B Std.
Error Beta
Tolera nce
VIF 1
Constant 3.321
1.649 2.014
.047 KualitasPelayanan
.335 .093
.468 3.591 .001
.217 3.579
Lokasi .445
.125 .464 3.562
.001 .217
3.579 a. Dependent Variable: KeputusanMenginap
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 16 2013 Berdasarkan hasil pengolahan data pada tabel 4.9, persamaan regresi linier
berganda sebagai berikut : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Y = 3,321+ 0,335X
1
+ 0,445X
2
Analisisnya : Konstanta a bernilai 3,321 menunjukkan nilai konstanta, dimana jika variabel hasil Kualitas Pelayanan X
1
, dan Lokasi X
3
= 0 maka Keputusan Menginap Y = 3,321.
4.2.5 Pengujian Hipotesis
1. Uji Secara Serempak
Uji – F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
Bentuk pengujiannya adalah: Ho : b
1
= b
2
= 0 Artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan, secara
serempak kualitas pelayanan dan lokasi terhadap keputusan menginap.
Ha= b
1
= b
2
≠ 0 Artinya terdapat pengaruh yang signifikan, secara serempak
kualitas pelayanan dan lokasi terhadap keputusan menginap. Kriteria pengambilan keputusan adalah:
Ho diterima, apabila F
hitung
F
tabel
atau sig F α 5 Ha diterima, apabila F
hitung
F
tabel
atau sig F α 5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
1905.239 2
952.620 212.918
.000
a
Residual 353.456
79 4.474
Total 2258.695
81 a. Predictors: Constant, Lokasi, KualitasPelayanan
b. Dependent Variable: KeputusanMenginap
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 16 2013
Berdasarkan Tabel 4.10 di atas bahwa sig F = 0,000 0,05. Oleh karena sig F α
5 maka Ha diterima. Kualitas Pelyanan dan Lokasi berpengaruh dan signifikan secara serempak simultant terhadap Keputusan Menginap pada Hotel Cherry Red.
2. Uji Secara Parsial Uji - t
Uji – t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat. Bentuk pengujiannya adalah:
Ho : b
1
= b
2
= 0 Artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial
kualitas pelayanan dan lokasi terhadap keputusan menginap. Ha : b
1
= b
2
≠ 0 Artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial
kualitas pelayanan dan lokasi terhadap keputusan menginap. Kriteria pengambilan keputusan adalah:
Ho diterima, apabila t
hitung
t
tabel
atau sig α 5 Ha diterima, apabila t
hitung
t
tabel
atau sig α 5
Tabel 4.11
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolera
nce VIF
1 Constant
3.321 1.649
2.014 .047
KualitasPelayanan .335
.093 .468 3.591
.001 .217
3.579
Universitas Sumatera Utara
Lokasi .445
.125 .464 3.562
.001 .217
3.579 a. Dependent Variable: KeputusanMenginap
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 16 2013
Berdasarkan 4.11 di atas menunjukkan bahwa : 1 Nilai sig t variabel Kualitas Pelyanan sebesar 0,001 sedangkan 0,05, maka
disimpulkan Ha diterima, Kualitas Pelayanan berpengaruh secara parsial terhadap Keputusan Menginap pada Hotel Cherry Red.
2 Nilai sig t variabel Lokasi sebesar 0,001 0,05, maka disimpulkan Ha diterima, Lokasi berpengaruh secara parsial terhadap Keputusan Menginap pada Hotel Cherry
Red.
3. Pengujian Koefisien Determinasi R
