200 308000 1246598.643 1.414 1.542 Sesudah 30500 0 74552.368 3.022 9.309 DOID Sebelum 6866970 2050000 10929798.27 2.358 5.83 Sesudah 5174120 4595050 3594184.307 0.716 0.708 TINS Sebelum 13439310 9322550 13142292.18 1.254 0.838 Sesudah 35647770 31674250 20911540.97 0.072 -0.19 CTBN Sebelum 0 0 0 0 0 Sesudah 0 0 0 0 0 CTRA Sebelum 10543000 6879000 8538899.266 0.441 -1.814 Sesudah 24862850 20479000 17337385.55 1.284 0.688 BTPN Sebelum 1192500 362500 1929523.905 2.08 4.101 Sesudah 904700 645000 755996.296 1.534 1.824 MTFN Sebelum 346500 66250 602984.706 2.124 4.035 Sesudah 509500 294500 841629.603 2.988 9.198 MTSM Sebelum 6000 6000 Sesudah 1750 1750 263.523 0 -2.571 HERO Sebelum 99900 38800 128537.906 1.81 3.314 Sesudah 402810 428250 229964.439 0.219 0.794 KREN Sebelum 1708200 1565000 591932.766 0.689 0.115 Sesudah 212000 242250 167658.383 -0.085 -0.996 BFIN Sebelum 53200 51000 56025.391 2.149 5.401 Universitas Sumatera Utara 34 Sesudah 4000 1000 5291.503 1.048 -0.895 PNSE Sebelum 10200 10200 Sesudah 2000 2000 TOWR Sebelum 740500 645000 847956.531 1.566 3.039 Sesudah 119500 64750 148954.691 1.844 3.728 MDLN Sebelum 32025500 26941500 30207415.96 1.928 4.691 Sesudah 15557200 14942000 8586405.266 0.899 0.899 INAI Sebelum 11100 100 15478.228 1.008 -0.435 Sesudah 29560 6550 48291.389 1.683 1.243 ALMI Sebelum 48080 300 103481.107 2.23 4.48 Sesudah 390 150 672.392 2.591 7.231 CMPP Sebelum 436320 198600 653949.011 2.043 3.94 Sesudah 204610 104750 295025.733 2.277 5.414 Sumber : Hasil Data Olahan SPSS, Lampiran 6 Dari Tabel 4.1 dapat dianalisis bahwa nilai rata-rata volume perdagangan saham terbanyak adalah Perusahaan Modernland Realty,Tbk sebesar 32.025.500 , median sebesar 26.941.500 , standar deviasi 30.207.415,96 , volume perdagangan minimum adalah nol volume perdagangan maksimum sebesar 107.772.000 , skweness atau kemiringan kurva variabel volume perdagangan sebelum pemecahan saham adalah 1,928, dan keruncingan atau ketumpulan kurva kurtosis variabel volume perdagangan saham sebesar 4,691 pada periode sepuluh hari sebelum tanggal pengumuman pemecahan saham sedangkan nilai rata-rata volume perdagangan sepuluh hari setelah tanggal pengumuman pemecahan saham terbesar adalah Perusahaan Timah Persero Tbk adalah sebesar 35.647.770, median 31.674.250 , standar deviasi 20.911.540,97 , volume perdagangan minimum adalah 0, volume perdagangan maksimum sebesar 68.032.800 , skweness atau kemiringan data sebesar 0.072 dan kurtosis sebesar -0.19. Dari tabel perhitungan statistic deskriptif dapat diketahui Perusahaan Citra Tubindo tidak terdapat aktivitas perdagangan saham hal ini ditunjukkan dengan nilai Universitas Sumatera Utara 35 perdagangan nol. Untuk Perusahaan Pudjiadi Sons Tbk volume perdagangan sahammnya konstan selama sepuluh hari sebelum pengumuman tanggal pemecahan saham sebesar 10.200 dan sepuluh hari setelah pengumuman pemecahan saham sebesar 2.000. Sedangkan untuk Perusahaan Metro Realty Tbk volume perdagangannya konstan sepuluh hari sebelum tanggal pemecahan saham yaitu sebesar 6.000. Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Statistik Deskriptif Abnormal Return Saham Kode Deskriptif Perusahaan Mean Median Std.Deviasi Skewness Kurtosis DAVO Sebelum -0.0005 0.00424 0.029734 -0.089 -1.087 Sesudah -0.0032 -0.0101 0.019825 1.047 0.433 HADE Sebelum 0.28976 -0.0054 0.896356 2.971 9.078 Sesudah 0.0046 -0.0044 0.052339 1.203 1.815 DOID Sebelum 0.01049 0.01089 0.022625 0.639 0.33 Sesudah 0.01157 0.00263 0.030684 0.623 -1.062 TINS Sebelum -0.0008 0.00333 0.019716 -0.505 -0.125 Sesudah -0.0037 -0.009 0.066513 