4.2. Karakteristik responden 4.2.1 Indentifikasi Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan data kuesioner yang dikumpulkan sebanyak 100 kuesioner, maka hasil dari indentifikasi karakteristik konsumen yang
memakai jasa warnet Mnet di Surabaya berdasarkan jenis kelamin dapat ditunjukkan pada tabel 4.1 berikut ini :
Tabel 4.1 Indentifikasi Berdasarkan Jenis Kelamin
No Jenis Kelamin Frekuensi Prosentase
1 Laki – laki
56 56
2 Perempuan 44
44
Total
100 100 Sumber : Hasil kuesioner diolah
Berdasarkan data pada tabel 4.1 tersebut menunjukkan bahwa jenis kelamin konsumen yang memakai jasa warnet Mnet di Surabaya hampir
seimbang antara laki – laki yaitu sebanyak 56 orang atau 56 dan yang perempuan yaitu sebanyak 44 orang atau sebesar 44 .
4.2.2 Indentifikasi Berdasarkan Usia
Berdasarkan data kuesioner yang dikumpulkan sebanyak 100 kuesioner, maka hasil dari indentifikasi karakteristik Konsumen yang
memakai jasa warnet Mnet di Surabaya berdasarkan usia dapat ditunjukan pada tabel 4.2 berikut ini :
Tabel 4.2 Indentifikasi Berdasarkan Usia
No Usia Frekuensi
Prosentase
1 17 20
38 38
2 21 24
51 51
3 25
11 11
Total 100 100
Sumber : Hasil kuesioner diolah Berdasarkan data pada tabel 4.2 tersebut menunjukkan bahwa usia
konsumen yang memakai jasa warnet Mnet di Surabaya yaitu 17 20 sebanyak 38 orang atau 38 , usia 21 24 sebanyak 51 orang atau 51
dan usia yang 25 yaitu sebanyak 11 orang atau sebesar 11 .
4.2.3 Indentifikasi Berdasarkan Pekerjaan
Berdasarkan data kuesioner yang dikumpulkan sebanyak 100 kuesioner, maka hasil dari indentifikasi karakteristik konsumen yang
memakai jasa warnet Mnet di Surabaya berdasarkan Pekerjaan dapat ditunjukan pada tabel 4.3 berikut ini :
Tabel 4.3
Indentifikasi Berdasarkan Pekerjaan No Pekerjaan Frekuensi Prosentase
1 Pelajar
41 41
2 Mahasiswa 44
44 3 Pegawai
15 15
Total 100 100
Sumber : Hasil kuesioner diolah Dari pekerjaan pelajar, mahasiswa, dan pegawai terdapat 100 orang
Konsumen yang memakai jasa warnet Mnet di Surabaya terdiri 41 orang pelajar 41 , 44 orang mahasiswa 44 , dan 15 orang pegawai 15 .
4.3. Penyajian Data