1. Home
  2. Lainnya

Populasi dan Sampel PERBEDAAN ANTARA MODEL COURSE REVIEW HORAY DENGAN TALKING STICK TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR NEGERI 1 METRO PUSAT TAHUN PELAJARAN 2014/2015

G. Teknik Analisis Data

1. Uji Persyaratan Analisis Data

a Uji Normalitas Uji normalitas ini dilakukan untuk mengetahui apakah sebaran data sampel yang akan dianalisis berdistribusi normal atau tidak. Kelompok yang akan diuji normalisasinya berjumlah dua kelompok, yang masing-masing terdiri dari: 1 kelompok siswa dengan perlakuan model Course Review Horay, dan 2 kelompok siswa dengan perlakuan model Talking Stick. Perhitungan uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov Smirnov dengan bantuan program SPSS 17. Jika nilai signifikansi 0.05, maka data tidak berdistribusi normal. Jika nilai signifikansi 0.05, maka data berdistribusi normal Priyatno, 2010: 40. b Uji Homogenitas Kesamaan Dua Variabel Setelah melakukan uji normalitas, maka langkah selanjutnya adalah uji kesamaan dua variabel atau uji homogenitas. Penghitungan homogenitas menggunakan uji Levene’s dengan bantuan program SPSS 17. Jika nilai signifikansi 0.05, maka tidak ada perbedaan antara dua kelompok data atau data tersebut homogen. Sedangkan jika nilai signifikansi 0.05, maka data tersebut tidak homogen Priyatno, 2010: 99.

2. Pengujian Hipotesis

Untuk melihat perbedaan pembelajaran tematik dengan menggunakan menggunakan model Course Review Horay dan model Talking Stick maka dilakukan uji hipotesis. Uji hipotesis terbagi menjadi dua jenis yaitu, uji hipotesis parametrik dan uji hipotesis non parametrik. Pada penelitian ini jika data pada penelitian berdistribusi normal, maka uji hipotesis parametrik yang digunakan adalah Independent Sampel t-test. Independent Sampel t-test digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata dari dua kelompok data atau sampel yang independen Priyatno, 2010: 93. Jika data pada penelitian tidak berdistribusi normal, maka uji hipotesis non parametrik yang digunakan adalah Uji Mann-Whitney.

3. Analisis Deskriptif Kualitatif

Analisis deskriptif kualitatif digunakan untuk menganalisa data yang bersifat kualitatif, yaitu : data hasil belajar afektif siswa, hasil belajar psikomotor siswa, dan kinerja guru selama pembelajaran berlangsung. Uji deskriptif kualitatif menggunakan rumus: N = R SM × 100 Keterangan: N = Nilai yang dicari R = Skor yang diperoleh

Dokumen yang terkait

PENINGKATAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INDUKTIF PADA PEMBELAJARAN IPS KELAS IV B SEKOLAH DASAR NEGERI 2 METRO PUSAT TAHUN PELAJARAN 2010/2011

0 12 46

PENINGKATAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA BANGUN RUANG SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR NEGERI 10 METRO PUSAT TAHUN PELAJARAN 2012/2013

0 6 52

PERBEDAAN PRESTASI BELAJAR ANTARA MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE SNOWBALL THROWING DAN TALKING STICK PADA MATA PELAJARAN GEOGRAFI SISWA KELAS X SMA NEGERI 2 TEGINENENG TAHUN PELAJARAN 2012-2013

3 14 45

PENINGKATAN AKTIVITAS DAN HASIL BELAJAR SISWA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL COOPERATIVE LEARNING TIPE TALKING STICK PADA MATA PELAJARAN PKn KELAS VA SD NEGERI 7 METRO BARAT TAHUN PELAJARAN 2012/2013

0 6 48

PENGARUH PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIPLE INTELLIGENCES TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS V SDN 11 METRO PUSAT TAHUN PELAJARAN 2014/2015

1 11 79

PERBEDAAN ANTARA MODEL COURSE REVIEW HORAY DENGAN TALKING STICK TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS V SEKOLAH DASAR NEGERI 1 METRO PUSAT TAHUN PELAJARAN 2014/2015

1 12 70

PENERAPAN MAPPING DALAM MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS IVA SD NEGERI 11 METRO PUSAT TAHUN PELAJARAN 2014/2015

0 10 77

STUDI PERBANDINGAN HASIL BELAJAR IPS TERPADU ANTARA MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE TALKING STICK DAN TWO STAY TWO STRAY (TS-TS) PADA SISWA KELAS VIII SMP KARTIKATAMA METRO TAHUN PELAJARAN 2014/2015

0 6 76

261 KEEFEKTIFAN MODEL TALKING STICK TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS IV

0 1 6

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN TALKING STICK TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA MATA PELAJARAN SOSIOLOGI

0 0 9