0.121 -1.382 CTBN Sebelum -0.0062 0.00173 0.020448 -2.474 6.574 Sesudah -0.0076 0.00841 0.088322 -2.51 7.616 CTRA Sebelum 0.00961 0.00115 0.026204 0.5 -0.191 Sesudah -0.0199 -0.0202 0.02352 -0.316 0.071 BTPN Sebelum 0.00243 -0.0031 0.023206 2.138 5.875 Sesudah -0.0058 -0.0096 0.019033 0.529 -1.272 MTFN Sebelum 0.00045 -0.0055 0.046221 -0.216 0.133 Sesudah 0.00606 -0.0102 0.069012 1.625 3.287 MTSM Sebelum -0.0063 -0.0073 0.021648 -0.258 -0.091 Sesudah -0.01 -0.0125 0.024367 -0.102 -0.363 HERO Sebelum 0.07737 -0.0007 0.15935 1.652 3.144 Sesudah 0.03036 -0.0128 0.155886 0.216 -1.159 KREN Sebelum 0.00216 0.00498 0.017973 -0.032 -0.924 Sesudah 0.00095 -0.0003 0.016684 -0.857 1.447 BFIN Sebelum -0.0034 -0.0026 0.041762 0.232 3.877 Sesudah -0.0062 -0.0029 21408365 -0.234 2.143 Universitas Sumatera Utara 36 PNSE Sebelum -0.0013 -0.0023 0.010294 -0.479 -0.429 Sesudah -0.0012 -0.002 0.00583 0.716 0.154 TOWR Sebelum 0.000079 -0.0054 0.03299 -0.702 1.39 Sesudah -0.0003 0.00544 0.038285 -0.121 -0.838 MDLN Sebelum 0.0047 0.0021 0.011288 0.778 -0.034 Sesudah 0.00384 0.00378 0.014834 0.821 1.82 INAI Sebelum -0.0059 -0.0059 0.049124 -0.513 4.212 Sesudah -0.0084 -0.0061 0.024382 -0.791 0.1 ALMI Sebelum -0.0032 0.00302 0.018289 -1.918 3.981 Sesudah -0.0071 -0.0055 0.018178 -2.08 5.519 CMPP Sebelum -0.0448 -0.0043 0.281115 -2.014 5.673 Sesudah -0.0047 -0.0106 0.050081 1.254 2.014 Sumber : Hasil Olahan Data SPSS, Lampiran 6 Dari Tabel 4.2 dapat dianalisis bahwa nilai rata-rata perhitungan abnormal return terbesar sepuluh hari sebelum tanggal pemecahan saham adalah Perusahaan Hortus Davanest Tbk sebesar 0.28976, median -0.0054, standar deviasi 0.896356, abnormal return maksimum sebesar 2,797218 , skwenes atau kemiringan sebesar 2,971 sedangkan nilai ketumpulan atau keruncingan kurva kurtosis sebesar 9,078. Sedangkan untuk nilai rata-rata perhitungan abnormal return terbesar setelah tanggal pemecahan saham adalah Hero Supermarket Tbk yaitu sebesar 0,03036, median -0,0128, standar deviasi 0.155886, skweness atau kemiringan kurva adalah 0.216 sedangkan keruncingan atau ketumpulan kurva kurtosis sebesar -1, 159. Berdasarkan Signaling Theory, pengumuman pemecahan saham memberikan sinyal positif mengenai kinerja perusahaan yang baik dan predikat yang bagus. Namun dari perhitungan yang dilakukan menggunakan variabel volume perdagangan dan abnormal return saham perusahaan yang melakukan pemecahan saham menunjukkan hasil yang berbeda. Perbedaan yang terjadi setelah dilakukannya pemecahan saham menunjukkan adanya asimetri Universitas Sumatera Utara 37 informasi atau ketimpangan informasi. Informasi yang dikeluarkan perusahaan pada kenyataannya menunjukkan hasil yang berbeda. Variabel abnormal return saham dan volume perdagangan saham perusahaan setelah peristiwa pemecahan saham menunjukkan penurunan. Manajemen perusahaan sebagai pihak internal yang mengetahui bagaimana sebenarnya kondisi perusahaan dan produk saham yang mereka keluarkan, menggunakan kemampuan untuk mempengaruhi pasar dengan informasi yang dikeluarkan. Manajemen perusahaan yang melakukan pemecahan saham menunjukkan seakan-akan perusahaan memiliki kinerja baik dan memiliki predikat yang bagus sehingga masyarakat akan tertarik membeli saham perusahaannya. Kinerja perusahaan yang baik dapat ditunjukkan melalui return yang diterima pemegang saham , dalam penelitian ini return ditunjukkan melalui variabel abnormal return. Masyarakat yang melihat bahwa kondisi perusahaan sebenarnya tidak sesuai dengan yang diinformasikan tidak akan menanggapi informasi tersebut secara positif.

