Uji Hipotesis Teknik Analisis Data

B. Statistik Deskripitif

Statistik deskriptif merupakan proses pengumpulan, penyajian, dan peringkasan berbagai karakteristik data untuk menggambarkan data secara memadai. Hasil dari pengolahan data terhadap data yang digunakan dalam penelitian ini bisa dilihat pada tabel 3berikut: Tabel 3. Statistik Deskriptif Variabel N Minimum Maximum Mean Std. Deviation HARGA 93 90,36 114,41 99,29 4,37 CR 93 0,35 7,39 1,55 0,90 JWJT 93 3 10 5,26 1,49 KUPON 93 7,25 12,25 9,64 1,25 Sumber: Lampiran 7, halaman 72. Tabel 3 memperlihatkan gambaran secara umum statistik deskriptif variabel dependen dan independen. Berdasarkan tabel 3, dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Harga Obligasi Hasil pengujian statistik deskriptif pada tabel 3,dapat diketahui bahwa Harga Obligasi memiliki nilai minimum sebesar 90,36dan maksimum sebesar 111,14. Hal ini menunjukkan bahwa besarnya Harga Obligasi pada sampel penelitian ini berkisar antara 90,36 sampai 111,41, dengan rata-rata mean dari Harga Obligasi adalah sebesar 99,29. Nilai standar deviasi menunjukkan angka sebesar 4,37. Nilai Harga Obligasi tertinggi dicapai Obligasi II Telkom Tahun 2010 Seri Btahun 2012 sedangkan nilai Harga Obligasi terendah dialami perusahaan Obligasi Berkelanjutan I PP Tahap I Tahun 2013. b. Current Ratio Hasil pengujian statistik deskriptif pada tabel 3,dapat diketahui bahwa nilai minimum Likuiditas yang diproksikan dengan rasio Current Ratio sebesar0,35; nilai maksimum 7,39. Hasil tersebut menunjukkan bahwa besarnya Current Ratio yang menjadi sampel penelitian ini berkisaran 0,35 dan 7,39, dengan rata-rata meansebesar 1,55 dan standar deviasi sebesar 0,90. Nilai Current Ratio tertinggi dicapai perusahaan Obligasi Berkelanjutan I Jasa Marga Tahap I Tahun 2013 Seri S Seri B tahun 2014 sedangkan nilai terendah dialami perusahaan Obligasi Berkelanjutan I Tower Bersama Infrastructure Tahap I Tahun 2013 Seri B tahun 2014. c. Jangka Waktu Jatuh Tempo Hasil pengujian statistik deskriptif pada tabel 3,dapat diketahui bahwa nilai minimum Jangka Waktu Jatuh Tempo sebesar 3 dan nilai maksimum 10. Hasil tersebut menunjukkan bahwa besarnya Jangka Waktu Jatuh Tempo yang menjadi sampel penelitian ini berkisaran 3 dan 10, dengan rata-rata mean sebesar 5,26dan standar deviasi sebesar 1,49. Nilai Jangka Waktu Jatuh Tempo tertinggi dicapai Obligasi Indosat V Tahun 2007 Seri B dan Obligasi II Telkom Tahun 2010 Seri B sedangkan nilai Jangka Waktu Jatuh Tempo terendah dialami perusahaan Obligasi Berkelanjutan I Sumber Alfaria Trijaya Tahap I Tahun 2014, Obligasi Berkelanjutan I Jasa Marga Tahap I Tahun 2013 Seri S Seri B dan Obligasi Berkelanjutan I Tower Bersama Infrastructure Tahap I Tahun 2013 Seri B. d. Kupon Obligasi Hasil pengujian statistik deskriptif pada tabel 3,dapat diketahui bahwa nilai minimum Kupon Obligasi 7,25 dan nilai maksimum sebesar 12,25. Hal ini menunjukkan bahwa besarnya Kupon Obligasi pada sampel penelitian ini berkisar antara 7,25 sampai 12,25, dengan rata-rata mean 9,64 pada standar deviasi sebesar 1,25. Nilai Kupon Obligasi tertinggi dicapai perusahaan Obligasi Berkelanjutan I Duta Anggada Realty Tahap I Tahun 2013sedangkan nilai Kupon Obligasi terendah dialami perusahaan Obligasi Indofood Sukses Makmur VI Tahun 2012.

C. Hasil Penelitian

1. Uji Asumsi Klasik

Pengujian prasyarat analisis dilakukan dengan uji asumsi klasik untuk mengetahui kondisi data sehingga dapat ditentukan model analisis yang paling tepat digunakan. Uji asumsi klasik dalam penelitian ini terdiri dari uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Jika semua uji tersebut terpenuhi, maka model analisis layak untuk digunakan.

a. Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan bertujuan untuk mengetahui normal tidaknya suatu data yang dianalisis. Hasil pengujian ini akan diketahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas data dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov untuk semua variabel. Pengujian normalitas dilakukan dengan melihat nilai 2- tailed significant melalui pengukuran tingkat signifikansi sebesar 5 atau 0,05. Data bisa dikatakan berdistribusi normal jika nilai Asymp. Sig 2-tailedlebih besar dari 5. Sebaliknya, apabila nilai Asymp. Sig 2-tailed kurang dari 5 maka data tidak berdistribusi normal Ghozali, 2009. Berikut ini adalah hasil pengujian normalitas yang dilakukan dengan Uji K-S. Tabel 4. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Unstandardized Residual Kesimpulan Kolmogorov- Smirnov Z 1,311 Asymp. Sig. 2-tailed 0,064 Berdistribusi Normal Sumber : Lampiran 8.1, halaman 73. Berdasarkan hasil uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov Smirnov, pada Tabel 4 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed sebesar 0,064yang berarti lebih besar dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal.

b. Uji Multikolinearitas

Sebagai syarat digunakannya analisis regresi linier berganda dilakukan uji multikolinearitas. Tujuannya untuk mengetahui ada tidaknya hubungan yang kuat atau signifikan antara variabel bebas.