Teknik Analisis Regresi Linier Berganda Uji Hipotesis .1 Uji F Uji

nilai signifikansi α maka terima H

3.4.3 Teknik Analisis Regresi Linier Berganda

Sesuai dengan tujuan penelitian, maka metode analisis data dan uji statistika yang digunakan adalah regresi linier berganda, yaitu untuk menganalisis faktor-faktor yang dipengaruhi kepuasan konsumen dalam menggunakan jasa internet pada warnet mnet di Surabaya. Faktor-faktor yang dimaksud dalam penelitian ini adalah harga, pelayanan, dan fasilitas. Bentuk persamaannya adalah sebagi berikut : Y = b + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Sudjana, 1996:380 Keterangan : Y = Kepuasan konsumen X 1 = Harga X 2 = Pelayanan X 3 = Fasilitas B o = Konstanta b 1 b 2 b 3 = Koefisien regresi untuk variabel X 1 , X 2 , X 3 e = Faktor pengganggu atau standar error 3.4.4 Uji Hipotesis 3.4.4.1 Uji F Uji F dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat secara simultan, dengan rumus sebagai berikut : a. Uji F hitung R 2 k-1 1-R 1 n – k F hitung = Sudjana. 2002 : 382 Dimana : R 2 = Koefisien determinasi k = Banyaknya variabel n = Banyaknya pengamatan Untuk menghitung g R 2 digunakan rumus : Jk Regresi Jk total R 2 = Sudjana, 2002 : 383 Dimana : R 2 = Koefisien determinasi Jk = Jumlah kuadrat b. Merumuskan Hipotesis H : b 1 = b 2 = b3 = 0, artinya tidak ada pengaruh secara simultan antara X 1 , X 2 , X 3 terhadap Y. H 1 : b 1 ≠ b 2 ≠ b 3 ≠ 0, artinya ada pengaruh secara simultan antara X 1 , X 2 , X 3 , terhadap Y. c. Tingkat signifikan yang digunakan adalah 0,05 dengan : Derajat bebas df = n – k -1 Dimana : n = jumlah pengamatan jumlah sampel k = jumlah parameter regresi jumlah variabel d. Kriteria Pengujian 1 Jika F hitung ≤ F tabel , maka H diterima dan H 1 ditolak, yang berarti secara simultan harga, pelayanan, dan failitas tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen. 2 Jika F hitung F tabel , maka H ditolak dan H 1 diterima, yang berarti secara simultan harga, pelayanan, dan fasilitas berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen.

3.5.2 Uji

t Untuk menguji pengaruh antara variabel bebas X, secara parsial terhadap variabel terikat Y, digunakan Uji t, dengan prosedur pengujian sebagai berikut : a. Uji t hitung Pengujian terhadap koefisien regresi secara parsial menggunakan Uji t adalah untuk mengetahui pengaruh harga X 1 , pelayanan X 2 , dan fasilitas X 3 , terhadap kepuasan konsumen Y bi Sebi Sudjana 2002 : 111 t hitung = Dimana : t hitung = t hasil perhitungan bi = koefisien regresi Sebi = koefisien regresi standar error b. Merumuskan hipotesis H : b 1 , b 2 , b 3 = 0, artinya tidak ada pengaruh secara parsial antara X 1 , X 2 , X 3 , terhadap Y. H 1 : b 1 , b2 , b 3 ≠ 0, artinya ada pengaruh secara parsial antara X 1 , X 2 , X 3 , terhadap Y. c. Tingkat signifikan yang digunakan adalah 0,05, dengan : Derajat bebas df = n – k – l Dimana : n = jumlah pengamatan jumlah sampel k = jumlah parameter regresi jumlah variabel d. Kriteria Pengujian 1 Jika – t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel , maka H diterima dan H 1 ditolak, yang berarti secara parsial harga, pelayanan, dan fasilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen. 2 Jika - t hitung t tabel , maka H ditolak dan H 1 diterima, yang berarti parsial simultan harga, pelayanan, dan fasilitas berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN