47
6.4.3. Pengujian Model dengan berbagai tipe membership function
Model ANFIS mempunyai 4 input kriteria yaitu demam, bercak, pendarahan dan uji tornikuet. Pengujian dilakukan terhadap berbagai tipe membership function, sedang
jumlah membership function demam, bercak, pendarahan dan uji tornikuet tetap 3. Nilai masing- masing membership function disesuaikan dengan penilaian pakar.
Pengujian Model deng an membership function tipe
Gaussian
Jumlah membership function demam, bercak, pendarahan dan tornikuet masing- masing 3, 3, 3, 3 dan tipe membership function adalah Gaussian. Model dilatih dengan
27 data training dan dilakukan pelatihan 150 epoch. Pengujian dilakukan dengan 15 data testing. Hasil pengujian disebut model 4 sebagai berikut :
Tabel 18 Input dan Output Pengujian Model 4
Input Output
No
Demam Bercak
Perdarahan Tornikuet
Catatan medis
Model 4 Gaussian
Error 1
37.50 1
1 91
89.1630 1.84
2 37.20
1 1
91 90.2062
0.79 3
37.80 1
91 90.9914
0.01 4
38.20 1
91 91.0217
0.02 5
36.50 1
1 91
91.0725 0.07
6 37.60
1 91
90.9734 0.03
7 36.80
90 90.0178
0.02 8
37.10 90
89.9698 0.03
9 36.40
90 90.0108
0.01 10
39.70 90
90.0198 0.02
11 37.50
90 89.9391
0.06 12
37.20 90
89.9539 0.05
13 39.00
90 89.997
0.00 14
37.00 90
89.9875 0.01
15 37.80
90 89.9814
0.02
48 Pengujian 6 kasus DBD sesuai catatan medis nomor 1–6, disimpulkan 4 kasus
DBD dan 2 kasus bukan DBD oleh model. Pengujian 9 kasus bukan DBD sesuai catatan medis nomor 7 – 15, seluruhnya disimpulkan kasus buka n DBD oleh model. Dari total
15 kasus yang diuji maka 6 kasus 40 tepat disimpulkan oleh model dan 9 kasus 60 tidak tepat disimpulkan oleh model. Akurasi pengambilan kesimpulan oleh
model 4 secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 19. Tabel 19 Akurasi kesimpulan Model 4
Kasus Diagnosa di catatan
medis kasus Kesimpulan
oleh Model kasus
Tingkat akurasi
DBD 6
4 66.67
Bukan DBD 9
9 100
Total 15
13 86.67
Sebaran hasil testing data testing Model 4 dapat dilihat pada Gambar 31.
Gambar 31 Sebaran hasil testing Model 4 Gaussian.
49
Pengujian Model dengan membership function tipe trapezoid.
Jumlah membership function demam, bercak, pendarahan dan tornikuet masing- masing 3, 3, 3, 3 dan tipe membership function adalah trapezoid. Model dilatih denga n
27 data training dan dilakukan pelatihan 150 epoch. Pengujian dilakukan dengan 15 data testing. Hasil pengujian disebut model 5 sebagai berikut :
Tabel 20 Input dan Output Pengujian Model 5
Input Output
No
Demam Bercak
Perdarahan Tornikuet
Catatan medis
Model 5
trapezoid
Error 1
37.50 1
1 91
95.1997 4.20
2 37.20
1 1
91
94.4398 3.44
3 37.80
1 91
96.6924 5.69
4 38.20
1 91
96.2370 5.24
5 36.50
1 1
91
98.1041 7.10
6 37.60
1 91
96.5755 5.58
7 36.80
90
95.2891 5.29
8 37.10
90
95.0975 5.10
9 36.40
90
95.6690 5.67
10 39.70
90
95.4903 5.49
11 37.50
90
95.3177 5.32
12 37.20
90
95.1525 5.15
13 39.00
90
95.1738 5.17
14 37.00
90
95.0424 5.04
15 37.80
90
95.4828 5.48
Pengujian 6 kasus DBD sesuai catatan medis nomor 1–6, disimpulkan 6 kasus DBD dan 0 kasus bukan DBD oleh model. Pengujian 9 kasus bukan DBD sesuai catatan
medis nomor 7 – 15, seluruhnya disimpulkan kasus DBD oleh model. Dari total 15 kasus yang diuji maka 6 kasus 40 tepat disimpulkan oleh model dan 9 kasus 60
50 tidak tepat disimpulkan oleh model. Akurasi pengambilan kesimpulan oleh model 5
secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 21.
Tabel 21 Akurasi kesimpulan Model 5
Kasus Diagnosa di catatan
medis kasus Kesimpulan
oleh Model kasus
Tingkat akurasi
DBD 6
6 100
Bukan DBD 9
Total 15
6 40
Sebaran hasil testing data testing Model 5 dapat dilihat pada gambar 32.
