Regresi Linear[21] Ekstraksi Kunyit[22]

Apabila mencari nilai resistor maka : R = VI R =Vs-Vd I 2.10 Dengan : Vs = tegangan sumber batry,accu,power suply Vd = jatuh tegangan 2.13 Regresi Linear[21] Secara garis besar, regresi merupakan suatu metode statistik yang biasa digunakan untuk mencari persamaan kurva linear. Dengan sembarang titik yang terletak pada absis x terhadap ordinat y, maka dapat ditentukan persamaan garis kelinearitasannya serta absis x dan ordinat y yang bersifat linear atau dapat dikatakan segaris. Terdapat dua rumus utama dalam penentuan garis singgung linear ini yaitu: 1. Pencarian besar Slope b Dalam hal ini rumus yang digunakan adalah sebagai berikut : = � � � − � � � � 2 − � 2 2.11 Dari rumus di atas dapat diterangkan bahwa untuk mencari besarnya nilai slope b maka diperlukan beberapa nilai variabel diantaranya variabel N sebagai banyak data, variabel xi sebagai deretan data pada sumbu x dan variabel yi sebagai deretan data pada sumbu y. 2. Pencarian besar intercept a Rumus umum yang digunakan untuk mencari besar nilai intercept a adalah sebagai berikut : = -b 2.12 Berdasarkan rumus diatas, sesuai dengan langkah sebelumnya, yaitu menentukan besarnya nilai slope b, maka dapat juga ditentukan besarnya nilai intercept a dengan mencari rata-rata Y = dan rata-rata X= . Sehingga persamaan least squares regression line dapat ditemukan dengan Y=bX+a 2.13 Persamaan 2.11 dan 2.12 digunakan untuk membuat persamaan kurva baku. Pembuatan kurva baku ini merupakan hal pokok yang akan dipakai untuk menentukan konsentrasi larutan sampel berdasarkan perbandingan penyerapan sinar oleh larutan sampel. Kurva baku ini diukur dengan menggunakan spektrofotometer. Spektrofotometer merupakan alat yang digunakan untuk mengukur konsentrasi suatu larutan. Nilai b dan a yang diperoleh pada kurva baku tersebut kemudian disimpan dalam mikrokontroler alat yang akan dibuat. 2.14 Ekstraksi Kunyit[22] Penyiapan sampel kunyit dari berbagai tempat tanam dengan cara sebagai berikut: 2.15 Perhitungan Persentase Kadar Kurkumin[22]