3.3. Jenis dan Sumber Data 3.3.1. Jenis Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis data sekunder yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari instansi-instansi atau
lembaga yang ada hubungannya dalam penelitian ini.
3.3.2. Sumber Data Data yang dipergunakan dalam penelitian ini berasal dari :
• Kantor Badan Pusat Statistik BPS Propinsi Jawa Timur, Surabaya. • Kantor Dinas Tenaga Kerja Propinsi Jawa Timur, Surabaya.
3.4. Teknik dan Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan cara:
Studi kepustakaan yaitu pengumpulan data dengan jalan mempelajari buku- buku literatur yang berkaitan dengan permasalahan yang ada di penelitian ini.
Selain itu, penelitian ini mengambil sampel di kabupaten jombang sebagai lokasi penelitian. Lingkup penelitian dibatasi pada faktor-faktor yang
mempengaruhi tingkat pengangguran antara lain Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi dan Fluktuasi nilai rupiah
3.5. Teknik Analisis Dan Uji Hipotesis 3.5.1. Teknik Analisis
Untuk menganalisis pengaruh yang disebutkan dalam hipotesis diatas maka analisa data ini dilakukan dengan menggunakan model regresi linier
berganda dengan asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimation untuk mengetahui koefisiensi pada persamaan tersebut betul-betul linier tidak bias.
Model ini menunujukkan hubungan spesifik antara variabel-variabel bebas dan terikat.
Bentuk perumusannya sebagai berikut : Y
= o +
1
X
1
+
2
X
2
+
X
3
+ u ……..... Sulaiman, 2004 : 80
egresi Dimana :
Y = Tingkat Pengangguran
X
1
= Inflasi X
2
= Pertumbuhan ekonomi X
3
= Fluktuasi nilai rupiah
= Konstanta
1
,
,
= Koefisien R u
= Variabel Pengganggu residual
3.5.2. Uji Hipotesis
Untuk menguji pengaruh variabel bebas X
1,
X
2,
X
3
terhadap variabel terikat Y dengan prosedur sebagai berikut :
1. Uji F
Uji F dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat.
Dengan langkah-langkah pengujian sebagai berikut : -
Merumuskan hipotesis Ho :
1
=
3
= 0 Tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
H
i
:
1
0 Ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
- Menentukan level of signifikan sebesar 5 -
Menghitung nilai F untuk mengetahui hubungan secara simultan antara variabel bebas dan variabel terikat drngan rumus sebagai
berikut :
Fhitung = KT Regresi Soelistyo, 2001 : 325 .
KT Galat -
Menggunakan derajat kebebasan
=
n-k-l dengan ketentuan : n
= Jumlah Sampel pengamatan k
= Jumlah variabel bebas parameter regresi
KT = Kuadrat Tengah
Gambar 5 : Kurva Distribusi F
Daerah penolakan
Daerah penerimaan F
Sumber: Soelistyo, 2001, Dasar – dasar Ekonometrika, BPFE, Yogyakarta, Jakarta, hal. 326
Kaidah pengujiannya: 1. Apabila F
hitung
≤ F
table
, maka Ho diterima dan Hi ditolak, artinya variabel bebas secara keseluruhan tidak mempengaruhi variabel
terikat. 2. Apabila F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak dan Hi diterima. Artinya variabel bebas secara keseluruhan mempengaruhi variabel terikat.
2. Uji t
Uji t dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Uji t dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :
t
hitung
=
i
Nachrowi dan Usman, 2006 : 19 . Se
Merumuskan hipotesis sebagai berikut :
Ho :
i
= 0 tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
Hi :
i
0 ada pengaruh variabel bebas terhadap vriabel terikat Derajat kebebasan sebesar n-k-l, dalam persamaan tersebut :
Dimana :
= Koefisien Regresi Se = Standart Error
n = Jumlah sampel
k = Jumlah parameter regresi
Gambar 6 : Kurva Distribusi t
Ho ditolak Daerah penerimaan Ho ditolak Ho
-t 2 ; n-k-l t 2 ; n-k-l
Sumber: Widarjono, Agus. 2005, Ekonometrika, Teori dan Aplikasi, Edisi Pertama, Ekonosia FE UII, Yogyakarta, hal. 59.
Kaidah pengujiannya :
1. Bila t
hitung
≤ t
table,
maka Ho diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel
terikat. 2.
Bila t
hitung
t
table
, maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
Untuk mengetahui apakah model analisis tersebut layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana variabel
bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui nilai adjusted R
2
atau koefisien nilai determinasi dengan menggunakan rumus: Jadi R
2
= JK Regresi ……………… Sulaiman, 2004 : 86 . JK Total
Dimana : R
2
= koefisien determinasi JK total = jumlah kuadrat
Karateristik utama dari R
2
adalah : a.
Tidak mempunyai nilai negatif b.
Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R
2
1
3.6. Pendekatan Asumsi BLUE Best Linear Unbiased Estimator
