Berdasarkan tabel 4.10 diatas, maka dapat diketahui bahwa : a.
variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel independen yaitu ln MBV dan Ln NPM tidak ada variabel independen yang
dikeluarkan, b.
metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter.
2. Hasil Pengukuran Adjusted R
2
Nilai koefisien korelasi R menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan antara variabel-variabel independen dengan variabel dependen.
Koefisien korelasi dikatakan kuat jika nilai R berada di atas 0.5 dan mendekati 1.
Koefisien determinasi R square menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Nilai R square adalah nol
sampai dengan satu. Apabila nilai R square semakin mendekati satu, maka variabel-variabel independen memberikan semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel dependen. Sebaliknya, semakin kecil nilai R square, maka kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan
variasi variabel dependen semakin terbatas. Nilai R square memiliki kelemahan
yaitu nilai R square akan meningkat setiap ada penambahan satu variabel independen meskipun variabel independen tersebut tidak berpengaruh signifikan
terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, digunakan nilai adjusted R square
untuk mengevaluasi mana model regresi terbaik.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Hasil Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Model Summary
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.759
a
.576 .537
1.20874 a. Predictors: Constant, Ln_MBV, Ln_NPM
b. Dependent Variable: Ln_Pertumbuhan_laba
Sumber: Data diolah penulis, 2010
Tabel 4.11 menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi R sebesar 0.759 yang berarti bahwa korelasi atau hubungan antara variabel pertumbuhan laba
dengan variabel independennya Ln_NPM, Ln_MBV erat. Menurut Situmorang 2008, untuk memastikan tipe hubungan antar variabel dapat
dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.12 Tabel Hubungan antar Variabel
Nilai Interpretasi
0.0 – 0.19 Sangat Tidak Erat
0.2 – 0.39 Tidak Erat
0.4 - 0.59 Cukup Erat
0.6 – 0.79 Erat
0.8 – 0.99 Sangat Erat
Angka koefisien determinasi Adjusted R Square adalah 0.576. Hal ini berarti 57,6 dari Ln_pertumbuhan laba dijelaskan oleh variasi dari kedua
variabel independen Ln_NPM, Ln_MBV, sedangkan sisanya 42,4 lagi dijelaskan oleh variasi atau faktor lainnya.
Universitas Sumatera Utara
3. Uji Signifikansi Simultan
