55
Berdasarkan table identitas responden berdasarkan pendidikan dapat diketahui bahwa yang paling banyak respondennya adalah kalangan pekerja, atau
eksekutif muda yang lulus S1.
4.2.2. Uji Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier
multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi
observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan
menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji
terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan
menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel
berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
56
Tabel 4.4. Hasil Uji Outlier Multivariate
original sample
estimate mean of
subsamples Standard
deviation T-
Statistic Celebrity
Ahli 0.622
0.55 0.318
1.954 D.Tarik
0.722 0.651
0.307 2.347
Percaya 0.903
0.739 0.38
2.376 Pemb.Konsum
Belajar1 0.595
0.536 0.366
1.627 Belajar2
0.622 0.585
0.31 2.004
Belajar3 0.756
0.714 0.173
4.359 Sumber : Lampiran
Hasil estimasi telah memenuhi Convergen vailidity karena semua indikator Variabel memiliki loading factor di atas 0,50 dan siginifikan.
Sehingga dapat disimpulkan indikator - indikator pada penelitian ini Valid. Average variance extracted AVE
Average variance extracted AVE
Celebrity 0.652
Pemb.Konsum 0.617
Sumber : Lampiran
Sedang dilihat nilai Discriminant validity dapat dilihat dari nilai Avarage variance extracted AVE untuk setiap konstrukvariabel.
Dipersyaratkan model yang baik apabila nilai AVE masing-masing konstruk Variabel lebih besar dari 0,5. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai
AVE untuk konstruk Variabel Celebrity Endorser, Pembelajaran Konsumen memiliki nilai lebihn besar dari 0,5, sehingga variabel tersebut
valid
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
57
4.2.3. Uji Reliabilitas
