E. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh sikap terhadap
WOM
konvensional dan sikap terhadap
WOM online
eWOM
pada sikap terhadap produk kendaraan roda empat merek HONDA. Dalam regresi linier berganda terdapat asumsi klasik yang harus
terpenuhi, yaitu residual terdistribusi normal, tidak ada multikolinearitas, tidak adanya heteroskedastisitas, dan tidak adanya autokorelasi pada
model regresi. Pengujian yang dilakukan pada analisis regresi linier berganda yaitu uji F dan uji t.
Tabel V.13 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Uji F untuk variabel WOM Konvensional dan WOM
Online
pada Sikap terhadap Produk
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
6,649 2
3,324 11,207
0,000
b
Residual 28,773
97 0,297
Total 35,422
99 a. Dependent Variable: Sikap terhadap produk
b. Predictors: Constant, WOM online, WOM konvensional
Output di atas menjelaskan pengujian secara bersama-sama uji F dan signifikansi mengukur tingkat signifikansi dari uji F. Jika signifikansi
kurang dari 0,05 maka ada pengaruh secara bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen. Dapat diketahui bahwa
signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Kesimpulannya yaitu
WOM
konvensional dan
WOM online
secara bersama-sama berpengaruh positif pada Sikap terhadap produk.
Tabel V.14 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Uji T untuk variabel WOM Konvensional pada Sikap terhadap Produk dan WOM
Online
pada Sikap terhadap Produk
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant 1,867
0,467 3,994
0,000 WOM Konvensional
0,367 0,088
0,382 4,169
0,000 WOM Online
0,225 0,090
0,228 2,486
0,015 a. Dependent Variable: Sikap terhadap produk
Sumber: Data Primer, Diolah Tahun 2016 Output di atas menjelaskan tentang uji t yaitu uji secara parsial dan
signifikansi mengukur tingkat signifikansi dari uji t. Jika signifikansi kurang dari 0,05 maka ada pengaruh secara parsial antara variabel
independen terhadap variabel dependen. Dapat diketahui bahwa signifikansi untuk
WOM
Konvensional sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak, sedangkan signifikansi untuk
WOM Online
sebesar 0,015 lebih kecil dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak. Kesimpulannya yaitu
WOM
konvensional berpengaruh positif pada Sikap terhadap produk. Begitu juga dengan
WOM Online
berpengaruh positif pada Sikap terhadap produk.
F. Analisis Regresi Linier Sederhana