4.5. Teknik Analisis dan Pengujian Hipotesis
4.5.1. Analisis Hipotesis
Berikut adalah nilai estimasi koefisien regresi :
Tabel 4.13: Hasil Estimasi Koefisien Regresi
Unstandardized Coefficients Model
ß Std. Error
Konstanta 2.462 0.625
Pemahaman Wajib Pajak X
1
-0.326 0.182
Kesadaran Wajib Pajak X
2
0.254 0.228
Sumber : Lampiran 9 Sehingga persamaan regresi yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
Y = 2.462 - 0.326 X
1
+ 0.254 X
2
Berdasarkan persamaan regresi di atas dapat diperoleh penjelasan sebagai berikut:
ß = Konstanta = 2.462
Artinya apabila variabel pemahaman wajib pajak X
1
dan kesadaran wajib pajak X
2
adalah konstan atau sama dengan nol, maka nilai kepatuhan wajib pajak Y adalah sebesar 2.462
ß
1
= Koefisien regresi untuk X
1
= -0.326 Artinya besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel pemahaman
wajib pajak X
1
yaitu sebesar -0.326 dan mempunyai koefisien regresi negatif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang
berlawanan arah dengan variabel terikat. Jadi setiap ada kenaikan pada variabel pemahaman wajib pajak X
1
sebesar 1 satuan, dapat menurunkan nilai kepatuhan wajib pajak Y sebesar 0.326 dan
sebaliknya apabila terjadi penurunan pada variabel pemahaman
wajib pajak X
1
sebesar 1 satuan, dapat meningkatkan kepatuhan wajib pajak Y sebesar 0.326 dengan asumsi bahwa variabel
kesadaran wajib pajak X
2
adalah konstan. ß
2
= Koefisien regresi untuk X
2
= 0.254 Artinya besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel kesadaran
wajib pajak X
2
yaitu sebesar 0.254 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang
searah dengan variabel terikat. Jadi setiap ada kenaikan pada variabel kesadaran wajib pajak X
2
sebesar 1 satuan, dapat meningkatkan nilai kepatuhan wajib pajak Y sebesar 0.254 dan
sebaliknya apabila terjadi penurunan pada variabel kesadaran wajib pajak X
2
sebesar 1 satuan, dapat menurunkan kepatuhan wajib pajak Y sebesar 0.254 dengan asumsi bahwa variabel pemahaman
wajib pajak X
1
adalah konstan.
4.5.2. Koefisien Determinasi R Square
Koefisien determinasi atau R Square menunjukkan prosentase seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variasi variabel terikat.
Selanjutnya akan dijelaskan nilai R Square yang diperoleh dengan mengabaikan pelanggaran asumsi klasik dan normalitas. Tabel 4.14
adalah nilai R Square yang diperoleh dari hasil analisis.
Tabel 4.14: Nilai Koefisien Determinasi
Model Summary
.323
a
.105 .041
.30035 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, Kesadaran WP X2,
Pemahaman WP X1 a.
Sumber : Lampiran 9 Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi
atau R Square sebesar 0.105, artinya perubahan variabel terikat kepatuhan wajib pajak dijelaskan oleh perubahan variabel bebas
pemahaman wajib pajak dan kesadaran wajib pajak sebesar 10.5, sedangkan sisanya sebesar 89.5 dijelaskan oleh variabel lain selain
kedua variabel bebas tersebut.
4.5.3. Uji Hipotesis
Kategori