4.2. Analisis Data

Dokumen yang terkait

Analisis Perbedaan Abnormal Return dan Volume Perdagangan Sebelum dan Sesudah Stock Split di Bursa Efek Indonesia

1 44 82

Analisis Pengaruh Stock Split Terhadap Abnormal Return Saham Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Analisis Pengaruh Stock Split Terhadap Abnormal Return Saham Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

1 84 79

ANALISIS PERBANDINGAN ABNORMAL RETURN, VOLUME PERDAGANGAN SAHAM DAN LIKUIDITAS SEBELUM DAN SESUDAH STOCK SPLIT PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

4 68 11

Analisis dampak pengumuman stock split dan reverse stock split terhadap abnormal return dan perubahan beta saham

0 38 121

Pengujian efisiensi pasar bentuk setengah kuat secara keputusan dengan analisis stock split dan reverse stock split

0 6 47

ANALISIS ABNORMAL RETURN SAHAM, LIKUIDITAS SAHAM, DAN VOLUME PERDAGANGAN SAHAM Analisis Abnormal Return Saham, Likuiditas Saham, dan Volume Perdagangan Saham Sebelum dan Sesudah Pemecahan Saham (Stock Split)(Pada Perusahaan Go Publik yang Terdaftar di Bu

0 2 18

ANALISIS ABNORMAL RETURN SAHAM, LIKUIDITAS SAHAM, DAN VOLUME PERDAGANGAN SAHAM SEBELUM DAN SESUDAH Analisis Abnormal Return Saham, Likuiditas Saham, dan Volume Perdagangan Saham Sebelum dan Sesudah Pemecahan Saham (Stock Split)(Pada Perusahaan Go Publik

2 21 15

Stock Split Saham Dan Dampaknya Terhadap Volume Perdagangan Dan Abnormal Return Saham

0 0 13

BAB II TINJAUAN PUSTAKA - Analisis Dampak Pemecahan Saham (Stock Split) Terhadap Volume Perdagangan Saham dan Abnormal Return Saham

0 0 15

BAB 1 PENDAHULUAN - Analisis Dampak Pemecahan Saham (Stock Split) Terhadap Volume Perdagangan Saham dan Abnormal Return Saham

0 0 9