CDM Conceptual Data Model PDM Phisycal Data Model

3.2.3. CDM, PDM dan struktur Database

Dari analisis DFD di atas, maka diperoleh rancangan untuk CDM dan PDM seperti yang terlihat dibawah ini yang nantinya akan di-generate ke dalam database yang digunakan.

3.2.3.1. CDM Conceptual Data Model

CDM memodelkan struktur logis dari keseluruhan aplikasi data, tidak tergantung pada software atau pertimbangan model struktur data. CDM yang valid dapat dikonversi ke PDM atau OOM. CDM mirip dengan konsep ERD yang diajukan oleh Elmasri, hanya ada beberapa perbedaan sintaks. Dalam CDM ini digambarkan ada 5 buah tabel data yang saling terkoneksi satu dengan yang lainnya, dengan beberapa perbedaan relasi hubungan yang semuanya akan saling bergantung antara satu sama lainya. Hal ini terjadi karena antar satu tabel dengan tabel lainya nantinya akan saling memrlukakan data pada masing-masing tabel, serta berbagai koneksi lainnya yang dapat dilihat pada Gambar 3.15 dibawah ini. . Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. MEMILIKI_DATA_NILAI_KRITERIA MEMILIKI_DATA_NILAI MEMILIKI_DATA_PRIORITAS MEMILIKI_DATA_BOBOT_PILIHAN nilai_kriteria id_nilai nilai pi I I M nilai pi handphone id_hp merk jaringan tipe so waktu harga konek key isi gambar tanggal pi VA10 VA50 VA100 VA25 VA25 VA50 TXT VA25 VA50 TXT VA100 D M id_hp pi prioritas_obyek id_prioritas prioritas pi I F M id_prioritas pi pilihan id_pilihan pilihan bobot_pilihan pi I VA200 I M id_pilihan pi kriteria id_kriteria nama_kriteria soal_kriteria pi I VA30 TXT M id_kriteria pi Gambar 3.15 CDM Conceptual Data Model

3.2.3.2. PDM Phisycal Data Model

PDM memodelkan struktur fisik dari database, dengan mempertimbangkan software DBMS serta model struktur yang akan digunakan. PDM yang valid dapat dikonversi ke CDM atau OOM. PDM dapat dihasilkan di-generate dari CDM yang valid. Seperti yang kita lihat dari Gambar 3.16, Gambar 3.16 merupakan hasil generate dari CDM tersebut, sehingga lebih kompleks lagi relasi hubungan dari masing-masing tabel, karena foreign key yang merupakan penghubung masing-masing tabel telah masuk kedalam tabel dan menjadi field didalam tabel yang berelasi. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. FK_NILAI_KR_MEMILIKI__HANDPHON FK_NILAI_KR_MEMILIKI__KRITERIA FK_PRIORITA_MEMILIKI__KRITERIA FK_PILIHAN_MEMILIKI__KRITERIA nilai_kriteria id_nilai id_hp id_kriteria nilai integer varchar10 integer integer pk fk1 fk2 handphone id_hp merk jaringan tipe so waktu harga konek key isi gambar tanggal varchar10 varchar50 varchar100 varchar25 varchar25 varchar50 long varchar varchar25 varchar50 long varchar varchar100 date pk prioritas_obyek id_prioritas id_kriteria prioritas integer integer float pk fk pilihan id_pilihan id_kriteria pilihan bobot_pilihan integer integer varchar200 integer pk fk kriteria id_kriteria nama_kriteria soal_kriteria integer varchar30 long varchar pk Gambar 3.16 PDM Physical Data Model

3.2.3.3. Perancangan File Basis Data Database

Dokumen yang terkait

Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Metode Preference Ranking Organization Method For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk Pemilihan Hardisk Eksternal

19 131 147

Kajian Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Posisi Merek Handphone Berdasarkan Persepsi Produsen dan Konsumen terhadap Kriteria Handphone

2 67 79

Aplikasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Keputusan Pemilihan Transportasi Pesawat Udara

4 47 75

Penentuan Komoditas Unggulan Pertanian Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus: Pertanian Kecamatan Parbuluan, Kabupaten Dairi)

18 117 72

Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) dalam Penentuan Prioritas Pengerjaan Order di PT. Sumatera Wood Industry

6 138 175

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Studi Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Peningkatan Kualitas Layanan Di Rumah Sakit Bina Kasih Medan-Sunggal

4 41 149

Pendekatan Analytic Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Supplier (Pemasok)

0 35 51

Pendekatan Fuzzy-Analytic Hierarchy Process Dalam Pemilihan Konsep Produk.

1 47 59

APLIKASI PERANGKAT LUNAK UNTUK PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

0 1 11