43
4.2 Hasil Analisis
4.2.1 Uji Asumsi Klasik
Metode Analisis yang digunakan oleh peneliti adalah metode analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda berguna untuk menguji pengaruh
dari variabel Independen terhadap Variabel Dependen dalam suatu penelitian. Sebelum melakukan uji hipotesis penelitian ini, terlebih dahulu peneliti akan
melakukan uji asumsi klasik, hal tersebut berguna untuk melihat apakah data telah terdistribusi dengan normal dengan uji normalitas, dan untuk melihat
apakah penelitian tersebut terjadi multikolinearitas, heterokedastisitas dan autokorelasi atau tidak. Menurut Ghozali 2005:123 asumsi klasik harus
memenuhi: • berdistribusi normal,
• non-multikolinearitas, artinya antara variabel independen dalam model regresi tidak memiliki korelasi atau hubungan secara sempurna ataupun
mendekati sempurna, • non-Autokorelasi, artinya kesalahan pengganggu dalam model regresi
tidak saling korelasi, • heteroskedasitas, artinya variance variabel independen dari satu
pengamatan kepengamatan yang lain adalah konstan atau sama.
4.2.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas berguna untuk melihat apakah data telah terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan model kolgomorov-
Universitas Sumatera Utara
44
smirnov. Menurut Ghozali 2005:115 memberikan pedoman pengambilan keputusan rentang data mendekati atau merupakan distribusi normal
berdasarkan uji Kolmogorov Smirnov yang dapat dilihat dari: a nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05 ,maka distribusi data
adalah tidak normal, b nilai sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05 ,maka distribusi data
adalah normal. Hasil uji normalitas dengan menggunakan model Kolmogorov-
Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.1 berikut ini:
Tabel 4.2 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 69
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .21512663
Most Extreme Differences Absolute
.087 Positive
.046 Negative
-.087 Kolmogorov-Smirnov Z
.690 Asymp. Sig. 2-tailed
.727 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Bedasarkan hasil Uji Normalitas tabel 4.2 maka hasil yang di dapatkan adalah data terdistribusi secara normal karena dari hasil pengolahan data
tersebut, besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,690 dan signifikansinya
Universitas Sumatera Utara
45
pada 0,727. Maka dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi normal, karena 0,727
˃ 0,05 dan dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya. Untuk lebih jelas, berikut ini turut dilampirkan grafik histogram, dan
normal probability plot yang terdistribusi normal.
Gambar 4.1 Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
46
Gambar 4.2 Uji Normalitas
Data yang telah terdistribusi normal dapat kita ketahui dengan melihat Histogram pada gambar 4.1, grafik histogram pada uji normalitas di atas dapat
terlihat bahwa data terdistribusi mengikuti garis diagonal yang tidak menlenceng Skewness ke kiri maupun ke kanan. Data yang telah terdistribusi
normal juga bisa diketahui dengan melihat grafik plot yang ditunjukkan pada gambar 4.2. Menurut Ghozali 2005:112 pendeteksian normalitas dapat
dilakukan dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari
Universitas Sumatera Utara
47
grafik, yaitu jika data titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini menunjukkan data yang telah terdistribusi normal.
Pada gambar 4.2 dapat terlihat bahwa penyebaran data titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, oleh sebab itu dapat
diketahui bahwa data telah terdistribusi dengan normal.
4.2.1.2 Uji Multikolinearitas
Kategori