37
6.4. Pengujian
Pengujian model dilakukan beberapa tahap sebagai berikut : 1 pengujian model dengan data testing sebelum dan setelah verifikasi, 2 pengujian model dengan
membership function deman jumlah 3 mf, 4 mf dan 5 mf. dan 3 pengujian model dengan tipe membership function Gaussian, trapezoid, bells dan triangular.
6.4.1. Pengujian model dengan data testing sebelum dan setelah verifikasi
Pengujian dengan data testing sebelum validasi dilakukan melakukan entri data testing sebanyak 20 sampel. Hasil pengujian Model dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8 Inp ut dan output pengujian sebelum validasi
Input Output
No
Demam Bercak
Pendarahan Tornikuet
Catatan medis
Model Error
1 37.50
1 1
91 88.5880
2.41 2
37.20 1
1 91
90.0015 0.99
3 38.00
91 89.9890
1.01 4
36.70 91
90.4377 0.56
5 37.80
1 91
90.6827 0.32
6 38.40
91 89.9755
1.02 7
38.20 1
91 90.4608
0.54 8
36.50 1
1 91
91.0884 0.09
9 37.60
1 91
90.8418 0.16
10 38.10
91 89.9571
1.04 11
36.80 90
90.4670 0.47
12 37.10
90 90.4581
0.46 13
36.40 90
90.2392 0.24
14 39.70
90 89.9987
0.00 15
37.50 90
90.2756 0.28
16 37.20
90 90.4272
0.43 17
39.00 90
90.6632 0.66
18 37.00
90 90.4760
0.48 19
37.80 90
90.0892 0.09
20 39.30
1 90
86.5102 3.49
38
Pengujian 10 kasus DBD sesuai diagnosa di catatan medis disimpulkan 3 kasus DBD dan 7 kasus bukan DBD. Pengujian 10 kasus bukan DBD sesuai diagnosa di
catatan medis disimpulkan 9 kasus bukan DBD dan 1 kasus DBD. Dari total 20 kasus yang diuji maka 12 kasus 60 tepat disimpulkan dan 8 kasus 40 tidak tepat
disimpulkan. Akurasi pengambilan kesimpulan Model dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9 Akurasi kesimpulan model sebelum validasi
Kasus Diagnosa di
catatan medis kasus
Kesimpulan oleh Model
kasus Tingkat
akurasi DBD
10 3
30.00 Bukan DBD
10 9
90.00 Total
20 12
60.00
Sebaran hasil testing data testing setelah validasi dapat dilihat pada Gambar 26.
Gambar 26 Sebaran hasil testing 20 data testing setelah validasi
39 Pengujian dengan data testing setelah proses validasi dilakukan dengan cara
melakukan entri data testing sebanyak 15 sampel. Hasil pengujian Model setelah validasi dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10 Input dan Output Pengujian setelah validasi
Input Output
No Demam
Bercak
Perdarahan Tornikuet
Catatan medis
Model Error
1 37.50
1 1
91 89.1630
1.84 2
37.20 1
1 91
90.2062 0.79
3 37.80
1 91
90.9914 0.01
4 38.20
1 91
91.0217 0.02
5 36.50
1 1
91 91.0725
0.07 6
37.60 1
91 90.9734
0.03 7
36.80 90
90.0178 0.02
8 37.10
90 89.9698
0.03 9
36.40 90
90.0108 0.01
10 39.70
90 90.0198
0.02 11
37.50 90
89.9391 0.06
12 37.20
90 89.9539
0.05 13
39.00 90
89.9970 0.00
14 37.00
90 89.9875
0.01 15
37.80 90
89.9814 0.02
Pengujian 6 kasus DBD sesuai diagnosa di catatan medis disimpulkan 4 kasus DBD dan 2 kasus bukan DBD. Pengujian 9 kasus bukan DBD sesuai diagnosa di
catatan medis seluruhnya disimpulkan kasus bukan DBD oleh. Dari total 15 kasus yang diuji maka 13 kasus 86.67 tepat disimpulkan dan 2 kasus 33.33 tidak tepat
disimpulkan. Akurasi pengambilan kesimpulan Model dapat dilihat pada Tabel 11.
40 Tabel 11 Akurasi kesimpulan Model setelah validasi
Kasus Diagnosa di catatan
medis kasus Kesimpulan
oleh Model kasus
Tingkat akurasi
DBD 6
4 66.67
Bukan DBD 9
9 100.00
Total 15
13 86.67
Sebaran hasil testing data testing setelah validasi dapat dilihat pada Gambar 27.
Gambar 27 Sebaran hasil testing 15 data testing setelah validasi
41
6.4.2. Pengujian Model dengan berbagai jumlah membership function
Kategori