Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa batas atas untuk produk Crib sebesar
68,18
dan batas bawah sebesar
-68,18
. Untuk itu gambar MRC data Yt - Yt bulan Januari 2009 – Desember 2010 produk Crib adalah sebagai berikut :
Gambar 4.2. Moving Range Chart MRC produk Crib
Berdasarkan gambar 4.2. dapat disimpulkan bahwa Moving Range Chart MRC
untuk produk Crib dinyatakan terkontrol. Hal ini terlihat dari nilai error Y’t – Yt masih berada diantara batas atas BA dan batas bawah BB.
Untuk Moving Range Chart MRC produk yang lain dapat dilihat pada Lampiran H.
4.2.4.3. Menentukan Peramalan Demand Bulanan
Setelah dilakukan uji verifikasi dengan Moving Range Chart MRC, langkah selanjutnya adalah merekapitulasi hasil peramalan yang nantinya
merupakan demand bulanan. Peramalan demand bulanan untuk setiap produk dari masing-masing
distributor menggunakan metode yang berbeda-beda. Kriteria pemilihan metode
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
peramalan didasarkan bentuk pola data dan berdasarkan minimasi nilai MSE. Antisipasi terhadap adanya kesalahan permintaan dilakukan dengan menyediakan
stok pengaman safety stock untuk tiap item pada masing-masing warehouse, dimana besarnya safety stock didasarkan atas besarnya standard deviasi kesalahan
peramalan. Hasil peramalan demand bulanan untuk tiap produk dapat dilihat pada tabel
4.16: Tabel 4.16. Hasil Peramalan Demand Bulanan
TAHUN BULAN
JENIS PRODUK Crib
Dresser Ningt Stand
Combo Guard Rail
Conversion Kit
2011 Januari
218 145
105 161
145 162
Februari 218
145
105 161
145 162
Maret 218
145
105 161
145 162
April 218
145
105 161
145 162
Mei 218
145
105 161
145 162
Juni 218
145
105 161
145 162
Juli 218
145
105 161
145 162
Agustus 218
145
105 161
145 162
September 218
145
105 161
145 162
Oktober 218
145
105 161
145 162
November 218
145
105 161
145 162
Desember 218
145
105 172
145 162
Jumlah 2617,44
1734,36 1257,48
1943,52 1734,72
1946,64 M AD
34,63 26,03
25,82 34,68
19,49 28,7
St d= 1,25 M AD 43,2875
32,5375 32,275
43,35 24,3625
35,875 Rat a-rat a
218,12 144,53
104,79 172,08
144,56 162,22
Sumber:Pengolahan data Lampiran I
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.2.4.4 Menghitung Economic Order Quantity EOQ, Safety Stock SS
Economic Order Quantity EOQ digunakan untuk menentukan jumlah
pemesanan yang paling ekonomis, dimana dalam DRP EOQ disebut sebagai lot size
. Sedangkan Safety Stock SS digunakan untuk menentukan tingkat stock pengaman.
4.2.4.4.1 Menghitung Economic Order Quantity EOQ
Penentuan ukuran lot pemesanan dalam suatu sistem distribusi dipengaruhi oleh frekuensi pengiriman. Frekuensi pengiriman oleh pemesanan perusahaan
dilakukan setiap bulan, sehingga EOQ digunakan untuk menentukan ukuran lot. Formulasi EOQ yang digunakan adalah :
H C
Rm 2
EOQ ×
× =
Perhitungan EOQ untuk masing-masing prouk :
unit 1846
4.502 33.204.000
218 2
EOQ 4.502
Rp. H
33.204.00 Rp.
C 218
12 218
. 218.......
218 218
Rm
= ×
× =
= =
= +
+ +
=
Perhitungan EOQ untuk masing – masing produk selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran J
. Sedangkan hasil perhitungan EOQ disajikan pada tabel
4.17.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.17. EOQ pada masing-masing
produk
unit
Produk Economic Order Quantity
EOQ
Crib 1.846
Dresser 1.298
Night Stand 1.804
Combo 1.447
Guard Rail 4.718
Conversion Kit 2.981
Sumber:Pengolahan DataLampiran J
4.2.4.4.2 Menghitung Safety Stock SS
Besarnya Safety Stock yang harus dibebankan pada setiap level distribusi tergantung kuantitas permintaan, lamanya lead time dan service level yang ingin
dicapai perusahaan. Formulasi untuk menghitung Safety Stock adalah : L
. D
- B
S =
Sedangkan Reorder B dapat diperoleh berdasarkan permintaan selama periode pengisian kembali lead time, rumusnya adalah sebagai berikut :
L Z
DL B
σ
α
+ =
Pihak manajemen menentukan tingkat service level yang dipergunakan dalam Safety Stock adalah sebesar 90 . Sehingga Z
α
dapat ditentukan dengan melihat tabel distribusi normal yaitu sebesar 1,28. Data Lead Time dapat dilihat
pada tabel 4.6. yang menunjukkan waktu pemesanan produk sampai pada warehouse
.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Perhitungan Safety Stock untuk masing-masing produk :
Unit 55
1 218
34 ,
86 2
S 34
, 286
1 30
, 43
1,28 1
218 B
1,28 Z
30 ,
43 64
, 34
25 ,
1 25
, 1
σ bulan
1 L
218 D
α
= ×
− =
= ×
+ ×
= =
= =
= =
=
x xMAD
Perhitungan Safety Stock untuk masing-masing produk selengkapnya dapat dilihat pada lampiran K. Untuk hasil akhir dari perhitungan Safety Stock pada
setiap produk disajikan pada Tabel 4.18. Tabel 4.18. Safety Stock masing-masing
produk
Produk Safety Stock SS
Crib 55
Dresser 42
Night Stand 41
Combo 55
Guard Rail 31
Conversion Kit 46
Sumber:Pengolahan DataLampiran K
4.2.5. Pembuatan Total Kebutuhan Seluruh Produk
