Y2 0.650 0.000
Valid Y3 0.470
0.008 Valid
Y5 0.655 0.000
Valid Y6 0.724
0.000 Valid
Y10 0.696 0.000
Valid Sumber : Lampiran 5E
Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui bahwa nilai pearson correlation yang diperoleh dari masing - masing item pertanyaan untuk
variabel kepatuhan wajib pajak memikili nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05, sehingga seluruh item yang digunakan untuk variabel kepatuhan
wajib pajak dinyatakan valid.
4.3.2 Uji Reliabilitas
Kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan dalam kuesioner adalah konsisten atau stabil dari
waktu ke waktu. Pengukuran reliabilitas menggunakan nilai Cronbach Alpha
α. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha 0.60 Nunnally, 1967 dalam
Ghozali, 2007: 42. Pada uji reliabilitas digunakan item pertanyaan yang valid. Berikut
adalah hasil pengujian reliabilitas pada variabel pemahaman wajib pajak, kesadaran wajib pajak, dan kepatuhan wajib pajak :
Tabel 4.9: Hasil Uji Reliabilitas Masing-Masing Variabel
Variabel Penelitian Cronbach
Alpha Hitung Cronbach
Alpha yang disyaratkan
Keterangan
Pemahaman Wajib Pajak X
1
0.878 0.600 Reliabel
Kesadaran Wajib Pajak X
2
0.806 0.600 Reliabel
Kepatuhan Wajib Pajak Y
0.663 0.600 Reliabel
Sumber : Lampiran 6A - 6B Tabel di atas menunjukkan bahwa besarnya nilai Cronbach Alpha
variabel pemahaman wajib pajak, kesadaran wajib pajak dan kepatuhan wajib pajak lebih besar dari 0.60. Dengan demikian dapat dikatakan
seluruh variabel penelitian adalah reliabel.
4.3.3 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data
mengikuti sebaran normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data tersebut
mengikuti sebaran normal dapat dilakukan dengan berbagai metode
diantaranya metode Kolmogorov Smirnov. Jika nilai signifikansi nilai
probabilitasnya 5 , maka distribusi adalah tidak normal.
Jika nilai signifikansi nilai probabilitas ≥ 5 , maka distribusi adalah normal
Sumarsono,2004: 43.
Tabel 4.10: Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
31 .0000000
.29016123 .107
.071 -.107
.597 .868
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Lampiran 7 Berdasarkan hasil pengujian ini dapat diketahui bahwa nilai
statistic Kolmogorov – Smirnov yang diperoleh mempunyai taraf signifikan yang lebih besar dari 0.05 yaitu sebesar 0.868. Hal ini
membuktikan bahwa semua variabel yang diteliti berdistribusi normal, sehingga pengujian dengan menggunakan statistik parametrik atau dalam
hal ini regresi linier berganda layak untuk dilakukan.
4.4. Uji Asumsi Klasik
