MSE =
∑
= n
n i
i
n E
2
=
12 92
, 5041639301
= 420136608,49
Realisasi dan Ramalan Menggunakn Alpha 0,1
0.00 10,000.00
20,000.00 30,000.00
40,000.00 50,000.00
60,000.00 70,000.00
19 95
19 97
19 99
20 01
20 03
20 05
20 07
20 09
R at
a-ra ta
Tahun P
ro d
u k
s i
Produksi Forecast
Gambar 4.2 Realisasi dan Ramalan Produksi Kedelai dengan α = 0,1
4.3 Proyeksi produksi ketersediaan kedelai dengan menggunakan double exponential smoothing dengan
α = 0,2
Tahun ke-2 1996
X
t
= 44864 a. S
′
t
= α X
t
+ `1- α S′
t
= 0,2 44.864 + 0,8 65185 = 61120,8
Universitas Sumatera Utara
b. S ″
t
= α S′
t
+ 1- α S″
t
= 0,2 61120,8 + 0,8 65185 = 64372,16
c. a
t
= 2 S ′
t
- S ″
t
= 261120,8 – 64372,16 = 57869,44
d. b
t
= 1
α α
− S
′
t
- S ″
t
= 8
, 1
2 ,
− 61120,8 – 64372.16
= -812,84
e. Forecast tahun ke-3 1997 m =1 F
m t
+
= a
t
+ b
t
m F
1 1999
+
= 57869,44 + -812,84 = 57056,6
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3.1 Forecast Dengan Double Exponential smoothing α = 0,2
Tahun Produksi
ton S
’ S”
a
t
b
t
Forecast m = 1
1995 65185
65,185.00 65,185.00
- -
- 1996
44864 61,120.80
64,372.16 57,869.44
-812.84 65,185.00
1997 44286
57,753.84 63,048.50
52,459.18 -1,323.66
57,056.60 1998
55761 57,355.27
61,909.85 52,800.69
-1,138.64 51,135.52
1999 28816
51,647.42 59,857.36
43,437.47 -2,052.49
51,662.05 2000
12881 43,894.13
56,664.72 31,123.55
-3,192.65 41,384.98
2001 10719
37,259.11 52,783.60
21,734.62 -3,881.12
27,930.90 2002
10197 31,846.69
48,596.21 15,097.16
-4,187.38 17,853.50
2003 10466
27,570.55 44,391.08
10,750.02 -4,205.13
10,909.78 2004
12333 24,523.04
40,417.47 8,628.61
-3,973.61 6,544.88
2005 15793
22,777.03 36,889.38
8,664.68 -3,528.09
4,655.00 2006
17042 21,630.02
33,837.51 9,422.54
-3,051.87 5,136.59
2007 17345
20,773.02 31,224.61
10,321.43 -2,612.90
6,370.67 2008
- -
- -
- 7,708.53
2009 -
- -
- -
5.095,63
Forecast tahun 2008 m =1 F
m +
2007
= a
2007
+ b
2007
m F
1 2007
+
= a
2007
+ b
2007
1 F
2008
= 10321,43 + -2612,90 1 = 7708,53
Forecast tahun 2009 m =2 F
2 2007
+
= a
2007
+ b
2007
2 F
2009
= 10321,42593 + -2612,8985 2 = 642,3772859
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3.2 Forecast dan Mean Square Error α = 0,2
Tahun Produksi
ton Forecast
Error Absolute
Squared Error 1995
65185 -
- -
1996 44864
65,185.00 -20,321.00
-20,321.00 412,943,041.00
1997 44286
57,056.60 -12,770.60
-12,770.60 163,088,224.36
1998 55761
51,135.52 4,625.48
4,625.48 21,395,065.23
1999 28816
51,662.05 -22,846.05
-22,846.05 521,941,909.22
2000 12881
41,384.98 -28,503.98
-28,503.98 812,477,103.87
2001 10719
27,930.90 -17,211.90
-17,211.90 296,249,628.29
2002 10197
17,853.50 -7,656.50
-7,656.50 58,621,932.96
2003 10466
10,909.78 -443.78
-443.78 196,936.65
2004 12333
6,544.88 5,788.12
5,788.12 33,502,296.12
2005 15793
4,655.00 11,138.00
11,138.00 124,055,114.66
2006 17042
5,136.59 11,905.41
11,905.41 141,738,794.92
2007 17345
6,370.67 10,974.33
10,974.33 120,436,017.37
2008 -
7,708.53 -
- -
2009 -
5.095,63 -
- -
Jumlah 2,706,646,064.64
Rata-rata 225,553,838.72
MSE =
∑
= n
n i
i
n E
2
=
12 2706646065
= 225553838,7
Realisasi dan Ramalan Menggunakan Alpha 0,2
10000 20000
30000 40000
50000 60000
70000
1995 1996
1997 1998
1999 2000
2001 2002
2003 2004
2005 2006
2007 2008
2009 J
um lah
R at
a-
Tahun P
ro d
u k
s i
Produksi ton Forecast
Gambar 4.3 Realisasi dan Ramalan Menggunakan Alpha 0,2
Universitas Sumatera Utara
4.4 Proyeksi produksi kedelai menggunakan doubble exponential smoothing dengan