Gambar 32 : Sebaran hasil testing Model 5 trapezoid.
51
Pengujian Model dengan membership function tipe bells.
Jumlah membership function demam, bercak, pendarahan dan tornikuet masing-
masing 3, 3, 3, 3 dan tipe membership function adalah bells. Model dilatih dengan 27
data training dan dilakukan pelatihan 150 epoch. Pengujian dilakukan dengan 15 data testing. Hasil pengujian disebut model 6 sebagai berikut :
Tabel 22 Input dan Output Pengujian Model 6
Input Output
No
Demam Bercak
Perdarahan Tornikuet
Catatan medis
Model 6 bells
Error 1
37.50 1
1 91
94.9292 3.93
2 37.20
1 1
91 94.1737
3.17 3
37.80 1
91 96.4465
5.45 4
38.20 1
91 96.2351
5.24 5
36.50 1
1 91
97.7554 6.76
6 37.60
1 91
96.3309 5.33
7 36.80
90 94.7950
4.80 8
37.10 90
94.8599 4.86
9 36.40
90 95.4264
5.43 10
39.70 90
95.2516 5.25
11 37.50
90 95.0789
5.08 12
37.20 90
94.9143 4.91
13 39.00
90 94.9360
4.94 14
37.00 90
94.8070 4.81
15 37.80
90 95.2431
5.24
Pengujian 6 kasus DBD sesuai catatan medis nomor 1–6, disimpulkan 6 kasus DBD dan 0 kasus bukan DBD oleh model. Pengujian 9 kasus bukan DBD sesuai catatan
medis nomor 7 – 15, seluruhnya disimpulkan kasus DBD oleh model. Dari total 15 kasus yang diuji maka 6 kasus 40 tepat disimpulkan oleh model dan 9 kasus 60
52 tidak tepat disimpulkan oleh model. Persentase ketepatan dan kesalahan pengambilan
kesimpulan oleh model secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 23. Tabel 23 Akurasi kesimpulan Model 6
Kasus Diagnosa di catatan
medis kasus Kesimpulan
oleh Model kasus
Tingkat akurasi
DBD 6
6 100
Bukan DBD 9
Total 15
6 40
Sebaran hasil testing data testing Model 6 dapat dilihat pada Gambar 33.
Gambar 33 Sebaran hasil testing Model 6 bells
53
Pengujian Model dengan membership function tipe triangular.
Jumlah membership function demam, bercak, pendarahan dan tornikuet masing-
masing 3, 3, 3, 3 dan tipe membership function adalah triangular. Model dilatih dengan
27 data training dan dilakukan pelatihan 150 epoch. Pengujian dilakukan dengan 15 data testing. Hasil pengujian disebut model 7 sebagai berikut :
Tabel 24 Input dan Output Pengujian Model 7
Input Output
No
Demam Bercak
Perdarahan Tornikuet
Catatan medis
Model 7 triangular
Error 1
37.50 1
1 91
95.1907 4.19
2 37.20
1 1
91 94.4398
3.44 3
37.80 1
91 96.6924
5.69 4
38.20 1
91 96.4464
5.45 5
36.50 1
1 91
98.1047 7.10
6 37.60
1 91
96.5755 5.58
7 36.80
90 95.4461
5.45 8
37.10 90
95.2065 5.21
9 36.40
90 95.6690
5.67 10
39.70 90
95.4903 5.49
11 37.50
90 95.3177
5.32 12
37.20 90
95.1525 5.15
13 39.00
90 95.1738
5.17 14
37.00 90
95.2834 5.28
15 37.80
90 95.4828
5.48
Pengujian 6 kasus DBD sesuai catatan medis nomor 1–6, disimpulkan 6 kasus DBD dan 0 kasus bukan DBD oleh model. Pengujian 9 kasus bukan DBD sesuai catatan
medis nomor 7 – 15, seluruhnya disimpulkan kasus DBD oleh model. Dari total 15 kasus yang diuji maka 6 kasus 40 tepat disimpulkan oleh model dan 9 kasus 60
54 tidak tepat disimpulkan oleh model. Akurasi pengambilan kesimpulan oleh model
secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 25.
Tabel 25 Akurasi kesimpulan Model 7
Kasus Diagnosa di catatan
medis kasus Kesimpulan
oleh Model kasus
Tingkat akurasi
DBD 6
6 100
Bukan DBD 9
Total 15
6 40
Sebaran hasil testing data testing Model 7 dapat dilihat pada Gambar 34.
Gambar 34 Sebaran hasil testing Model 7 triangular
55
6.5. Pembahasan