2. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi berganda ini menguji pengaruh dua variabel atau lebih variabel independen terhadap satu variabel dependen Ghozali, 2011.
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh Likuiditas,Jangka Waktu Jatuh Tempo, dan Kupon Obligasi terhadap
Harga Obligasi. Persamaan regresi linier berganda dinyatakan sebagai berikut :
Y = +
1
CR +
2
JWJT +
3
Kupon + e
Keterangan: Y
= Harga Obligasi
= Konstanta
1,
2
,
3
= Koefisien regresi dari masing-masing variabel independen e
= Error term Hasil analisis regresi berganda dalam penelitian ini dapat dilihat
dari Tabel 9 berikut:
Tabel 9.Analisis Regresi Linier Berganda Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Kesimpulan
B Std.
Error Beta
Constant
77,853 3,413 22,807
0,000 CR
0,819 0,431 0,169
1,900 0,061 Tidak
Berpengaruh
JWJT 0,776 0,260
0,264 2,986
0,004 Berpengaruh
KUPON 1,668 0,309
0,478 5,405
0,000 Berpengaruh Sumber : Lampiran 13, halaman 79.
Berdasarkan tabel 9, diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Harga Obligasi = 77,853+ 0,819 CR + 0,776 JWJT + 1,668 KUPON +e
3. Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis yang dilakukan secara parsial bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen memengaruhi
variabel dependen. Pengujian terhadap hasil regresi dilakukan menggunakan uji t pada derajat keyakinan seb
esar 95 atau α = 5. Pengujiannya adalah sebagai berikut:
H : apabila tingkat signifikansi α 5, maka H
ditolak, sebaliknya H
a
diterima. H
a
: apabila tingkat signifikansi α 5, maka H diterima,
sebaliknya H
a
ditolak. 1 Pengaruh Likuiditas Current Ratio terhadap Harga Obligasi
H : β
1
≤ 0 Artinya, Current Ratiotidak berpengaruh positif terhadap Harga Obligasi.
Ha :
1
0, artinya Current Ratioberpengaruh positif terhadap Harga obligasi.
2 Pengaruh Jangka Waktu Jatuh Tempo terhadap Harga Obligasi H
:
2
≥ 0, Artinya Jangka Waktu Jatuh Tempo tidak berpengaruh negatif terhadap Harga obligasi.
Ha :
2
0, Artinya Jangka Waktu Jatuh Tempo berpengaruh negatif terhadap Harga Obligasi.
Kategori