BAB III PEMODELAN SISTEM EKUALIZER
3.1 Umum
Penganalisisan suatu sistem yang efektif adalah dengan cara memodelkan dan mensimulasikan sistem tersebut. Permodelan merupakan penggambaran dari sistem
yang sebenarnya sedangkan simulasi merupakan proses penyelesaian permasalahan dari sistem yang dapat divisualisasikan sehingga mudah dianalisis. Pada Tugas Akhir
ini penganalisisan kinerja ekualizer dapat dimodelkan seperti Gambar 3.1 [9].
Gambar 3.1 Pemodelan Sistem Ekualizer
Pada Gambar 3.1 diilustrasikan model sistem ekualizer yang akan dianalisis yang terdiri dari empat blok utama yaitu : random data generator, rectangular 4-
QAM, filter digital, kanal AWGN, ekualizer, dan beberapa scatter plot. Simulasi ini menggunakan MATLAB 2010a for Windows.
Struktur simulasi ini dimulai dari pembangkitan data masukan oleh random data generator, pembentukan sinyal modulasi pada rectangular QAM, sinyal
Data Masukan
AWGN Scatter Plot
Ekualizer Modulasi
QAM Digital
Filter Fading
Rayleigh
Universitas Sumatera Utara
termodulasi akan dikontrol oleh filter digital, penambahan faktor pengganggu kinerja sistem yaitu Fading Rayleigh, Noise dan kanal AWGN, sinyal yang sudah mengalami
penambahan gangguan akan dihubungkan ke input ekualizer. Pembentukan kembali sinyal asalnya dan menghitung besarnya Symbol Error Rate SER. Penambahan
gangguan tersebut digunakan untuk mengetahui kinerja dari sistem ekualizer yang digunakan [10].
3.2 Asumsi-Asumsi Yang Digunakan
Asumsi-asumsi yang digunakan meliputi : 1. Modulasi yang digunakan QAM
2. Pengkodean menggunakan algoritma Stop And Go 3. Noise yang digunakan adalah AWGN, yaitu noise yang terdapat pada semua
spektrum frekuensi dan merupakan noise thermal yang sifatnya menjumlah.
3.3 Parameter Kinerja Sistem
Parameter lainnya sistem yang akan dilibatkan dalam simulasi mencakup: a. Jumlah bit per simbol
Jumlah bit yang digunakan adalah sebanyak 2000 simbol, dimana pada setiap simulasi yang dilakukan menggunakan jumlah bit masukan yang
sama. b. Step Size
Pada pemograman tanpa menggunakan ekualizer, nilai step size tidak digunakan, karena nilai tersebut hanya ada pada program ekualizer STOP
Universitas Sumatera Utara
AND GO. Rentang nilai step size yang digunakan berkisar antara 0.001 sampai 0.032.
c. Panjang Filter Panjang filter yang digunakan berkisar antara 20 sampai 41. Dimana akan
diambil satu nilai scatter plot sebagai contoh gambar pengaruh kinerja ekualizer yang digunakan.
d. SNR Nilai SNR yang digunakan berkisar antara 15 sampai 27. Dimana akan
diambil satu nilai scatter plot sebagai contoh gambar pengaruh kinerja ekualizer yang digunakan.
3.4 Metode Pembangkitan Bilangan Acak Berdistribusi Uniform
Kategori