77
a. Hasil Uji Kesesuaian Keseluruhan Model Overall Model Fit
Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log Likelihood -2LL pada awal Block Number = 0 dengan nilai -2
Log Likelihood -2LL pada akhir Block Number = 1. Nilai -2LL awal adalah sebesar 154,590. Setelah dimasukkan keempat variabel
independen, maka nilai -2LL akhir mengalami penurunan menjadi 128,393. Penurunan -2 Log Likelihood -2LL ini menunjukkan model
regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data Ghozali, 2009.
Berikut Tabel 4.8 yang menunjukkan perbandingan antara nilai -2LL awal dengan -2LL
akhir.
78
Tabel 4.8 Menilai Keseluruhan Model
Overall Model Fit
Iteration -2 Log
likelihood Coefficients
Consta nt
IFRS SIZE
ROA KOMP Step
1 1
154.590 -1.956
.234 .013
-.787 -.162
2 133.547
-3.089 .522
.036 -2.350 -.368
3 128.856
-3.946 .721
.064 -4.872 -.530
4 128.398
-3.961 .771
.063 -6.047 -.566
5 128.393
-3.931 .776
.062 -6.180 -.567
6 128.393
-3.930 .776
.062 -6.182 -.567
7 128.393
-3.930 .776
.062 -6.182 -.567
Initial -2 Log Likelihood: 142.895 Sumber: data output SPSS
b. Hasil Uji Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square
Besarnya nilai koefisien determinasi pada model regresi logistik ditunjukkan oleh nilai Nagelkerke R Square. Nilai Nagelkerke R Square
adalah sebesar 0,127 yang berarti variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen penerapan IFRS, ukuran
perusahaan, profitabilitas dan kompleksitas adalah sebesar 12,7,
79
sedangkan sisanya sebesar 87,3 dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar model penelitian, seperti opini audit, solvabilitas, ukuran
KAP,dan auditor internal. Berikut tabel 4.9 yang menunjukkan nilai Nagelkerke R Square.
Tabel 4.9 Koefisien Determinasi
Step -2 Log likelihood
Cox Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 128.393
a
.052 .127
Sumber: output SPSS
c. Hasil Uji Kelayakan Model Regresi
Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test. Pengujian menunjukkan nilai
Chi-square sebesar
8,914 dengan
signifikansi sebesar
0,350. Berdasarkan hasil tersebut, karena nilai signifikansi lebih besar dari
0,05 maka model dapat disimpulkan mampu memprediksi nilai observasinya. Berikut Tabel 4.10 yang menunjukkan hasil pengujian
Homser and Lemeshow’s Goodness of Fit Test.
80
Tabel 4.10 Kelayakan Model Regresi
Step Chi-square
Df Sig.
1 8.914
8 .350
Sumber: output SPSS
d. Hasil Uji Multikolinieritas