dimainkan akan dibandingkan dengan nada-nada yang telah tersedia atau tersimpan pada sistem tersebut database. Sistem ini menggunakan metode yang berbeda dengan penelitian
sebelumnya. Perbandingan nada pada setiap alat musik meenggunakan Windowing Koefisien DST dan fungsi korelasi. Pemrograman sistem ini menggunakan software Matlab
dan pemrograman user interface menggunakan GUI Matlab.
1.2. Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk menghasilkan aplikasi pengenalan alat musik dari pianika, belira dan recorder menggunakan Windowing Koefisien DST secara
real time. Manfaat dari penelitian ini adalah mempermudah atau membantu seseorang untuk
menentukan alat musik yang sedang dimainkan dan membantu menambah pengetahuan mengenai pengenalan alat musik.
1.3. Batasan Masalah
Pada penelitian ini penulis memberikan beberapa batasan masalah yang dianggap perlu dalam melakukan perancangan sistem ini, yaitu sebagai berikut:
a. Alat musik yang digunakan adalah belira, pianika dan recorder. b. Nada-nada yang digunakan adalah do, re, mi, fa, sol, la, si, do tinggi.
c. Secara real time. d. Cara memukul atau meniup layaknya seperti seseorang memainkan alat musik
tersebut. e. Jarak antara belira, pianika, dan recorder dengan microphone
± 15cm [1]. f. Menggunakan metode Windowing Koefisien DST.
1.4. Metodologi Penelitian
Sistem pengenalan alat musik pianika, belira, dan recorder ini menggunakan hardware dan software. Hardware berfungsi sebagai input untuk mengolah suara alat musik
yang kemudian akan di teruskan ke notebook. Sedangkan software yang ada pada notebook berfungsi sebagai pengolah data dari proses pengenalan suara pada alat musik belira,
pianika, dan recorder yang akan dimainkan.
Prinsip kerja dari sistem ini adalah input untuk sistem ini berupa suara dari alat musik belira, pianika dan rekorder. Kemudian nada-nada tersebut direkam menggunakan
microphone dan diteruskan pada proses pengenalan suara. Selanjutnya suara akan melalui proses sampling lalu dicocokkan dengan data yang berada pada sistem database dengan
menggunakan metode Windowing Koefisien DST Discrete Sine Transform. Database yang terdapat pada sistem ini memiliki 240 data nada yang diantaranya ada 8 nada yang direkam
sebanyak 10 kali dari alat musik belira, pianika, dan recorder. Kemudian hasil output dari pengenalan alat musik ini berupa bentuk informasiteks yang ditampilkan pada GUI.
Pada pembuatan sistem ini, penulis fokus pada pembuatan software komputer untuk memproses pengolahan data pengenalan suara alat musik, sedangkan hardware
menggunakan Microphone Genius MIC-01A Multimedia. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penulisan Tugas Akhir :
a Pengumpulan berbagai macam referensi seperti buku, jurnal dan artikel serta mempelajari teori yang mendukung penulisan Tugas Akhir.
b Merekam suara alat musik belira, pianika, dan recorder yang akan digunakan sebagai database.
c Membuat sistem sebagai alat uji: i.
Membuat rancangan tampilan utama pengenalan alat musik belira, pianika, dan recorder menggunakan GUI Matlab.
ii. Membuat program yang akan diuji secara real time dan secara tidak
real time supaya dapat diketahui apakah program berjalan atau tidak dengan menggunakan database dan data uji.
iii. Membuat database sebagai acuan untuk merancang suatu pengenalan
suara. iv.
Melakukan pengujian secara real time dengan menggunakan alat musik belira, pianika, dan recorder supaya menghasilkan output sesuai
dengan yang diinginkan. d Analisa data dilakukan dengan meneliti variasi Frame Blocking dan
Windowing Koefisien serta memeriksa keakuratan data terhadap hasil pengolahan suara, serta membandingkan antara data di komputer dengan data
di lapangan dan penyimpulan hasil percobaan.
4
BAB II LANDASAN TEORI
